AIを用いててんかん児の小頭症を検出する

皮質異形成と局所性てんかんの患者グループにおいて、AIツールはMRIとPET分析を組み合わせたところ、一方のグループでは94%の精度で、もう一方のグループでは91%の精度で病変を検出しました。

オーストラリアの研究者らは、てんかんを患う子供の脳の小さな、微妙な異常を検出できる人工知能（AI）ツールを発表した。これにより、患者がより早く手術を受けられるようになる希望が開けた。

専門家によると、てんかん症例の約30%は脳の構造異常に起因するとされています。しかし、多くの病変は非常に小さく、ブルーベリー大のものもあり、脳のひだの奥深くに隠れていることが多いため、従来の磁気共鳴画像法（MRI）では検出が困難です。

メルボルン王立小児病院の小児神経科医、エマ・マクドナルド＝ラウルス博士率いるチームは、AIツールを子供の脳画像に学習させ、これらの病変の検出を試みた。マクドナルド＝ラウルス博士は、このツールは医師に代わるものではなく、医師がより迅速に「全体像を把握」し、適切な症例に手術を勧められるよう支援するものだと強調した。

テスト結果は印象的な結果を示しました。皮質異形成と部分てんかんの患者グループでは、80%が以前のMRI結果が正常であったにもかかわらず、MRIとPET分析を組み合わせたところ、AIツールは一方のグループで94%の精度で、もう一方のグループで91%の精度で病変を検出しました。

最初のグループの17人の子どものうち、12人は病変を外科的に切除し、11人は発作がなくなりました。てんかんは200人に1人の割合で発症し、その3分の1は薬物療法に抵抗性があります。

次のステップでは、マードック小児研究所のマクドナルド・ラウルス博士のチームが、実際の病院環境で、新たな未診断の患者を対象にこのツールをテストする予定です。

（TTXVN/ベトナム+）

出典: https://www.vietnamplus.vn/phat-hien-di-tat-nao-nho-o-tre-em-mac-dong-kinh-nho-ai-post1066179.vnp