ジャーナリズムにおける革新的なAIに対する姿勢は、極めて肯定的である。
業界におけるGenAIの位置づけを概観するため、 世界新聞ジャーナリスト協会（WAN-IFRA）は4月下旬から5月上旬にかけて、ジャーナリスト、編集長、その他のニュース専門家を含む世界のジャーナリズムコミュニティを対象に、各組織がGenAIツールをどのように活用しているかについての調査を実施した。
注目すべきは、調査回答者のほぼ半数（49%）が、所属する報道機関でAIツールを使用していると回答した点です。業界全体におけるクリエイティブAIに対する姿勢は非常に肯定的で、調査参加者の70%がクリエイティブAIツールはジャーナリストや新聞社にとって有用であると予想しています。短期的には価値がないと回答したのはわずか2%で、10%は判断に迷っています。18%は、この技術が真に役立つためにはさらなる開発が必要だと考えています。
多くのジャーナリスト、編集長、メディア関係者は、将来的にAIがコンテンツをパーソナライズする能力を発揮することを期待している。（写真：ICT）
コンテンツの要約は最も一般的なツールです。ChatGPTに対しては、この技術がジャーナリストに取って代わるのではないかと疑問視するなど、やや戸惑いの反応も見られますが、実際には、記事執筆にGenAIツールを使用している報道機関の数は比較的少ないのが現状です。むしろ、ほとんどのAIツールは情報の集約と要約に使用されています。その他の重要なAIタスクとしては、調査・検索の簡素化、テキスト編集、ワークフローの改善などが挙げられます。
しかし、将来的には、より多くの報道機関がこの新技術を活用し、業務に統合しようとするにつれて、AIの利用はさらに広がる可能性がある。回答者からは、将来的にAIがコンテンツをパーソナライズできるようになることを期待しているという声が寄せられた。
デジタル購読決済ゲートウェイ大手であるZephrのマーケティングディレクター、クリス・ペティット氏によると、パーソナライゼーションはニュース組織の成功における重要な要素になりつつある。国際ニュースメディア協会（INMA）によると、最近の調査で、Z世代（携帯電話と最も密接な関係にある世代）の77%が、B2C企業が顧客とのやり取りを個々の好みに合わせてカスタマイズすることが重要だと考えていることが明らかになった。したがって、ニュース組織にとっての課題は、AIを活用して読者の行動、好み、関心に関する膨大なデータを分析することである。
より早い段階で、たとえシンプルなツールであってもコンテンツのパーソナライズに着手した報道機関は、競合他社に対して優位に立つことができた。（写真：ICT）
クリス・ペティットは、プログレッシブ・プロファイリングは、ユーザー情報を段階的かつ累積的に収集し、読者に不快感を与えることなく信頼を築く方法であると主張している。ユーザーには、データが収集されていることを知らせ、オプトアウトする権利を与えるべきである。
収集されたデータベースから、AIが活用されることになる。 「AIは、アルゴリズムを用いて大量のデータを分析し、特定のユーザーが興味を持ちそうなコンテンツの種類を自動的に予測することで、パーソナライゼーションに革命を起こす可能性を秘めている」とペティット氏は述べた。しかし、パーソナライゼーションの開発は、報道機関がスキル不足であったり、既存のインフラにAIソリューションを適用するのが困難であったりするため、障害にも直面している。必要なスキルやテクノロジーを追加するにはコストがかかる。しかし、ペティット氏によれば、たとえシンプルなツールであっても、早期に着手した報道機関は、競合他社に対して優位に立つ可能性があるという。
パーソナライズされたコンテンツと、それがジャーナリズムにおいて持つ重要性。
この問題について、ベトナムプラスのオンライン新聞の副編集長であるジャーナリストのグエン・ホアン・ニャット氏は、上記の数字を見れば、パーソナライゼーションがこれほど注目を集めている理由が理解できると述べた。パーソナライゼーションによって、報道機関はターゲット層に深く関連性の高いコンテンツを提供できるようになり、読者の満足度とロイヤルティの向上に役立つという。
VietnamPlusは、Insiderの技術を用いて読者データを収集しています。簡単に言えば、スポーツやテクノロジーに関心のある読者がニュースサイトを開いた際に、 政治やエンターテイメントのニュースばかりで埋め尽くされていたら不満を感じるでしょうし、その逆もまた然りです。そのため、多くの報道機関は、ニュースページ、ニュースレター、ニュース配信サービス（ウェブプッシュ、モバイルプッシュ）をカスタマイズする自動化技術を通して、パーソナライゼーションを実現しようとしています。
「しかし、この戦略を成功させるには、報道機関は読者が誰なのかを理解する必要があり、そこでデータが重要になってくるのです。最も高度なパーソナライゼーション戦略には、ユーザーからのデータが必要不可欠です」と、ジャーナリストのホアン・ニャット氏は語った。
AIはニュースのトピックを識別・分類する能力を備えており、メディア各社は読者にとって最も魅力的で関連性の高いコンテンツに集中できるようになる。（画像：worldfone）
タイグエン科学大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部のファム・チエン・タン博士によると、AIはニュースの制作方法だけでなく、配信方法や消費方法も変えつつある。AIを活用することで、報道機関やニュース編集室は読者一人ひとりに合わせたコンテンツを作成し、それぞれの興味関心に最適な記事を提供できるようになる。
AIアルゴリズムは、コンテンツを公開する最適なタイミングや最も効果的な配信チャネルを決定するためにも活用できます。AIはニュースのトピックを識別・分類する能力を備えているため、メディアは読者にとって最も魅力的で関連性の高いトピックに集中することができます。
AIを活用したニュース配信は、情報伝達の速度と精度を向上させるだけでなく、関連性の高いパーソナライズされたコンテンツを提供することで、ユーザーエクスペリエンス全体を向上させる。
「これは読者数とニュースへの関心にプラスの影響を与え、メディア各社のリーチ拡大とエンゲージメント向上につながっています。AIによって報道機関はより大規模で多様な視聴者にリーチし、エンゲージメントを高めることが可能になり、デジタル時代におけるメディア企業の成功をさらに促進しています。」
「さらに、AIはオンラインポータルやウェブサイトなどのニュース配信チャネルを監視し、最新の記事を特定するために使用でき、報道機関や報道機関が競合他社を凌駕することを可能にする」とファム・チエン・タン博士は指摘した。
実際、AIを活用したコンテンツパーソナライゼーションは、多くの報道機関、メディアリーダー、専門家にとって大きな関心事となっています。これはNetflixやSpotifyの事例と似ています。AIは、記事や読者層のセグメンテーションにおけるカスタマイズされたコンテンツ管理へとジャーナリズムを移行させるのに役立ちます。各読者グループはそれぞれ独自のコンテンツを受け取ることになります。この戦略のおかげで、読者は自分の興味に合ったニュースや見解を受け取ることができるのです。
ファン・ホア・ザン
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