奴隷制度から AI へ、AI がなぜ違うのか?

ローマ時代の奴隷から産業機械、そして今では人工知能 (AI) に至るまで、歴史は労働者にとって新たな課題と機会を伴い繰り返されています。

Lao động thời đại AI: bài học từ lịch sử - Ảnh 1. — 最も賢い労働者はAIと戦うのではなくAIを活用し、競争するのではなく協力することを学ぶだろう - イラスト：GUPTADEEPAK

初めて、手だけでなく人間の脳も労働市場で競争に直面している。 AIが契約書を作成し、芸術作品を創作し、病気を診断するようになるにつれ、問題はもはや「仕事は変化するか」ではなく「私たちはどう適応するか」になります。

織機から「心」を持つ機械へ

歴史を通じて、あらゆる変化は諸刃の剣でした。象形文字が刻まれた粘土板がアルファベットに取って代わられたこと、機械化された織機が自分たちの仕事に取って代わるのを目にした織り手たちまで、それぞれの革命は進歩と混乱の両方をもたらした。今、AI はこの物語の新たな章を書いています。

古代ローマにおける奴隷制度は自動化の原始的な形態として機能し、エリート層が帝国を築くのを助け、自由な労働者階級を弱体化させた。ウェスパシアヌス帝はかつて、労働者の職を失うことを恐れて新しい機械式エレベーターの使用を拒否し、「雇用の固定化の誤謬」、つまり仕事の数は決まっているという思い込みに陥った。搾取的な労働モデルへの依存は、最終的に帝国を弱体化させた。

18 世紀と 19 世紀の産業革命は、同様の課題をもたらしましたが、規模はより大きくなりました。 19 世紀初頭、ラッダイト運動が機械を廃止したのは、技術を恐れたからではなく、公正な賃金を要求したからでした。

しかし、歴史は進歩を妨げることは無駄であることを示しています。代わりに、社会改革を推進する労働運動が生まれました。結局、テクノロジーは多くの新しい雇用を生み出し、あらゆる階層の生活水準を向上させました。

これらの革命は、人間が進歩に抵抗するのではなく、テクノロジーの展開方法に適応し形作る必要があることを教えてくれます。

労働者は自らの権利を守るために発言権を持つ必要があり、社会は利益が広く分配されることを保証する政策を必要としている。生産性の向上は必ずしも大量失業につながるわけではない。多くの場合、誰も予測できなかった新たな機会が生まれます。

AI の違いは何でしょうか?

私たちは、AI が前例のない規模で産業を変革している AI 時代に生きています。これまでの技術革新が主に手作業に取って代わったのとは異なり、AI は記事の執筆、データの分析、病気の診断、さらには音楽の作曲など、認知的かつ創造的な作業にまで浸透しつつあります。

弁護士、教師、芸術家など、かつては自動化の影響を受けないと考えられていた職業が、今やアルゴリズムとの競争に直面している。

AI の違いは何でしょうか?まずスピードです。これまでの産業の変化には数十年かかりましたが、AI の進歩は瞬く間に世界中に広がり、ソフトウェアのアップデートによって一夜にして産業全体が消滅したり、変化したりする可能性があります。

蒸気機関とは異なり、AI は自ら学習して改善し、人間の作業を置き換える能力を加速します。

もう 1 つの違いは、グローバルスコープです。これまでの革命では、技術革新はゆっくりと広がる前に、ある領域に影響を及ぼしたかもしれません。

本当の課題は、少数の人だけが恩恵を受け、大多数の人が悪影響を受けた過去の技術大変動とは異なり、自動化の恩恵が公平に分配されるようにすることです。

核となる疑問は、AI はすべての人にとってより豊かな未来をもたらすのか、それとも不平等を増大させ、何百万人もの人々を置き去りにするのか、ということです。

Lao động thời đại AI: bài học từ lịch sử - Ảnh 2. — 歴史が私たちに教えてくれることは、私たちは過去にも同じような激動を経験し、生き延びてきたということだ - 写真イラスト：WAUTIER

適応することを学ぶ

適応力こそが生き残りです。自動車が馬に取って代わったときに御者がエンジンの修理を学ばなければならなかったのと同じように、今日の労働者は生涯を通じて学ばなければなりません。単一のスキルセットに固執することはもはや不可能です。

最も賢い労働者とは、AI と戦うのではなく AI を活用し、AI ツールと競争するのではなく AI ツールと協力することを学ぶ労働者です。将来、多くの仕事は消滅するのではなく進化し、AIに置き換えられるのではなく、AIと並んで働くことが求められるようになります。

同時に、ソフトスキルはこれまで以上に価値が高まります。 AI が日常的なタスクを自動化するにつれて、コミュニケーション能力、創造性、倫理などの資質が人間を際立たせるようになります。機械はデータを分析できますが、人間の直感、感情的知性、戦略的思考力はありません。複雑な意思決定、共感、ビジョン、リーダーシップを必要とする仕事は、今後も存在し続けるでしょう。

労働者は、AI を職場に統合する方法を形作る上で積極的な役割を果たす必要があります。従業員は自動化に全面的に抵抗するのではなく、AI の導入方法の透明性と公平性を要求することができます。

これは、利益の最大化だけでなく、テクノロジーが人々に役立つことを保証する社会福祉ネットワーク、再訓練プログラム、倫理的な AI ポリシーを開発することを意味します。

積極性が鍵です。労働者は縮小する産業にしがみつくのではなく、AIが作り出す分野で新たな機会を探すべきだ。 AIの台頭により、AI通信エンジニア、ロボットメンテナンス専門家、サイバーセキュリティ専門家のニーズが生まれました。

変化を受け入れ、成長分野に身を置く人は、避けられない事態に抵抗する人よりも成功するでしょう。

結局のところ、テクノロジーの良し悪しは、それを支えるシステムの良し悪しによって決まります。 AIは、それ以前の蒸気機関やコンピュータと同様に、ツールです。本当の疑問は、AI は多数の人々に力を与えるために使われるのか、それとも少数の人々を豊かにするために使われるのか、ということです。

AIを放置しておくと、不平等が拡大し、富と機会が少数のグループに集中する可能性があります。しかし、ビジョンに導かれれば、AI は繁栄を拡大し、すべての人に利益をもたらす方法で仕事を再定義することができます。

違いは、私たちがどのように反応するか、つまり恐怖で反応するか、それとも知恵と行動で反応するかにあります。歴史が私たちに教えてくれることは、私たちは過去にも同様の激変を経験し、生き残ってきたということだ。 AI が人間と競争したり人間を排除したりするのではなく、人間に役立つように機能することを保証できます。