人工知能の波に乗った人材

人工知能は人間に取って代わることはできませんが、そのトレンドに対応するために労働力の変化が求められています。

今日、人工知能（AI）は人間の生産性を向上させる強力なツールとして台頭しています。世界経済フォーラム（WEF）は、生産性の向上が潜在的な経済成長の重要な原動力であると指摘しており、職場におけるAIの活用と生産性の向上の間には強い相関関係があるとしています。

人工知能のトレンドに合わせて人材をアップグレードする必要がある

写真：ファム・フン

労働組合全体にとっての大きな変化

カナダの高等経営研究センター（CIGI）が4月29日に発表した報告書によると、AIの最新技術が開発される前から、働き方の転換は始まっていた。例えば、パソコン、そしてタブレットの登場により、顧客が自ら対応できるようになったため、多くの場所で受付係の職種はほぼ時代遅れになった。

人工知能は労働力のシフトに大きな影響を与える

写真：AI作成

調査機関オックスフォード・エコノミクスによると、2030年までに世界でさらに2,000万もの雇用がロボットに置き換えられる可能性があるとのことです。ゴールドマン・サックス（米国）も、AIが自動化によって世界で3億もの雇用に影響を与える可能性があると推定するレポートを発表しました。このレポートによると、米国と欧州だけでも、雇用の最大3分の2がAIに置き換えられ、4分の1がAIに置き換えられる可能性があるとされています。

CIGIによると、AIは世界中の労働力にも複雑な影響を与えています。例えば、自動運転車は人間の運転手の必要性をなくすだけでなく、事故を減らすと予測されており、警察官、救急隊員、自動車修理工の数も削減される可能性があります。

クリエイティブAIの登場は、職場環境を一変させました。自動化は従来、肉体労働者に焦点を当ててきましたが、監査やマーケティングなど、これまで自動化が進んでいなかった分野のホワイトカラー職にも、クリエイティブAIが影響を与えています。

AIの労働力への浸透が進むにつれ、意図しない結果も生じています。例えば、最も高給で高度なスキルを持つ「AI対応」労働者と、最も低給の労働者との間の賃金格差が拡大し、職場の二極化がさらに進んでいます。

世界の終わりではない

一方、エコノミスト誌は、AIが労働力に及ぼすリスクについて、あまり悲観的になりすぎないようにという論評を掲載しています。記事では、「80億人」をロボットに変えるなんて不可能なので、人間の仕事が「消滅する日」は来ないとユーモラスに述べています。実際、米国では製造業で50万人以上、F&B（ホテル・レストランサービス）では80万人もの雇用が不足しています。

記事は、自動化された機械システムが登場した際に、一部の地域で労働者が工場を破壊した過去を挙げている。しかし、自動車工場にロボットなどの機械が多数存在すると、人材は別の段階に移行することも歴史は示している。国際オートメーション連盟（IFR）によると、世界で最もロボットを最も多く導入している国である韓国企業でさえ、産業用ロボット1台につき10人の生産労働者を雇用している。米国、中国、欧州、日本では、この数字は25～40人/ロボットとなっている。ボストン コンサルティング グループ（BCG）のコンサルタントによると、2020年に世界は産業用ロボットに約250億ドルを費やしたが、この数字は世界の設備投資の1％にも満たない。もちろん、ロボットに置き換えられた仕事をしないためには、労働者がロボットを操作できるように能力を向上させる必要がある。

この点に関して、ゴールドマン・サックスのレポートは次のように強調している。「自動化による労働者の歴史的置き換えは、技術革新に伴う新たな雇用の創出と新たな職業の出現によって相殺され、長期的な雇用増加の大部分を占めている。大幅な人件費削減、新たな雇用の創出、そして職を失わない労働者の生産性向上が相まって、生産性向上の可能性が高まり、ひいては経済成長の大幅な促進につながる」。ゴールドマン・サックスは、AIは多くの雇用を奪うかもしれないが、多くの新たな雇用を生み出すだろうと述べた。

しかし、構造的な変化があり、アップグレードが必要になります。

WEFは、世界の労働構造の傾向を評価した最新の報告書の中で、世界の27の産業クラスターと45の経済圏に分布し、合計1,130万人以上の労働者を雇用している803社の代表者から意見を聴取した仕事の未来に関する調査を引用した。

調査結果では、2027年までに業務タスクの42%が自動化されると予測されています。潜在的な労働力シフトの主な推進力となるAIは、調査対象となった企業の約75%で導入されると予想されています。

回答者の大半は、農業技術、デジタルプラットフォームとアプリケーション、eコマースとデジタルコマース、そしてAIはいずれも労働市場に大きな混乱をもたらすと予想しています。しかし、企業は雇用の喪失が他の分野での雇用増加によって相殺され、それがプラスに働くと予想しています。調査対象となった組織の約50%がAIによって雇用が増加すると予想しているのに対し、雇用が減少すると予想しているのは25%未満です。例えば、 eコマースを推進するAIの台頭は、eコマース開発コンサルタントの雇用を数百万単位で創出する可能性があります。

しかし、WEFの報告書は、その移行期において人材の再訓練が必要であると示唆しています。具体的には、雇用主は2023年から2028年の間に従業員のスキルの44%が変化すると予測しています。現在の労働力の約60%は2027年までに再訓練が必要になるとされていますが、問題は、そのうち実際に完全に再訓練されるのは50%に過ぎない可能性があることです。WEFの調査に参加した企業代表者の最大42%は、AIとビッグデータを活用した従業員のトレーニングを、人材の質の向上における3番目の優先事項として挙げています。

AIの課題だけではない

CIGIの調査によると、AIに加えて、労働市場にとって課題となっている他のトレンドもあります。1つは、航空券の予約や従来型店舗でのセルフチェックアウトスキャナーの使用など、従来は販売員が行っていた多くのタスクが消費者に移行していることです。さらに高度なアプローチは、顧客による組み立てが必要な製品の販売です。最も顕著なのは、買い物客によるセルフ組み立ての「IKEA効果」であり、製造業の労働者の減少と、小売業やサービス業などの下流サプライチェーンの労働者の減少につながっています。雇用喪失に間接的に関連するもう1つのトレンドは、「シェアリングエコノミー」の急速な拡大です。これにより、芝刈り機や車など、人々が自分の「モノ」を所有する必要性が低下し、「シェアリング」が可能なため、製造業の需要の減少につながります。

消費における労働の役割

マノジ・パント教授（インド・シブ・ナダール大学客員教授）とスガンダ・フリア博士（インド貿易研究所）は、経済における労働資源の役割を分析しました。その結果、AIの進歩は人類に甚大な影響を与えるものの、労働者への影響は当初懸念されていたほど恐ろしいものではないかもしれないという結論が出ました。経済全体の視点（経済学者はこれを「一般均衡」と呼びます）から見ると、すべての資本と労働資源が結合してすべての財とサービスを生産します。そして、技術は生産性を向上させ、資源制約による限界を取り除きます。しかし、消費は各個人の所得に依存し、消費するのは「労働」のみです。つまり、生産性の向上は、生産された財とサービスの市場がなければ、最終的には意味がありません。言い換えれば、人々が所得を得るために働かなければ、消費することはできません。経済がいかに近代的な技術を適用しても、製品が買われなければ意味がありません。

タンニエン.vn

出典: https://thanhnien.vn/nguon-nhan-luc-giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524043022445148.htm