学生たちが行方不明者捜索装置を開発

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学生団体のドローンは、ベトナムでは新しいもので、レベル6の風雨の中でも数千平方メートルのエリアで人々を捜索することができる。

「SkyHelper 被害者捜索システム」と呼ばれるこの製品は、4 人の学生によって開発されました。このうち、ディン・ヒュー・ホアン、グエン・アン・キエット、グエン・クアン・フイの3人は郵政電気通信技術アカデミーで学んでいる。グエン・ドアン・グエン・リンはハノイ国立大学の学生です。

3月23日に開催された2023年度専門学校向け若手イノベーションコンペティションにおいて、SkyHelperが2位を獲得しました。

3月23日、2023年若手イノベーションコンテストにおいて、2つのグループの代表者が、被災者捜索システム「スカイヘルパー」で2等賞を受賞した。写真：ハノイ工科大学 — 3月23日、2023年若手イノベーションコンテストにおいて、2人のグループ代表が、被災者捜索システム「SkyHelper」で2等賞を受賞した。写真：*ハノイ工科大学*

マルチメディア技術を専攻する3年生のディン・ヒュー・ホアンさんは、4年前に行方不明者の捜索に役立つ製品を思いついた。トゥアティエン・フエ省のラオ・トラン第3水力発電所で17人の作業員が土砂に埋もれた事故のニュースを受けて、当時12年生だったホアンさんは、犠牲者の位置を正確に特定し、彼らの命を救う可能性を高める製品を作ることを夢見ました。

大学時代、ホアンさんは偶然、デバイス間で Wi-Fi 電波を介して情報データを送信することに関する Wi-Fi プローブ要求フレームテクノロジに関する研究を読みました。この調査は 2009 年に遡りますが、当時はスマートデバイスや Wi-Fi、4G ネットワークはまだ普及していませんでした。統計によると、2022年には世界人口の83.7%以上がスマートフォンを所有することになります。今こそこの技術を活用する絶好の機会だと彼は考えています。

2022年8月、この男子学生は波形プロセッサ用のアルゴリズムを構築するための最初のコマンドを改良して書いた。ホアン氏は、アルバイトで貯めた限られた費用で、波形処理コンピューターと信号トランシーバーを内蔵したプロセッサを300万ドン以下で作るという目標を立てた。

6 か月以上経って、ホアン氏は最初の製品を完成させました。波動プロセッサをテストするために、学生は3本の竹を20メートルのポールにつなぎ、その上にプロセッサを結び付け、屋根の上に立ってポールを振り回した。

「すべてが非常に初歩的だったので、製品が機能し、良い結果が得られたのを見たとき、私は非常に嬉しかった」とホアン氏は語った。

2023 年 7 月、ホアンさんは Google Developer Student Club - PTIT の友人や教師とアイデアを共有し、サポートを受けました。チームは製品を改良し、2023年のYoung Innovation Competitionに登録しました。

チームは、仮想製品モデルの設計、テスト、材料の選択を含む研究プロセスを構築します。アルゴリズムのプログラミングと実行。操作する...

情報技術を専攻する上級生のグエン・アン・キエットさんは、捜索範囲を拡大するために、同グループは測位アンテナと中央処理装置を追加して無人航空機（UAV）を使用したと語った。このプロセッサはオペレーターのコンピューターまたは電話に接続され、受信したデータをシステムに送信します。

SkyHelper は、検索と追跡という 2 つの主な目的で使用されます。捜索機能により、ドローンは携帯電話、スマートウォッチ、ヘッドフォンなどからのWi-Fi電波を介して被害者を検出します。被害者とデバイスが離れている場合、ドローンには赤外線サーモグラフィカメラが搭載されており、夜間でも生物の体温を特定するのに役立ちます。

トレースに使用する場合、オペレーターの要求に応じて、航空機は安全三角形を作成します。人物がそのエリアから離れると、システムは警告を発し、捜索コマンドを待機します。この場合、航空機は捜索環境の構造、地形、高度に関する詳細情報を提供することができます。

学生たちが行方不明者捜索装置を製作 — 学生グループが商品を紹介します。動画：*キャラクター提供*

キエット氏はチームが製品をテストしたと語った。理想的な条件下では、航空機は43分間連続飛行でき、最大捜索範囲は14,300平方メートル、約630台のデバイスを検出し、標準偏差は1.5メートルです。山岳地帯や風雨レベル6の場合、捜索範囲は5,000～7,000平方メートルの間で変動し、誤差は2～5メートルとなります。

以前は、地形や天候が厳しい場所でテストを行うと、製品が故障することがよくありました。チームは航空機の行方不明になることが頻繁にあり、最終製品が完成するまでにパラメータの検索と調整に多くの時間を費やしました。

Kiet 氏によると、チームは SkyHelper を、捜索救助に使用されている 2 つの商用デバイスである Flycam と Search Robot と比較したとのことです。学生たちは、フライカムでは行方不明者の正確な位置を特定できないという限界があり、ロボットは荒れた地形での移動が困難であることを発見しました。 SkyHelper はこれら両方の制限を克服し、製品の核となるプロセッサのコストはわずか 300 万 VND です。

チームリーダーの Huu Hoang 氏は、データ構造とアルゴリズム、Web プログラミングという 2 つの科目の知識が非常に役立ち、プロセッサのプログラミングや製品の Web サイトの構築に役立っていると述べています。カリキュラム外の知識を活用して、ホアン氏と彼のチームは国際研究を学びました。

グループの講師は、郵政電気通信技術アカデミーのイノベーションおよび起業家精神センター所長であるグエン・ヴィエット・フン博士です。ホアンさんが自分のアイデアを共有し、最初に構築したアルゴリズムを紹介したときのことを思い出すと、2年生の知識と研究力に驚きました。

フン氏は、日本では2018年からWi-Fi電波や個人のデバイスに基づいて行方不明者を捜索する製品があるが、ベトナムには同様のシステムはないと指摘した。学生たちの課題は、日本のように地震が頻繁に発生せず、むしろ地形の難しい地域で土砂崩れや鉄砲水が頻繁に発生する国で、現実に合った装備を開発することです。

「SkyHelperの必要性と実現可能性は非常に明確です。今後6～12ヶ月で慎重に投資すれば、製品はより最適なものになるでしょうが、商業化にはまだ遠い道のりです」とHung氏は述べた。