学校はAIの波に苦戦している

学生の87%以上がAIについて知っている

ベトナム社会科学・人文科学大学（ハノイ国家大学）が他の組織と共同で開催した、学習者向け人工知能能力開発に関する最近のワークショップで、ベトナム教育科学研究所（教育訓練省）所長のレ・アン・ヴィン教授は、研究所がベトナムの中学生11,279人を対象にAIの準備状況に関する調査を実施したと述べた。結果によると、生徒の87%以上がAIについて知っており、62%以上の生徒が個別学習のサポートにAIを活用し、43%以上がAIを使用して試験の自動採点を行い、約52%が演習、特に難しい演習を解くのを支援する仮想アシスタントとしてAIを使用していることがわかった。調査対象となった34,000人以上の教師のうち、76%が授業でAIを使用していた。

レ・アン・ヴィン教授によると、AIは教師から生徒まで、学校で活用されています。では、AIは教育環境において真に効果的なものとなるのでしょうか？レ・アン・ヴィン教授は、一般教育におけるAIの導入は、3つの主要な柱に基づく必要があると考えています。それは、倫理、データセキュリティ、そして長期的な視点を確保した一貫した政策枠組み、包括的で柔軟なカリキュラムと教材、そして教室での実践に適しており定期的に更新される教材、そして人的資源と財源、特にテクノロジーを学習価値に変換するための教師研修です。

ベトナム教育科学研究所は2024年から、一般教育におけるAIカリキュラムの開発を組織しており、学校はこれに基づいてAI活用に関する規則を策定することができます。現在、高校生と教師向けのAI能力フレームワークは、教育訓練省一般教育局によって評価されており、まもなく導入される予定です。

ハノイ国立大学学長のホアン・ミン・ソン准教授は、2030年までの発展戦略と2045年までのビジョンにおいて、大学は包括的なAIエコシステムの構築を目指していると述べました。AIはテクノロジー産業だけでなく、社会科学、人文科学、経済学、法学、教育などにも積極的に活用されており、今後も活用が進むでしょう。これにより知識革新が促進され、人々の学習、研究、創造の方法が変革され、スマートで人間性に富み、持続可能な教育が実現します。そのため、ハノイ国立大学は、言語能力、批判的思考力、創造性と同様に、デジタル時代の学習者にとってAI能力を基盤となる能力として育成することを提唱しています。

しかし、ソン氏は、実用的かつ実現可能でベトナムの状況に適した国家AI能力フレームワークを構築するには、同期した政策、官民パートナーシップモデル、特に科学界、企業、社会の参加が必要であると断言した。

ICLASSデジタル教室では、生徒一人ひとりに個別の学習機器が備え付けられています。写真：ISMART

社会科学・人文科学大学の学長であるホアン・アン・トゥアン教授は、過去2年間、同大学はユネスコや国際的な勧告に基づき、学習者向けのAIコンピテンシー・フレームワークの構築など、多くの先駆的な活動を実施してきたと述べました。社会科学・人文科学分野の学生を対象に、教育、研究、キャリアにおけるAI活用に関する研修モジュールを開発しています。

法的根拠とAIトレーニングのロードマップが必要

ハノイのある中学校の校長は記者団に対し、「学校、教師、そして資金にAIをどのように取り入れていくのか？」と率直に問いかけた。現在、1日2コマ授業の実施は方針となっているものの、依然として多くの困難と障壁に直面している。校長の試算によると、業界の要求を満たすには、1日2コマ授業を行うには、少なくとも10人の教師（優秀な生徒の指導と、授業料を徴収せずに学力の低い生徒の指導を担当する）が必要だという。AIコンテンツを追加する場合、管理機関は予算と実施体制を検討する必要がある。

