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大学は学習者が「AIを意識する」から「AIに備えた」状態に移行できるよう支援する必要がある

専門家によると、学生が新世代の労働者2.0の要求に備えるには、単に「AIを知っている」だけでは不十分だという。

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ19/05/2025

AI - Ảnh 1.

ドゥオン・ヴァン・ティン博士は、将来的にはベトナムのネイティブAIチームの育成を確実にする必要があると考えている - 写真:UEL

これは、5月19日にホーチミン市国家大学経済法科大学が主催したセミナー「企業におけるAIエージェント人材の発展動向におけるデジタル変革トレーニング」の数あるハイライトの1つです。

ベロングループのAI技術担当副社長、ドゥオン・ヴァン・ティン博士は、 ハノイ、ホーチミン市、ダナンの3つの主要地域が現在、データセンターの拡大の数と速度でリードしており、主な原動力はクラウドコンピューティングと国際投資であると語った。

同氏によれば、ベトナムのデータセンター市場は2024年までに7億~8億ドル規模に達し、2030年までに3.5倍に拡大すると予想されている。

この規模を考えると、ベトナムが外国の技術への依存を減らしたいのであれば、国内のAI人材の育成に投資することが重要な要素だと彼は考えています。

いくつかのテクノロジー企業が、モデル研究からデータセンターでの実際の展開まで、地元の技術系人材を育成することを目的として、AIラボに投資している。

一方、経済法科大学の情報システム学部長であるレ・ホアン・スー博士は、新世代の労働力「Workforce 2.0」の育成における大学と企業の役割を強調した。

そのためには、ベトナムの大学は単なるカリキュラムの改善ではなく、包括的な「再建」が必要だと彼は言う。

より具体的には、現在のトレーニングの焦点は、技術的な知識から高度なデジタルスキルとソフトスキルに移行する必要があります。学生は AI の使い方を知るだけでなく、AI システムを連携、制御、開発する準備もする必要があります。

ホーチミン市国家大学経済法科大学の例としては、FIS@UEL モデルが挙げられます。このモデルには、スキル指向に向けた AI 統合プログラムの再設計が含まれます。学生が現実のシナリオで AI エージェントをトレーニングできるように、ラボとサンドボックスを展開します。

彼は、将来の労働力は AI を理解するだけでなく、倫理的かつ効果的に AI に伴走し、監視し、開発する必要があることを強調しました。

したがって、大学は、教育における人間の役割、すなわち、批判的思考を刺激し、導き、人間の価値を守る役割を維持しながら、人間と機械のコラボレーション能力を育成するプラットフォームとなる必要があります。

AI - Ảnh 2.

シンガポールの技術専門家ダリル・チャン氏がセミナーで講演 - 写真:UEL

「本当のリスクはAIではなく、陳腐化だ」と、JDIテクノロジーグループ(シンガポール)の共同創設者で専門家のダリル・チャン氏は警告する。

チョン氏によると、世界は自動化から自律性へと急速に移行しており、AIエージェントは単なるツールではなく「同僚として行動」できるようになります。

こうした状況の中で、人事、マーケティング、データ分析から教育に至るまで、多くの伝統的な職業が完全に再編されつつあります。具体的には、講師は単なる知識の伝達者ではなく、学習体験の設計者になります。

彼は、今日の最大の障壁はテクノロジーではなく、自信の欠如、トレーニング指向の欠如、そして実際の投資を行うことに対する躊躇であると指摘した。

大学は学生が「AIを認識する」段階から「AIに備える」段階に移行できるよう支援すべきだと氏は述べた。特に、実装する必要がある 4 つの中核要素には、認識の向上 (認識)、ツールへのアクセスの確保 (アクセス)、適応性の向上 (適応性)、倫理的コンセンサスの構築 (調整) が含まれます。

チョン氏は、学生にあらゆる分野で AI と連携する能力を身につけさせることなど、教育分野におけるいくつかのアプローチを提案しました。

次に、AI ツールを活用して講師に権限を与え、パーソナライズされた講義を設計し、学習データを分析し、管理作業の負荷を軽減する必要があります。

最後に、大学と企業の連携を強化し、AIデータに基づいた短期コースや応用研究プロジェクトの共同開発、インターンシップと雇用の連携を図る必要がある。

AI開発協力

また、5月19日午前のイベントで、経済法大学は多くのテクノロジー企業と協力覚書を締結した。

したがって、パートナー企業は学校の研修を支援し、特に学生が同社の事業所でビジネスセメスターやCo-opプログラムに参加できる環境を整えます。

両者は研究活動、学術交流、人材育成でも連携していく。特にAIの研究と応用を推進し、企業の生産性と競争優位性を向上させます。

重さ

出典: https://tuoitre.vn/truong-dai-hoc-can-giup-nguoi-hoc-tu-biet-ai-sang-san-sang-voi-ai-20250519190610746.htm


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