人工知能の波に巻き込まれる人材。

人工知能は人間に取って代わることはできないが、その爆発的な増加により、労働力はトレンドに追いつくために適応する必要に迫られている。

今日、生成型人工知能（AI）は、人間の生産性を向上させるツールとして台頭しています。世界経済フォーラム（WEF）は、生産性の向上が潜在的な経済成長の重要な原動力であると指摘しており、職場におけるAIの活用と生産性の向上の間には強い相関関係があるとしています。

人工知能のトレンドに対応するために、労働力をアップグレードする必要があります。

写真：ファム・フン

すべての労働グループにわたる大きな変化。

カナダの進歩的ガバナンス研究センター（CIGI）が4月29日に発表した報告書によると、働き方の変化はAIの最新技術が開発される前から始まっていた。例えば、パソコン、そしてタブレットの普及により、顧客が直接顧客とやり取りできるようになったため、多くの場所で受付係という職種はほぼ時代遅れになった。

人工知能は労働市場の変化に大きな影響を与えます。

写真: AI作成

オックスフォード・エコノミクスによると、2030年までに世界でさらに2,000万もの雇用がロボットに置き換えられる可能性があるとのことです。ゴールドマン・サックスも、自動化によってAIが世界で3億もの雇用に影響を与える可能性があると推定するレポートを発表しました。このレポートでは、米国と欧州だけでも、雇用の3分の2がAIに置き換えられ、4分の1がAIに置き換えられる可能性があると指摘されています。

CIGIによると、AIは世界中の労働力にも複雑な影響を及ぼします。例えば、自動運転車は運転手を不要にするだけでなく、事故を減らすと予測されており、警察官、 医療従事者、自動車修理工の数も削減される可能性があります。

革新的なAIの登場は、職場環境を一変させました。これまでの自動化は主に手作業に重点を置いていましたが、革新的なAIは、監査やマーケティングなど、これまで自動化が適していなかった分野のオフィス業務にも影響を与えています。

AIの労働力への浸透が進むにつれ、予期せぬ結果も生じています。例えば、最も高給で高度なスキルを持つ「AI活用型」労働者と、最も低賃金の労働者との間の賃金格差が拡大し、職場の二極化が進んでいます。

世界の終わりではない

一方、エコノミスト誌は、AIが労働力にもたらすリスクについて、あまり悲観的になるべきではないことを示唆する記事を掲載しました。記事では、「80億人」をロボットに置き換えることは非現実的であり、人間の仕事が「消滅する日」は来ないと、機知に富んだ見解を示しました。実際、米国だけでも製造業で50万人以上の雇用が不足しており、食品・飲料業界ではその数は80万人に上ります。

記事は、自動化された機械システムが登場した際に、一部の地域で労働者が工場を破壊した過去を挙げている。しかし、歴史はまた、自動車工場におけるロボットなど、機械の数が増えるにつれて、労働力が別の段階に移行することを示している。国際オートメーション連盟（IFR）によると、現在世界で最もロボットを導入している韓国企業でさえ、産業用ロボット1台につき10人の生産労働者を雇用している。米国、中国、欧州、日本では、この数字はロボット1台につき25～40人の労働者である。ボストン コンサルティング グループ（BCG）のコンサルタントによると、2020年には世界が産業用ロボットに約250億ドルを費やしたが、これは世界の設備投資の1％にも満たない。もちろん、ロボットに置き換えられた仕事をしないためには、労働者はロボットを操作できるようスキルを向上させる必要がある。

この点に関して、ゴールドマン・サックスのレポートは次のように強調している。「労働者が自動化から遠ざかる歴史的変化は、新たな雇用の創出によって相殺されてきた。また、技術革新に伴う新たな職業の出現は、長期的な雇用増加の大部分を占めている。大幅な人件費削減、新たな雇用の創出、そして職を失わない労働者の生産性向上が相まって、生産性向上の可能性が高まり、ひいては経済成長の大幅な促進につながる」。ゴールドマン・サックスは、AIは多くの雇用を奪う可能性がある一方で、多くの新たな雇用を生み出すだろうと結論付けている。

しかし、構造的な変化があり、アップグレードが必要になります。

WEFは、世界の労働構造の傾向を評価した最新の報告書の中で、世界の27の産業クラスターと45の経済圏にわたる合計1,130万人以上の労働者を雇用している803社の代表者の意見に基づく、仕事の未来に関する調査を引用した。

調査結果では、2027年までに業務タスクの42%が自動化されると予測されています。この潜在的な労働力シフトの主な推進力となるAIは、調査対象となった企業の約75%で導入されると予想されています。

農業技術、デジタルプラットフォームとアプリケーション、eコマース、デジタルコマース、そしてAIは、いずれも労働市場に大きな混乱をもたらすと予測されるという意見が大多数を占めています。しかしながら、企業は雇用シフトが他の分野での雇用増加によって相殺され、結果としてプラスの結果になるとも予測しています。調査対象となった組織の約50%がAIによる雇用増加を期待している一方で、雇用減少を予測する組織は25%未満でした。例えば、 eコマースを推進するAIの開発は、eコマース開発コンサルタントの雇用を数百万単位で創出する可能性があります。

しかし、この移行期において、WEFの報告書は労働力の再訓練が必要であると示唆しています。具体的には、雇用主は2023年から2028年の間に労働者のスキルの44%が変化すると推定しています。現在の労働力の約60%は2027年までに再訓練が必要になりますが、問題は、そのうち実際に適切な再訓練を受けるのはわずか50%程度に過ぎないのではないかということです。WEFの調査対象となった企業代表者の最大42%は、従業員のAIとビッグデータに関する教育を、労働力の質を向上させるための3番目の優先事項として挙げています。

課題は AI だけから生じるのではありません。

CIGIの調査によると、AI以外にも、労働市場にとって課題となりつつあるトレンドがいくつか存在します。例えば、航空券の予約や従来型店舗でのセルフレジの利用など、これまで販売員が行っていた多くの業務が消費者に移行していることが挙げられます。さらに高度なアプローチとして、顧客による組み立てが必要な製品の販売が挙げられます。顕著な例として、購入者によるセルフ組み立ての「IKEA効果」が挙げられます。これは、製造業における労働者需要の減少、そして小売業やサービス業といった下流のサプライチェーンにおける労働者需要の減少につながっています。雇用喪失に間接的に関連するもう一つのトレンドは、「シェアリングエコノミー」の急速な拡大です。これにより、芝刈り機や共有可能な自動車といった「個人用」の物品を所有する必要性が低下し、生産需要の減少につながっています。

消費における労働の役割

マノジ・パント教授（インド・シブ・ナダール大学客員教授）とスガンダ・フリア博士（インド貿易研究所）は、経済における労働の役割を分析しました。彼らの分析によると、AIの進歩は人類に甚大な影響を与えるものの、労働者への影響は当初懸念されていたほど恐ろしいものではない可能性があります。全体論的な経済観点（経済学者はこれを「一般均衡」と呼びます）から見ると、すべての資本と労働が結合してすべての財とサービスを生産します。そして、技術は生産性を向上させ、資源制約による制約を取り除きます。しかし、消費は個人の所得に依存し、消費するのは「労働」だけです。これは重要な点につながります。生産性の向上は、生産された財とサービスの市場がなければ、最終的には意味がありません。言い換えれば、人々は所得を得るために働かなければ、消費することはできません。経済においてどれほど高度な技術が進歩していても、それが生産するものの買い手がいなければ、すべて無駄になります。

タンニエン.vn

出典: https://thanhnien.vn/nguon-nhan-luc-giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524043022445148.htm