奴隷制から AI まで、AI がなぜ違うのか?

ローマ時代の奴隷から産業機械、そして今では人工知能 (AI) に至るまで、歴史は労働者にとって新たな課題と機会を伴い繰り返されています。

Lao động thời đại AI: bài học từ lịch sử - Ảnh 1. — 最も賢い労働者はAIと戦うのではなくAIを活用し、競争するのではなく協力することを学ぶだろう - イラスト：GUPTADEEPAK

初めて、労働市場で競争するのは私たちの手だけでなく、脳です。AIが契約書を作成し、芸術作品を制作し、病気を診断するようになるにつれ、もはや問題は「仕事は変化するのか」ではなく、「私たちはどのように適応していくのか」へと移り変わっています。

織機から「心」を持つ機械へ

歴史を通して、変化は諸刃の剣でした。象形文字が刻まれた粘土板がアルファベットに取って代わられたこと、織工の仕事が機械化された織機に置き換えられたことなど、あらゆる革命は進歩と破壊の両方をもたらしました。今、AIはこの物語の新たな章を記しています。

古代ローマにおける奴隷制度は、自動化の原始的な形態として機能し、エリート層による帝国建設を助け、自由な労働者階級を弱体化させました。労働者を失うことを恐れて新しい機械式エレベーターの導入を拒否したウェスパシアヌス帝は、「固定雇用の誤謬」、つまり雇用の数が一定であるという思い込みに陥りました。搾取的な労働モデルへの依存は、最終的に帝国を弱体化させました。

18世紀と19世紀の産業革命は、より大規模な同様の課題をもたらした。19世紀初頭、ラッダイト運動が機械を放棄したのは、技術への恐怖からではなく、公正な賃金を求めたからである。

しかし、歴史は進歩を止めようとするのは無駄であることを示しています。その代わりに、社会改革を求める労働運動が台頭しました。最終的に、テクノロジーは新たな雇用を生み出し、あらゆる階層の生活水準を向上させました。

これらの革命は、人間が進歩に抵抗するのではなく、テクノロジーの展開方法に適応し形作る必要があることを教えてくれます。

労働者は自らの権利を守るために発言権を持つ必要があり、社会は給付が広く行き渡ることを保証する政策を必要としています。生産性の向上は必ずしも大量失業につながるわけではなく、むしろ誰も予測できなかった新たな機会を生み出すことがよくあります。

AI の違いは何でしょうか?

私たちはAIの時代に生きており、AIはかつてない規模で産業を変革しています。これまでの技術革新は主に手作業に取って代わってきましたが、AIは認知的かつ創造的な仕事、つまり論文執筆、データ分析、病気の診断、さらには音楽作曲といった分野にも進出しています。

弁護士、教師、芸術家など、かつては自動化の影響を受けないと考えられていた職業が、今やアルゴリズムとの競争に直面している。

AIは何が違うのでしょうか？まず、スピードです。これまでの産業構造の変化には数十年かかりましたが、AIの進歩は瞬く間に世界中に広がります。ソフトウェアのアップデートによって、一夜にして産業全体が消滅したり、変革したりする可能性があります。

蒸気機関とは異なり、AI は自ら学習して改善し、人間の作業を置き換える能力を加速します。

もう一つの違いは、世界的な規模です。過去の革命では、技術革新はまず一つの地域に影響を与え、その後ゆっくりと広がっていきました。

本当の課題は、少数の人だけが恩恵を受け、大多数の人が悪影響を受けた過去の技術大変動とは異なり、自動化の恩恵が公平に分配されるようにすることです。

核となる疑問は、AI はすべての人にとってより豊かな未来をもたらすのか、それとも不平等を増大させ、何百万人もの人々を置き去りにするのか、ということです。

Lao động thời đại AI: bài học từ lịch sử - Ảnh 2. — 歴史が私たちに教えてくれることは、私たちは過去にも同じような激動を経験し、生き残ってきたということだ - イラスト：WAUTIER

適応することを学ぶ

適応力は生き残るための鍵です。馬が車に取って代わった時、御者がエンジンの修理方法を学ばなければならなかったように、現代の労働者は生涯を通じて学び続けなければなりません。単一のスキルセットに固執することはもはや不可能です。

最も賢い労働者とは、AIと戦うのではなくAIを活用し、AIツールと競争するのではなくAIツールと協力することを学ぶ人々です。将来、多くの仕事は消滅するのではなく進化し、AIに置き換えられるのではなく、AIと共に働くことを求めるようになるでしょう。

同時に、ソフトスキルはこれまで以上に重要になります。AIが定型業務を自動化するにつれて、コミュニケーション能力、創造性、倫理観といった人間ならではの資質が引き続き重視されるようになるでしょう。機械はデータを分析できますが、人間の直感、感情的知性、戦略的思考には欠けています。複雑な意思決定、共感、ビジョン、リーダーシップが求められる仕事は、今後も存在し続けるでしょう。

労働者は、AIを職場にどう統合していくかという点において、積極的な役割を果たす必要があります。自動化に全面的に抵抗するのではなく、AIの導入方法において透明性と公平性を求めるべきです。

これは、利益の最大化だけでなく、テクノロジーが人々に役立つことを保証する社会福祉ネットワーク、再訓練プログラム、倫理的な AI ポリシーを開発することを意味します。

積極性が鍵です。縮小する産業に固執するのではなく、AIが雇用を創出する分野で新たな機会を探すべきです。AIの台頭により、AI会話エンジニア、ロボットメンテナンス専門家、サイバーセキュリティ専門家の需要が高まっています。

変化を受け入れ、成長分野に身を置く人は、避けられない事態に抵抗する人よりも成功するでしょう。

結局のところ、テクノロジーの真価は、それを支えるシステムによって決まります。AIは、蒸気機関やそれ以前のコンピュータと同様に、ツールです。真の問題は、AIが多数の人々を力づけるために使われるのか、それとも少数の人々を豊かにするために使われるのか、ということです。

AIを放置すれば、不平等が拡大し、富と機会が少数の集団に集中する可能性があります。しかし、先見の明を持って導かれれば、AIは繁栄を拡大し、すべての人に利益をもたらす形で仕事の定義を再定義できる可能性があります。

違いは、私たちがどのように反応するかにあります。恐怖で反応するのか、それとも知恵と行動で反応するのか。歴史が私たちに教えてくれることは、私たちは過去にも同様の激変を経験し、生き残ってきたということです。AIが私たちと競争したり、私たちを排除したりするのではなく、私たちのために機能するように、私たちは確実に行動できるのです。