なぜNVIDIA CEOがVinFuture 2024の主要賞を受賞したのでしょうか?

NVIDIA CEOを2024年のVinFuture Prizeに直接推薦したのは、スタンフォード大学コンピュータサイエンス教授であり、米国工学アカデミー会員でもあるモニカ・ラム氏です。ラム氏は、自身の推薦が「通常とは少し異なる」と認めています。

VinFuture 2024授賞式後、NVIDIA Corporation（米国）の創設者兼CEOであるジェンスン・フアン氏が他の科学者4名とともに300万ドル相当の主要賞を受賞したことに対して、さまざまなコメントが寄せられた。

しかし、VinFuture Prize Council によると、NVIDIA CEO のような非学術的人物を表彰することは、VinFuture Prize 2024 の優れたビジョンと多面的かつ公平で独自の評価レンズの証しとなるとのことです。

NVIDIA会長兼CEOを含むディープラーニングの巨人が、VinFuture 2024で100万ドルの賞を受賞

写真：タン・ラム

Zoom Corporation（米国）の最高技術責任者であり、米国工学アカデミー会員、VinFuture Prize Council のメンバーでもある Xuedong David Huang 博士によると、ディープラーニングは人類にとっての前進であり、ディープラーニング アルゴリズム、膨大な量のデータ、加速コンピューティング プラットフォーム（GPU）という 3 つの要素によって達成されるとのこと。

ジェフリー・ヒントン教授、ヤン・ルカン教授、ヨシュア・ベンジオ教授は、ディープラーニングアルゴリズムにおける最先端の研究を行ってきました。フェイフェイ・リー教授は、ImageNetとその関連データセットの基盤構築に貢献しました。

ジェンスン・フアン氏は、GPUのパワーをコミュニティ全体にもたらした先駆者です。「NVIDIA CEOの貢献は、ディープラーニング革命の爆発的な発展にとって極めて重要です」と、シュエドン・デビッド・フアン博士は述べています。

評議会のもう一人の会員であるオックスフォード大学（英国）のソウミトラ・ダッタ教授は、AIは過去10年間で爆発的な成長を遂げてきた分野であり、今年のVinFutureの主要賞はその「爆発」をもたらした個人に贈られたと述べました。VinFutureは、ディープラーニングが単なるアルゴリズムではないことを認識することで、重要な貢献を果たしました。ディープラーニングは、アルゴリズム、データ、ハードウェアの結晶です。

「NVIDIA の先駆的なリソースがなければ、計算アプリケーションは実行できず、並外れた計算や予測、AI の急速な発展を生み出すことはできないでしょう」と Soumitra Dutta 教授は分析しました。

2010年のノーベル物理学賞受賞者であり、過去4年間VinFuture賞評議会のメンバーでもあるマンチェスター大学（英国）のコスチャ・S・ノボセロフ教授は、主要なVinFuture賞2024では評議会が非常に高いレベルの合意に達したと語った。

彼は起業家のジェンセン・フアン氏にも投票しました。「最新のGPUとTPU、そして特殊なデータベースとアルゴリズムを組み合わせたコンピューティングパワーがなければ、このような成果は実現できなかったでしょう」とノボセロフ教授は説明しました。

公正な認識

NVIDIA CEOを2024年のVinFuture賞に直接推薦したのは、スタンフォード大学コンピュータサイエンス教授であり、米国工学アカデミー会員でもあるモニカ・ラム氏です。ラム氏は、今回の推薦は「通常とは少し異なる」と述べています。

しかし、VinFutureは他の純粋に学術的な賞とは異なります。ノーベル賞はAI研究を表彰してきましたが、VinFutureのように「広範囲にわたる影響」を考慮する賞は、テクノロジー界における卓越した貢献を認め、ハードウェアの専門家を表彰するのにふさわしい場です。

「VinFutureは、優秀な個人だけでなく、全員を公平に評価することで有名です。それが私がNVIDIAのCEOを指名した理由です」とラム教授は語った。

ジェンセン・ファン氏：「VinFutureグランプリを受賞できて光栄です」

写真：タン・ラム

VinFuture 2024賞の主な受賞者5人のうちの1人であるカナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン教授は、AIに役立つGPUボードの開発を先導したジェンセン・フアン氏の功績を認めたことが、VinFuture 2024賞の大きな特徴であると語った。

「GPUを使ってニューラルネットワークを学習させたところ、30倍も高速化しました。これはまさに飛躍的な進歩でした。まるで計算速度が時代の10年先を進んでいたかのようでした。突如、計算速度において未来の10年先を行くことができたのです。これはAIにとって完全なゲームチェンジャーであり、驚くべきことでした！」とヒントン教授は語りました。

ヒントン教授はさらに、「ジェンセン・フアン氏のGPUボードとフェイフェイ・リー教授のデータセットの組み合わせは、現代のAIの発展において重要な役割を果たしました。彼らの研究がニューラルネットワークアルゴリズムの研究者と並んで評価されたことは素晴らしいことです」と述べました。

VinFuture 賞評議会の議長、リチャード・ヘンリー・フレンド教授によると、VinFuture が世界中の何百万人もの人々に利益をもたらすプロジェクトを探し出すのに役立つ独自の視点が、VinFuture を他の賞とは異なるものにしているそうです。

「実際、4シーズンを経て、VinFutureは、個々の研究を尊重するのではなく、多次元的な関係で研究を包括的に評価する優れたビジョンと独自のアプローチを示してきました」とフレンド教授は語った。

アメリカで最も裕福なアジア人である億万長者のジェンセン・フアン氏は、修士号しか取得していないものの、数々の名門大学から名誉博士号を授与されている。今年初めには、「人工知能革命を牽引した高性能グラフィックス処理装置」の功績により、米国工学アカデミーの会員に選出された。

タンニエン.vn

出典: https://thanhnien.vn/vi-sao-ceo-nvidia-chien-thang-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-185241208145830801.htm