生成AIの背後にあるモデル
生成AIは、現在のように単にデータを分析するのではなく、新しいコンテンツ、ソリューション、アイデアの創出に重点を置いた次世代の人工知能と考えられています。生成AIの動作を支える基本モデルは、大規模言語モデル（LLM）と呼ばれます。
これは、大規模なテキストデータセットを用いてディープラーニング技術を用いて学習された言語モデルの一種です。これらのモデルは、人間の文章に類似したテキストを生成し、多くの自然言語処理タスクを実行できます。よく知られているモデルとしては、OpenAIが開発したGPT-4やGoogleのBardなどがあります。
したがって、生成AIを核心から完全に使いこなすには、企業は最初から大規模な言語モデルを構築し、学習させる必要があります。具体的には、基礎段階では、大規模なデータセットを用いてモデルを学習させ、言語の規則や構造を記憶させる必要があります。
ベトナムでは、ベトナム語の知識に重点を置いた、エンドユーザー向けの ChatGPT の同様のバージョンが用意される可能性があります。
トレーニング段階を通じて、モデルは単語、フレーズ、文、およびさまざまな概念間の関係を導き出し始め、その後、複数のステップを通じてさらに改良され、生成 AI の実用的なアプリケーションを開発するための基盤が作成されます。
ベトナムにおけるAI活用の現状
現在、 世界中の生成 AI 研究開発部門は、オープンソース、クローズド ソース、またはクローズド ソースだが API とエンド ユーザー アプリケーション経由で利用できるなどの何らかの形式で製品を提供することがよくあります。
LLaMA（Meta）のようなオープンソースコードでは、モデルは開発者やコミュニティがダウンロード、使用、編集、カスタマイズできるように公開されています。一方、クローズドソースコードは多くの場合非公開であり、GPT-4（OpenAI）のような接続プロトコル（API）を介して提供されるため、企業はこのコアテクノロジーを自社製品に統合することができます。
ChatGPT や Bard などのアプリケーションは、エンドユーザーが簡単にアクセス/インストールして特定のタスクに使用できる完成品です。
ベトナムでは、企業向けFPT GenAIプラットフォーム、オープンソースモデルPhoGPT、そして最近ではZalo AI LLMなど、様々な形式の生成AIモデルが数多くリリースされています。しかし、ベトナム市場で正式に発表された、エンドユーザー向けの100%「ベトナム製」アプリケーションは未だ存在していません。
いくつかのユニットはさまざまな形式で生成 AI モデルをリリースしていますが、現在、エンドユーザー向けの 100%「ベトナム製」のアプリケーションは存在しません。
多くの情報筋によると、 Vingroup Corporation の一部門である VinBigdata は、ベトナムの文化、歴史、地理、有名人など、ベトナムの特定のコンテンツに焦点を当てた、エンドユーザーと企業向けの ViGPT アプリケーション「ChatGPT のベトナム語版」をまもなくリリースする予定です。
公開された情報によると、ユーザーはChatGPTと同様に、ベトナム語版ViGPTの限定体験版をWebインターフェースで使用できます。このユニットは2023年12月27日から正式版を導入する可能性があります。
情報通信省は最近、2025年までに少なくとも1つのベトナムLLM技術プラットフォームを構築することを目指す計画を発表しました。この計画では、ベトナムLLMの研究、開発、応用が重要かつ必要かつ意義のある課題であると強調されています。ベトナムLLMは、ベトナムのフィルタリングされた知識とトレーニングデータを低コストで活用し、ベトナムの人々、企業、組織が新しいアプリケーションを開発できるよう支援します。
ベトナムは生成型AIの普及に向けた取り組みの初期段階にあります。ベトナム製のChatGPTのようなアプリケーションのリリースは、国内テクノロジー企業が海外製品への依存を断ち切り、情報の正確性を確保し、海外市場へのデータ流出を最小限に抑えようと努力していることを示す良い兆候です。
バオ・アン
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