កម្លាំងចុះបំពេញភារកិច្ចបាញ់ថ្នាំសម្លាប់មេរោគនៅមន្ទីរពេទ្យ - រូបភាព៖ ថាញ់ ហ៊ុយ
នៅថ្ងៃទី 29 ខែឧសភា មន្ទីរពេទ្យសម្រាប់ជំងឺត្រូពិច (HCMC) និងអង្គភាពស្រាវជ្រាវគ្លីនិករបស់សាកលវិទ្យាល័យ Oxford (OUCRU) បានរៀបចំសន្និសីទ វិទ្យាសាស្ត្រ ស្តីពីការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងទិន្នន័យធំក្នុងការអនុវត្តគ្លីនិកនៃជំងឺឆ្លង។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Thanh Dung នាយកមន្ទីរពេទ្យសម្រាប់ជំងឺត្រូពិចបានមានប្រសាសន៍ថា ជំងឺឆ្លងតែងតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់សម្រាប់សុខភាពសាធារណៈ ជាពិសេសនៅក្នុងប្រទេសដែលមានអាកាសធាតុត្រូពិចដូចជាប្រទេសវៀតណាមជាដើម។
ការរាតត្បាតជាប្រវត្តិសាស្ត្រ និងថ្មីៗដូចជា COVID-19 និងវ៉ារ្យ៉ង់ Omicron បង្ហាញពីភាពស្មុគស្មាញ និងមិនអាចទាយទុកជាមុនបាននៃមេរោគ។
យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Dung ការស្វែងរកដំណោះស្រាយដើម្បីគ្រប់គ្រង និងកំចាត់មេរោគគឺជាការចាំបាច់។ តួនាទីរបស់ AI និងទិន្នន័យធំលែងជាគោលគំនិតឆ្ងាយទៀតហើយ ប៉ុន្តែបានក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាព ដែលនាំមកនូវសក្តានុពលគ្មានដែនកំណត់ក្នុងវិស័យ វេជ្ជសាស្ត្រ ។
“មន្ទីរពេទ្យជំងឺត្រូពិច និង OUCRU តែងតែខិតខំអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាថ្មី ចំពោះការអនុវត្តន៍ការពិនិត្យ និងព្យាបាល និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។
យើងជឿជាក់ថា ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបទពិសោធន៍ផ្នែកព្យាបាលស៊ីជម្រៅ និងភាពរឹងមាំនៃបច្ចេកវិទ្យា បានបង្កើតការលោតផ្លោះ និងព្រំដែនក្នុងការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងជំងឺឆ្លង និងការឆ្លងមេរោគ”។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Van Vinh Chau ប្រធានសមាគមជំងឺឆ្លងទីក្រុងហូជីមិញ មានប្រសាសន៍ថា សង្គ្រាមគ្មានទីបញ្ចប់រវាងមនុស្ស និងអតិសុខុមប្រាណ - រូបថត៖ X.MAI
ក្នុងរបាយការណ៍ "ការច្នៃប្រឌិតផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងបញ្ហាប្រឈមមិនចេះចប់នៃជំងឺឆ្លង" លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Van Vinh Chau អនុប្រធានមន្ទីរសុខាភិបាលទីក្រុងហូជីមិញ ប្រធានសមាគមជំងឺឆ្លងទីក្រុងបានមានប្រសាសន៍ថា មេរោគតែងតែវិវឌ្ឍ (ដោយសារការផ្លាស់ប្តូរ) ដើម្បីសម្របខ្លួនយ៉ាងខ្លាំងចំពោះគ្រប់សម្ពាធទាំងអស់ (រួមទាំងប្រព័ន្ធការពាររាងកាយ កត្តាបរិស្ថាន) ថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិច និងកត្តាបរិស្ថាន។
មនុស្សត្រូវតែប្រឈមមុខនឹងការកើតឡើង ឬការកើតឡើងម្តងទៀតនៃភ្នាក់ងារថ្មី ឬភាពធន់នឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចដែលមានស្រាប់។ ដូច្នេះហើយ មានសង្រ្គាមមិនចេះចប់រវាងមនុស្ស និងអតិសុខុមប្រាណ។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Vinh Chau បានមានប្រសាសន៍ថា ដើម្បីទប់ទល់នឹងបញ្ហាប្រឈមមិនចេះចប់នៃជំងឺឆ្លង យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Vinh Chau វិធីសាស្រ្តដ៏ទូលំទូលាយ និងជាប្រព័ន្ធចំពោះជំងឺឆ្លងគឺចាំបាច់។