ハノイのチュー・ヴァン・アン英才高等学校のグエン・ティ・ニエップ校長によると、ハノイと一部の省を観察すると、明確な違いが見られるという。無関心な学校もあれば、多額の投資をしている学校もある。特に、都市部と農村部、公立と私立の間でこの違いが顕著で、多くの私立学校は優れた研修組織を持っている。ニエップ校長によると、学校は研修にAIを導入したいと考えており、予算を配分することも可能であるものの、追加教育や追加学習に関する規制に縛られているという。では、学校がAIを教育する根拠は何なのか？なぜ資金を集めることが許されているのか？

上記の困難を踏まえ、ニープ氏は、生徒、教師、そして学校が教育学習にAIを適用・発展させるための法的枠組み、目標、そしてロードマップを策定すべきだと提言しました。教師の研修とインフラ整備も、学校にとってAI導入の決定的な要因となります。

ベトナム教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授は、一般教育におけるAIの導入は、倫理、データセキュリティ、長期的視点を確保した一貫した政策枠組み、教室での実践に適しており定期的に更新される包括的で柔軟なカリキュラムと学習教材、そしてテクノロジーを学習価値に変換するための人的資源と財源、特に教師のトレーニングという3つの主要な柱に基づく必要があると述べた。

教育訓練省科学技術情報部のト・ホン・ナム副部長は、多くの課題を指摘した。現在、学習者は主に友人、ソーシャルネットワーク、オンラインコースなどを通じてAIを独学で学んでいるが、その質を検証する仕組みが欠如している。「AI教師を自称する」人が多く、専門知識を欠いているため、学習者は自分のレベルや何を学べば十分なのかを把握できていない。ナム副部長は、AI研修の質を保証するために、統一された評価、認定、標準化のシステムが必要だと強調した。

ベトナムブロックチェーン・デジタル資産協会ブロックチェーン技術・AI研究所副所長のレ・リン・ルオン博士は、米国では小学校教師のわずか34%、中学校教師の45%、高校教師の46%しかAIを指導する能力があると感じていないと述べました。これは、AIツール、倫理、生徒の評価に関する教師研修プログラムの不足が原因です。このギャップは、多くの国が抱える共通の課題を反映しており、AIが教師研修の能力を上回っていることを示しています。

リン・ルオン博士は、ベトナムがAIを大規模に展開する前に、中核となる教員チームを育成する必要があると提言しました。また、ベトナムにおけるAI能力開発の3段階モデル、すなわち、一般向けAI教育、専門分野への応用、そして研究開発モデルを提案しました。このモデルでは、エンジニアや科学者が「Make in Vietnam」モデルと製品を習得します。

ベトナム教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授は、教育訓練省がAIを高校に統合し、重複を避けるための選択肢を研究していると述べた。高校のカリキュラムにAIを導入するには、AIを科目に完全に統合する、AIをコンピュータサイエンス科目の一部として扱う、AIを独立した科目として維持する、という3つの方向性がある。「AIは高校の科目に統合し、重複を避けるべきだというのが私たちの見解です。このアプローチは段階的で明確であり、タイムリーな導入のためには研究評価が必要です」とレ・アン・ヴィン教授は述べた。

ベトナム教育科学研究所の調査結果によると、学生の87%以上がAIについて知っており、62%以上の学生がAIを個別学習のサポートに活用し、43%以上が自動採点にAIを使用し、約52%が演習を解くための仮想アシスタントとしてAIを使用しています。

AIプログラムは、ベトナム教育科学研究所が試験校の1年生から12年生を対象に、年間16コマの授業で試験的に導入しています。専門家によると、初等教育段階では倫理教育とAIに関する意識向上に重点を置き、高等教育段階では知識と技術スキルの習得内容が徐々に増加していくとのことです。初期の結果では、適切な指導資料があれば、教師は倫理とAIの安全な利用に関する内容を徹底的に指導できることが示されています。

一方で、多くの教師が技術的な専門知識を持たないため、基礎知識とAI技術の習得は大きな課題となっています。そこで当研究所は、教師が直接指導するのではなく、補助的な役割を果たすよう、教材の標準化とデジタル化を提案しています。