ホームページMicrosoft は、NVIDIA と提携して、次の分野向けの生成 AI アプリケーションを推進しています。

Microsoft が NVIDIA と提携してビジネス向けの生成 AI アプリケーションを推進



DNVN – Microsoft と NVIDIA は、Microsoft Azure、Azure AI サービス、Microsoft Fabric、Microsoft 365 上で NVIDIA の最新の生成 AI および Omniverse テクノロジを活用し、新たな統合による長期パートナーシップの拡大を発表しました。

したがって、Microsoft は、NVIDIA Grace Blackwell GB200 および NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ネットワークのパワーを Azure に導入する最初の組織の XNUMX つとなり、自然言語処理、コンピューター ビジョン、音声認識などに数兆パラメーターのプラットフォーム モデルを提供します。

Microsoft は、NVIDIA H100 NVL プラットフォームに基づく Azure NC H5​​100 v100 VM の一般提供も発表しました。ミッドレンジのトレーニングと推論用に設計された NC 仮想マシン ファミリは、94 つから XNUMX つの NVIDIA HXNUMX XNUMXGB PCIe Tensor コア GPU までの XNUMX つの仮想マシン クラスを顧客に提供し、NVIDIA マルチインスタンス GPU (MIG) テクノロジーをサポートし、顧客がそれぞれをパーティション化できるようにします。 GPU を最大 XNUMX つのインスタンスに統合し、多様な AI ワークロードに柔軟性と拡張性を提供します。

NVIDIA NIM™ サービスは Azure AI に加わり、AI の導入を加速します。

Microsoft は、クラウド、AI、拡張コンピューティング テクノロジの統合を通じて科学と医学を変革するために、NVIDIA との協力を拡大しています。 Microsoft Azure のパワーを NVIDIA DGX™ Cloud、NVIDIA Clara™ サービス スイート、ヘルスケア プロバイダー、製薬会社、バイオテクノロジー企業、デバイス開発者と組み合わせて活用することで、医療機関は間もなく臨床研究と医療の提供において急速なイノベーションを達成できるようになります。 。

さらに、NVIDIA Omniverse Cloud API は今年後半に Microsoft Azure で初めて利用可能になり、開発者はデータの相互運用性、コラボレーション、ソフトウェア アプリケーションの物理ベースの視覚化を強化できるようになります。

NVIDIA GTC カンファレンスで、Microsoft は Microsoft Azure 上の Omniverse Cloud API を使用して何が可能になるのかのプレビューも披露しました。 Microsoft Power BI のインタラクティブ 3D ビューアを使用すると、工場オペレーターは 3D デジタル ツインに重ねて表示されたリアルタイムの工場データを確認して、生産性や生産速度の向上に役立つ新しい洞察を得ることができます。

NVIDIA GPU と NVIDIA Triton Inference Server™ は、Microsoft Copilot for Microsoft 365 の AI 推論予測を強化します。Copilot for Microsoft 365 は、大規模言語モデルのパワーと独自のエンタープライズ データを組み合わせて、Windows 11 PC の専用物理キーボードとしてまもなく利用可能になります。リアルタイムのコンテキスト情報により、ユーザーの創造性、生産性、スキルを向上させることができます。

NVIDIA NIM™ サービスは Azure AI に加わり、AI の導入を加速します。 Azure Marketplace でも利用できる NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア プラットフォームの一部として、NIM は、ユーザーが ai.nvidia.com で体験できる NVIDIA によって構築されたイメージなど、20 を超える人気のあるプラットフォーム モデルで最適化されるクラウドネイティブのクラウド サービスを提供します。 。

導入にあたっては、Triton Inference Server、TensorRT™、TensorRT-LLM などの NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを活用した、どこでも実行できる既製のコンテナーを提供するサービスを利用することで、開発者が AI アプリケーションを市場に投入するまでの時間を短縮することができます。


グエン・デュク





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