OpenAI の最新の人工知能 (AI) モデルが、 世界で最も難しい数学コンテストの一つである国際数学オリンピック (IMO) で金メダルに相当する結果を達成した。
この情報は、OpenAIのXプラットフォームの技術チームメンバーであるアレクサンダー・ウェイ氏によって共有され、次のように述べました。 「当社の最新の実験的推論モデルは、IMOで金メダルに相当するパフォーマンスレベルを達成しました。」
IMOは1959年にルーマニアで始まった世界的な数学コンテストで、2日間4時間半の競技で、それぞれ3つの自由回答形式の問題を解きます。著名なIMO卒業生には、グリゴリー・ペレルマンやフィールズ賞受賞者のテレンス・タオなどがいます。
6月のインタビューで、テレンス・タオ氏は、AIがIMOで高得点を獲得する可能性は低く、よりシンプルな競技に集中すべきだとコメントした。
しかし、ウェイ氏によれば、OpenAIの新しいモデルは、人間レベルのテスト条件下で6つの問題のうち5つを正しく解いたという。
チームのもう一人のメンバーであるノアム・ブラウン氏は、このモデルが長期間にわたる思考継続能力を示したと述べた。これはIMOの問題解決に不可欠な要素だ。 「これらの問題は継続的な創造的思考を必要とし、従来の評価基準とは異なる」と彼は述べた。
ウェイ氏はこれを汎用知能の進歩と捉えている。DeepMindのAlphaGeometryは数学に特化して設計されたが、OpenAIのモデルはより一般的な文脈で数学を処理できる大規模言語システム（LLM）である。
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、これは大きな成果だとしつつも、このレベルのモデルが一般公開されるのは数ヶ月後になると述べた。 「OpenAIを設立した当時、こんなに早く実現するとは思っていませんでした」と、彼はXに記した。
この成果は、技術の進歩のスピードを反映しています。ブラウン氏は、昨年までAI研究室はモデルの評価に小学校レベルの算数を使っていたと指摘しています。
テクノロジー起業家のピーター・ティール氏も、AIが米国数学オリンピックの試験を解けるようになるには少なくとも3年かかるだろうと述べた。
しかし、依然として慎重な見方も残っている。AI批評の権威として知られるゲイリー・マーカス氏は、今回の結果を「印象的」と評したが、学習方法、汎用知能の範囲、実用化、そして問題ごとのコストについては疑問を呈した。また、IMOが今回の結果を独自に検証していない点にも言及した。
（インサイダーによると）
出典: https://vietnamnet.vn/openai-tuyen-bo-dat-thanh-tich-ngang-huy-chuong-vang-imo-2423873.html
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