学校はAIの波への対応に苦慮している。

TP - 人工知能（AI）は徐々に教育環境に浸透しつつあるが、学生が学習のためにAIを効果的に活用できるよう導くための法的枠組みが不足している。

Báo Tiền Phong•29/10/2025

学生の87%以上がAIについて認識している。

最近、社会科学人文大学（ベトナム国家大学ハノイ校）が他機関と共同で開催した、学習者向け人工知能能力開発に関するワークショップで、ベトナム教育科学研究所（教育訓練省）所長のレ・アイン・ビン教授は、同研究所がベトナムの中学生11,279人を対象に、AIへの準備状況に関する調査を実施したと述べた。その結果、生徒の87%以上がAIを認識しており、62%以上が個別学習を支援するためにAIを活用し、43%以上が自動採点にAIを使用し、約52%が宿題、特に難しい宿題の解決を支援する仮想アシスタントとしてAIを使用していることが分かった。調査対象となった34,000人以上の教師のうち、76%が授業でAIを使用していた。

レ・アン・ヴィン教授によると、AIは学校で教師と生徒の両方によって利用されている。では、AIは教育環境において真に効果を発揮するにはどうすればよいのだろうか？レ・アン・ヴィン教授は、一般教育におけるAIの導入は、倫理、データセキュリティ、長期的な視点を確保する一貫した政策枠組み、教室での実践に関連し定期的に更新される包括的で柔軟なカリキュラムと学習教材、そしてテクノロジーを価値ある学習へと転換するための人的・財政的資源、特に教師研修に基づくものである必要があると考えている。

2024年以来、ベトナム教育科学研究所は一般教育向けのAIカリキュラムを開発しており、学校がAI活用に関する規則を策定できるようにしている。現在、高校生と教師向けのAI能力フレームワークは、一般教育局（教育訓練省）による審査を受けており、間もなく実施される予定である。

ベトナム国家大学ハノイ校のホアン・ミン・ソン准教授（学長）は、2030年までの開発戦略と2045年までのビジョンにおいて、同大学は包括的なAIエコシステムの構築を目指していると述べました。AIは技術分野だけでなく、社会科学、人文科学、経済学、法学、教育などにも積極的に応用されており、知識革新を促進し、人々の学習、研究、創造の方法を変革し、スマートで人間味あふれる持続可能な教育システムへと移行していくでしょう。そのため、ベトナム国家大学ハノイ校は、言語能力、批判的思考力、創造性と同様に、デジタル時代の学習者にとってAI能力を基礎的なスキルとして育成することを提唱しています。

しかし、ソン氏は、ベトナムにとって実質的で実現可能かつ適切な国家AI能力フレームワークを構築するためには、政策の連携、官民連携モデル、そして特に科学界、企業、社会の参加が必要であると断言した。

ICLASSデジタル教室では、生徒一人ひとりに学習用デバイスが支給されます。写真：ISMART

社会科学人文大学の学長であるホアン・アイン・トゥアン教授は、過去2年間、同大学はユネスコや国際的な勧告に沿って学習者向けのAI能力フレームワークを構築するなど、多くの先駆的な活動を実施してきたと述べた。また、社会科学および人文科学分野の学生を対象に、教育、研究、専門職におけるAIに関する研修モジュールも開発した。

AIトレーニングのための法的枠組みとロードマップが必要である。

ハノイのある中学校の校長は、記者とのインタビューで率直にこう問いかけた。「教師や資金面を含め、学校におけるAIの導入はどのように進められるのか？」現在、1日2コマ制の導入は政策として定められているものの、依然として多くの困難や障害に直面している。校長の計算によると、教育部門が求める2コマ制の要件を満たすには、少なくとも10人の教師が必要となる（これらの教師は、優秀な生徒や成績不振の生徒に無償で個別指導を行う責任を負っている）。AIコンテンツを追加する場合、運営機関は資金と導入に必要な人員を考慮しなければならない。

