ベトナムは医師の病気診断を支援する多くのAIソリューションを提供している

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ブイ・テ・ズイ科学技術副大臣によれば、人工知能は医療を含む多くの分野のより効果的な発展に貢献しており、医師が病気を早期に診断し、多くの症例の経験を活用するのに役立っているという。

この情報は、ベトナム科学技術省と韓国科学情報技術省が6月9日午前、ハノイで主催した「ベトナム・韓国人工知能（AI）協力・パートナーシップフォーラムおよびヘルスケアにおけるデジタル変革2023」での開会演説で同氏が共有したもの。同フォーラムは、ベトナムと韓国の間で人工知能とヘルスケアのデジタル変革の分野で情報交換や協力の機会を模索し、両国の製品を展示してこの分野でのビジネスを結びつけるなど、共通の開発協力を促進することを目的としている。

ドゥイ副大臣によれば、ビッグデータの発展により、何百万人もの専門家や科学者からの素晴らしい教訓が統合され、研究がより便利になったという。それぞれの専門家は、個別の研究を行うために1つの脳しか持っていませんが、AIのサポートがあれば、世界中の多くの国の多くの専門医の経験、症例、治療法を統合するのに役立ちます。

ブイ・テ・ズイ副大臣は6月9日朝、同イベントで開会の辞を述べた。写真：TTTT — ブイ・テ・ズイ副大臣は6月9日朝、同イベントで開会の辞を述べた。写真： *TTTT*

ベトナムと韓国はAI応用システムを開発するための協力枠組みを持っていると彼は述べた。同氏は、両国が健康課題に対応するという目標に向けて協力することを期待し、フォーラムでの議論と共有が、国民の健康管理の促進と改善に向けた提案や協力の交換の基盤となることを期待した。

韓国科学情報技術部のパク・ユンギュ副大臣は、デジタル技術の推進を先導するベトナム科学技術省との協力を高く評価した。同氏は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、ヘルスケア分野におけるデジタル変革とデジタル技術の重要性が明らかになったと述べた。パク氏は、フォーラムを通じて両国がデジタル変革と、公衆衛生の未来の構築を促進することに貢献するアプリケーションの重要性を共有できることを期待している。

同氏は、このイベントがデジタル変革の未来への新たな視点となると述べ、韓国側は医療分野におけるデジタル変革の専門家と企業の育成と訓練への投資を今後も推進していくと語った。パク氏は「韓国企業がベトナム市場にうまく参入できるよう、政策立案、取り組みの推進、支援などにおいてベトナムとの二国間協力を推進したい」と語った。

パク・ユンギュ氏が同イベントで講演した。写真：ドゥック・ビン — パク・ユンギュ氏が同イベントで講演した。写真：*ドゥック・ビン*

フォーラムでは、医療分野の専門家、科学者、韓国とベトナムの企業の代表者らが、医療分野における多くの AI 開発アプリケーションを共有しました。

ハノイ医科大学病院の院長であるグエン・ラン・ヒュー准教授は、テレヘルス遠隔診療技術（診察に参加する多くの医師と患者の間でデジタル診断を収集するのに役立つプラットフォーム）が全国250以上の病院で導入され、数千件の症例が治療されたと語った。ヒュー准教授によると、遠隔診断と結果の読み取りにより病院間の連携が生まれ、シンプルな機械システムの導入がパンデミック中に恩恵をもたらしたという。

AIモデルの研究開発は糖尿病治療にも応用されていると彼は語った。その中で、KT PoC Progress メソッド、AI スクリーニングプログラムが 2,000 人の患者を対象にテストされました。 AIを使用すると、年齢、BMI、病歴などのパラメータの収集が自動的にガイドされ、医師によるスクリーニングと最終結果のサポートに役立ちます。一部の患者に対する治療結果では、AIの使用により血圧管理効率が7〜8％、血糖値が10％に達し、入院および合併症率が最大1.5〜4.3倍減少したことが示されました。

ベトナム国立がん研究所のトラン・ティ・タン・フオン所長は、AI診断支援ソフトウェアとアルゴリズムが甲状腺がんのケアと治療にも応用されていると述べた。そこで、超音波画像、細針病理学、手術結果の統合データソースから、スクリーニングをサポートし、患者に手術が必要かどうかを判断し、腫瘍の特徴を予測するAIモデルが開発されます。

ブイ・テ・ズイ副大臣（中央）とパク・ユンギュ副大臣（右）が医療分野におけるAI技術・装備の展示ブースを訪問している。写真：ドゥック・ビン — ブイ・テ・ドゥイ副大臣（右から2番目）とパク・ユンギュ副大臣（右）は、6月9日午前、医療分野におけるAI技術と機器の展示ブースを視察した。写真：*ドゥック・ビン*

韓国側では、「人工知能でがんを克服する」AI企業ルニットの代表チョ・ギョンシク氏が、乳がん治療に応用されているX線画像分析ソリューションを紹介した。最大96%の精度で悪性腫瘍を検出するAIマンモグラフィ解析ソリューションです。

チョー氏によると、このソリューションはディープラーニング技術を応用し、18万枚以上の高画質胸部X線画像を読み取って画像を認識し、悪性病変が疑われる領域を数値の形で検出して診断をサポートするという。さらに、このソリューションは、肺がん、肺炎、結核、気胸などの胸部異常の検出にも適用されます。

クレスコムの代表イ・ジェジュン氏は、骨格系を自動測定するAIソリューションを紹介した。このソリューションは筋骨格画像に使用され、成長速度の速さや遅さを分析し、子供が早期思春期になるリスクがあるかどうかを予測するのに役立つ。これに伴い、MediAI-BA（ハイブリッド AI 骨年齢分析ソリューション）は、骨セグメントに対する AI 医用画像分析を詳細な結果とともに提供します。 AIが6秒以内に各部位の骨成熟度を分類し、分析値を提供することで、専門医の診察・診断をサポートします。臨床結果では、MediAI-BAを使用するとAIモデルの精度が2.5倍高くなることが示されています。この製品は現在、韓国の250以上の病院で使用されています。

このプログラムの枠組み内では、脳卒中ケア、脳梗塞病変の検出、皮膚認識技術、スマート眼振診断などの多くのAIソリューションを備えた韓国企業のAI製品と機器を展示する20のブースの展示も行われます。フォーラムは明日6月10日に終了します。

ヌー・クイン

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