
このデバイスは、個人用テクノロジーとのインタラクションに革命をもたらす可能性があります。運動機能の低下や筋力低下のある人々に新たなアクセシビリティを提供できる可能性があります。「このデバイスは、手首の筋肉の動きによって発生する電気信号を、個人調整や侵襲的な処置を必要とせずにコンピューターコマンドに変換できます」と研究者らはプレスリリースで述べています。

sEMG-RD(表面筋電図研究装置)と呼ばれるこの装置は、手首から手へと伝わる運動神経の電気信号をセンサーで解析します。意図された動作を表すこれらの信号は、接続されたデバイスへのデジタルコマンドに変換されます。プロトタイプは巨大な長方形の腕時計のように見えますが、実際には時刻を表示するわけではありません。手を動かすだけで、部屋の反対側からコンピューターを操作できるのです。

手首を軽くひねるだけで、ノートパソコンの画面上のカーソルを動かすことができます。親指と人差し指を触れ合わせると、デスクトップ上のアプリケーションを開くことができます。また、鉛筆を持つように空中に自分の名前を書くと、スマートフォンに文字が表示されます。

Facebook、Instagram、WhatsAppを傘下に持つテック大手Metaの研究者によって設計されたこの実験的な技術は、指を動かす際に筋肉に伝わる電気信号を読み取る。脳から送られる指令によって生成されるこれらの信号は、実際に行動を起こす前に、あなたがこれから何をしようとしているのかを予測することができると、同社は水曜日にNature誌に掲載された研究論文で詳述した。

従来のEMGシステムでは皮膚の準備や導電性ジェルの使用が求められますが、このウェアラブルデバイスはドライ電極を採用しています。これらの電極は接触するとすぐに作動するため、追加の設定なしですぐに使用できます。金メッキ素材は、常に接触状態を維持するように設計されています。

デバイスのバッテリー、プロセッサ、Bluetooth接続は、独立したデジタルコンピュータコンパートメントに収納されています。これらのコンポーネントを分離することでセンサーエリアの軽量化を図り、重い処理コンポーネントはユーザーの快適性を考慮して手首に配置。

sEMG-RDテクノロジーは、基本的なカーソル操作に加え、多様なインタラクションをサポートします。ユーザーは、ピンチ、スワイプ、タップといったジェスチャーを使ってインターフェース内を移動し、項目を選択できます。また、手書き入力をシミュレートしたテキスト入力も可能で、1分あたり約20.9ワードの入力速度を実現しています。

研究者たちは、多数の参加者からのトレーニングデータを用いて、ディープラーニングによる汎用的なデコードモデルを開発しました。このアプローチは、幅広い個人におけるユーザー入力を正確に解釈することを目指しており、個別の調整やキャリブレーションの必要性を排除し、広範な導入を容易にします。このデバイスは、左利きと右利きの両方のユーザーに対応しています。
出典: https://khoahocdoisong.vn/vong-deo-tay-dieu-khien-may-tinh-ao-dieu-den-tu-meta-post2149040960.html
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