ハノイのチュ・ヴァン・アン英才高等学校の校長、グエン・ティ・ニエップ氏によると、ハノイや他のいくつかの省や都市での観察から明らかな格差が明らかになった。一部の学校はほとんど関心を示さず、他の学校は多額の投資を行っている。この格差は、都市部と農村部の学校間、公立学校と私立学校間で特に顕著であり、多くの私立学校は非常に効果的な研修プログラムを実施している。ニエップ氏は、同校はAI研修を取り入れたいと考えており、予算も割り当てているが、補習教育に関する規制に直面していると述べた。では、同校はどのような根拠でこれを教えることができるのか？なぜ授業料を徴収することが許されているのか？

こうした困難を踏まえ、ニープ氏は、生徒、教師、学校が教育・学習においてAIを応用・発展させるための法的枠組み、明確な目標、ロードマップの必要性を提言した。教師の研修とインフラ整備も、学校がAIを導入する上で重要な要素である。

ベトナム教育科学研究所所長のレ・アイン・ビン教授は、一般教育におけるAIの導入は、倫理、データセキュリティ、長期的な視点を確保する一貫した政策枠組み、教室での実践に関連し定期的に更新される包括的で柔軟なカリキュラムと学習教材、そしてテクノロジーを学習価値に変えるための人的・財政的資源、特に教師研修という3つの主要な柱に基づいている必要があると考えている。

教育訓練省科学技術情報局のト・ホン・ナム副局長は、いくつかの課題を指摘した。現在、学習者は主に友人、ソーシャルメディア、オンラインコースなどを通じてAIを独学しているが、質の検証メカニズムが不足している。多くの人が「AI講師」を名乗っているが専門知識が不足しており、学生は自身のスキルレベルや十分なレベルを把握できていない。ナム副局長は、AIトレーニングの質を保証するために、評価、認定、標準化のための統一システムが必要であると強調した。

ベトナムブロックチェーン・デジタル資産協会ブロックチェーン・AI技術研究所の副所長であるレ・リン・ルオン博士によると、米国では、小学校教師のわずか34%、中学校教師の45%、高校教師の46%しか、AIを教えるのに十分な能力があると自覚していない。これは、AIツール、倫理、生徒評価に関する教員研修プログラムが不足しているためである。このギャップは、AIの進歩が教員研修能力を上回っている多くの国で共通する課題を反映している。

リン・ルオン博士は、ベトナムでは大規模な導入に先立ち、中核となる教師チームを育成する必要があると提言した。また、ベトナム向けのAI能力モデルとして、一般認識、専門応用、研究開発の3段階を提案し、エンジニアや科学者が「メイク・イン・ベトナム」のモデルや製品を習得することを目標とした。

ベトナム教育科学研究所所長のレ・アイン・ビン教授は、教育訓練省が重複を避けるため、高校のカリキュラムにAIを統合する選択肢を研究していると述べた。高校のカリキュラムにAIを導入するには、AIをすべての教科に完全に統合する、AIをコンピュータサイエンスの一部として扱う、またはAIを独立した教科として扱うという3つのアプローチがある。「私たちの見解では、重複を避けるため、AIは一般教養科目に統合されるべきです。このアプローチは段階的で明確であり、タイムリーな実施を確実にするために研究と評価に基づいている必要があります」とレ・アイン・ビン教授は述べた。

ベトナム教育科学研究所の調査によると、学生の87%以上がAIを認識しており、62%以上が個別学習を支援するためにAIを活用し、43%以上が自動採点にAIを使用し、約52%が宿題を支援する仮想アシスタントとしてAIを使用している。

ベトナム教育科学研究所は、実験校において小学校1年生から高校3年生までを対象に、年間16回の授業でAIプログラムを試験的に実施している。専門家は、小学校段階では道徳教育とAIへの理解促進に重点を置き、高学年になるにつれて技術的な知識や技能の習得内容を段階的に増やしていく予定だ。初期の結果では、適切な指導教材があれば、教師は道徳的な内容を効果的に教え、AIを安全に活用できることが示されている。

一方で、基礎知識やAI技術に関しては、ほとんどの教師が技術的な専門知識を欠いているため、大きな課題となっている。そのため、当研究所は教材の標準化とデジタル化を提案しており、教師が直接教えるのではなく、支援的な役割を担えるようにすることを目指している。