AIが津波を予測できない理由

AIを活用した予測モデルには正確な入力データが必要だ。写真：共同通信

Coastal Engineering Journalに掲載された新たな研究によると、この分野における技術の著しい進歩にもかかわらず、現在の津波警報システムには深刻な限界があることが明らかになった。西オンタリオ大学（カナダ）の研究チームによると、最大の問題は津波が「発生するかどうか」ではなく、「いつ発生するか」だという。

具体的には、研究チームは津波予測に、重回帰分析、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークの3つの人工知能（AI）モデルをテストしました。このうち、後者2つのモデルが優れた性能を示しました。しかし、結果は、決定的な要因は学習データの品質にあることも示しました。データが現場の状況を正確に反映していない場合、実験室でのテストで良好な結果が得られたとしても、モデルは実際には失敗する可能性があります。

これは、津波の危険があるにもかかわらず観測データが不足している地域にとって大きな課題です。カナダ西海岸には稼働中の海底センサーがわずか4基しかなく、モデルの訓練に十分なデータを提供するには不十分です。

バンクーバー島の沿岸都市トフィーノはその好例です。トフィーノは津波を経験したことはありませんが、カスケードプレートの境界付近に位置しており、最大マグニチュード9.0の地震と高さ30メートルの津波が発生することがあります。正確な時期は不明ですが、科学者たちは近い将来に津波が発生すると考えています。

「問題は津波が起こるかどうかではなく、いつ起こるかだ」とウエスタンオンタリオ大学マルチハザードリスク研究カナダ代表の合田勝准教授は強調した。

世界中で、科学者チームが予測精度の向上と被害軽減のための新技術の開発に取り組んでいます。現場データを組み込んだAIモデルに焦点を当てているチームもあれば、潮汐エネルギーを活用する防波堤などの防護構造物を試験しているチームもあります。

出典: https://znews.vn/vi-sao-ai-that-bai-khi-du-doan-song-than-post1572823.html