ទន្ទឹមនឹងនោះ ការស្រាវជ្រាវ និងការវិភាគបែបវិទ្យាសាស្ត្រអំពីជំងឺរាតត្បាតកន្លងមក គឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដើម្បីទាញមេរៀនក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងការផ្ទុះឡើងនៃភ្នាក់ងារថ្មី ឬកើតឡើងវិញនាពេលអនាគត។
ការច្នៃប្រឌិតក៏ជាវិធានការសំខាន់មួយដើម្បីអនុវត្តដោយជោគជ័យនូវវិធីសាស្រ្តប្រព័ន្ធទូលំទូលាយចំពោះជំងឺឆ្លង។
យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Vinh Chau បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) មានសក្ដានុពលខ្លាំងក្នុងការបង្ការ និងគ្រប់គ្រងជំងឺឆ្លង។
AI អាចជួយក្នុងគ្រប់ដំណាក់កាលទាំងអស់នៃមុនការរាតត្បាត រោគរាតត្បាតដំបូង ជំងឺរាតត្បាតរាតត្បាត ក៏ដូចជាការរីករាលដាលឡើងវិញ ការវាយតម្លៃហានិភ័យ ការបង្កើតគោលនយោបាយ ការអភិវឌ្ឍន៍វ៉ាក់សាំង។
“ភាពជឿនលឿននៃការច្នៃប្រឌិតផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តទំនើបអនុញ្ញាតឱ្យមានវិធីសាស្រ្តដ៏ទូលំទូលាយ និងជាប្រព័ន្ធចំពោះជំងឺឆ្លង។
វិធានការដើម្បីជះឥទ្ធិពលដល់ប្រព័ន្ធការពាររាងកាយ ដើម្បីបង្កើតការឆ្លើយតបការពារតាមរយៈការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ និងវ៉ាក់សាំងជំនាន់ថ្មី នឹងក្លាយជាដំណោះស្រាយមូលដ្ឋានដើម្បី "រួមរស់" ជាមួយ ពិភព អតិសុខុមប្រាណ" លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Vinh Chau បានសន្និដ្ឋាន។
ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការព្យាករណ៍ជំងឺ និងសមត្ថភាពព្រមានជាមុន
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Le Duy Tung អនុប្រធានមន្ទីរពេទ្យជំងឺត្រូពិច មានប្រសាសន៍ថា ចាប់ពីឆ្នាំ ២០១៨ ដល់បច្ចុប្បន្ន មន្ទីរពេទ្យបានអនុវត្តគម្រោងស្រាវជ្រាវចំនួន ២២ ដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI និងទិន្នន័យធំ រួមទាំងការសិក្សាលើការព្យាករណ៍ជំងឺគ្រុនផ្តាសាយ និងជំងឺគ្រុនឈាម ការទទួលស្គាល់ការសរសេរដោយដៃក្នុងកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រដោយប្រើម៉ាស៊ីនរៀន...
AI និងទិន្នន័យធំជួយមន្ទីរពេទ្យកែលម្អសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការទស្សន៍ទាយ និងព្រមានពីការរាតត្បាតឆាប់។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការនៃការអនុវត្ត AI - Big Data នៅតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាជាច្រើន។ ដើម្បីជំនះបញ្ហានេះ មន្ទីរពេទ្យកំពុងបង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយដៃគូក្នុងស្រុក និងបរទេស ជាពិសេសសាកលវិទ្យាល័យ និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា។
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/22-du-an-nghien-cuu-cua-benh-vien-benh-nhet-doi-da-ung-dung-ai-20250529174535175.htm
Kommentar (0)