したがって、AI-RAN ネットワークは、より高速な速度、より低いレイテンシ、より高い信頼性をもたらすことが期待されています。 4社は、モバイルネットワークと高度なAIアプリケーションの進歩を促進するため、ワシントン州ベルビューのAI-RANイノベーションセンターに投資する。
AI-RAN アーキテクチャは、オープン RAN がネットワーク パフォーマンスを最適化し、操作を自動化し、リアルタイムの容量予測を可能にするのに役立ち、モバイルおよび固定無線デバイス上の拡張現実、ゲーム、ビデオ、ソーシャル メディア アプリケーションを効果的にサポートします。
この目標を達成するために、コンソーシアムは「数十億のデータポイントを使用して、ネットワークの最適化を決定するのに役立つアルゴリズムを作成」することでモバイルインフラストラクチャを強化し、サードパーティの AI ワークロードをネットワークエッジで同時に実行できるようにします。
「AI-RANはモバイルネットワークの未来を根本的に変える可能性を秘めていますが、正しく実現するのは容易ではありません。だからこそT-Mobileはパートナー企業と力を合わせ、高度な5G時代におけるモバイルネットワークの未来像を描き、真の進歩を推進していきます」と、T-MobileのCEOであるマイク・シーバート氏は述べています。
エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは「AIは無線通信ネットワークと通信業界全体を改革し、音声、データ、ビデオを超えて、生成AIやロボット工学などの新しいアプリケーションをサポートするようになるだろう」と述べた。
AI-RAN クラウドベースのマルチテナント ネットワークは、専用のインフラストラクチャを必要とせずに、従来の通信ワークロード (コア ネットワークと RAN 無線アクセス ネットワーク) だけでなく、内部サービスまたはサードパーティ サービスとして AI ワークロードもサポートする可能性があります。
(モバイルヨーロッパによると)
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出典: https://vietnamnet.vn/t-mobile-ericsson-nokia-cung-nvidia-phat-trien-mang-vo-tuyen-tich-hop-ai-2324118.html
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