AI នៅក្នុង US College Admissions: តើមានអ្វីកើតឡើងចំពោះកម្មវិធីរបស់បេក្ខជន?

សាកលវិទ្យាល័យជាច្រើននៅសហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងធ្វើតេស្តជាបណ្តើរៗនូវបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការអានអត្ថបទ ដំណើរការប្រតិចារិក និងការគាំទ្រការផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន ដោយបើកវិធីសាស្រ្តថ្មីក្នុងការវាយតម្លៃទម្រង់បេក្ខជន។

Báo Tuổi Trẻ•06/12/2025

ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការចូលរៀនគឺរីករាលដាលនៅសាកលវិទ្យាល័យជាច្រើនរបស់អាមេរិក ជាពិសេសអ្នកដែលបានទទួលកម្មវិធីមួយចំនួនធំ។ បច្ចេកវិទ្យានេះជួយកាត់បន្ថយពេលវេលាដំណើរការ ផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន និងជួយគណៈកម្មាធិការទទួលយកការវាយតម្លៃកម្មវិធីឱ្យបានជាប់លាប់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្តក៏បានបង្កឱ្យមានភាពចម្រូងចម្រាសទាក់ទងនឹងតម្លាភាព ភាពត្រឹមត្រូវ និងហានិភ័យនៃការបាត់បង់ធាតុរបស់មនុស្ស។

AI អានអត្ថបទជាង 250,000 ក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយម៉ោង!

សាកលវិទ្យាល័យជាច្រើននៅសហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងស្ថិតក្រោមសម្ពាធយ៉ាងខ្លាំង ដោយសារតែចំនួននៃកម្មវិធីកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ សាលារៀនដែលទទួលពាក្យសុំរាប់ម៉ឺនក្នុងមួយវដ្តនៃការចូលរៀនត្រូវតែចំណាយពេលច្រើនក្នុងការអានអត្ថបទ ពិនិត្យមើលប្រតិចារិក និងផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន។ ដំណើរការសៀវភៅដៃមិនត្រឹមតែផ្ទុកលើសទម្ងន់គណៈកម្មាធិការទទួលភ្ញៀវប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបណ្តាលឱ្យមានការពន្យារពេលក្នុងការឆ្លើយតបចំពោះបេក្ខជនផងដែរ។

នៅក្នុងបរិបទនេះ សាលារៀនកំពុងចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីគាំទ្រដល់ជំហានដំណើរការទិន្នន័យដដែលៗ និងចំណាយពេលវេលាច្រើន។ គោលដៅសំខាន់គឺកាត់បន្ថយពេលវេលាវាយតម្លៃដំបូង ដោយហេតុនេះជួយឱ្យបេក្ខជនទទួលបានលទ្ធផលកាន់តែឆាប់ ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវកម្រិតនៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាក្នុងការពិនិត្យមើលកម្មវិធី។

ឧទាហរណ៍ដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយគឺ Virginia Tech ដែលបានដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចអានអត្ថបទច្រើនជាង 250,000 ក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយម៉ោង។ វាលឿនជាងមធ្យមភាគពីរនាទីក្នុងមួយអត្ថបទ នៅពេលអានដោយដៃ។

សមត្ថភាពដំណើរការទ្រង់ទ្រាយធំបែបនេះជួយសាលារៀនកាត់បន្ថយបន្ទុកការងាររបស់បុគ្គលិក និងបង្កើនល្បឿនដំណើរការចូលរៀន ជាពិសេសអំឡុងពេលមានកម្រិតខ្ពស់បំផុត។

AI នៅក្នុងអត្ថបទការចូលរៀន ប្រតិចារឹក និងលិខិតណែនាំ

តែងតែជាផ្នែកដ៏ពិបាកបំផុតនៃកម្មវិធីក្នុងការវាយតម្លៃព្រោះវាជាប្រធានបទ ដូច្នេះហើយទើបសាលាជាច្រើនចាប់ផ្ដើមប្រើឧបករណ៍ AI ដើម្បីជួយក្នុងការពិនិត្យមើលដំបូង។

នៅជំហាននេះ គំរូភាសាពិនិត្យជាចម្បងសម្រាប់ការលួចចម្លង និងរកឃើញកំហុសវេយ្យាករណ៍ ដែលកាត់បន្ថយបរិមាណដំណើរការយ៉ាងសំខាន់ មុនពេលកម្មវិធីត្រូវបានបញ្ជូនទៅក្រុមប្រឹក្សាភិបាលចូលរៀន។

ប្រព័ន្ធមួយចំនួនក៏អាចរកឃើញសញ្ញាថា អត្ថបទមួយអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយឧបករណ៍ ដោយផ្អែកលើកម្រិតនៃពាក្យដដែលៗ ឬរចនាប័ទ្មសរសេរដែលមិនស៊ីគ្នានឹងផ្នែកផ្សេងទៀតនៃកម្មវិធី។ ខណៈពេលដែលមិនទាន់សន្និដ្ឋាន សញ្ញាទាំងនេះជួយឱ្យសាលារៀនកំណត់ថាកម្មវិធីណាមួយត្រូវការមនុស្សអានឱ្យកាន់តែជិត។

AI ក៏កំពុងត្រូវបានអនុវត្តទៅផ្នែកផ្សេងទៀតនៃកម្មវិធីនេះដែរ លើសពីការសរសេរអត្ថបទ។ Georgia Tech ដំណើរការប្រតិចារឹកចាប់ពីការទាញយកទិន្នន័យរហូតដល់ការបំប្លែងឥណទាន និងភាពស្មើគ្នានៃវគ្គសិក្សា ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលវាត្រូវការដើម្បីពិនិត្យមើលកម្មវិធីផ្ទេរប្រាក់។ នៅ Stony Brook, AI សង្ខេបលិខិតអនុសាសន៍ ដោយរំលេចកត្តាដែលពាក់ព័ន្ធទៅនឹងប្រវត្តិផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដាក់ពាក្យ ដោយជួយគណៈកម្មាធិការទទួលយកព័ត៌មានសំខាន់ៗយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

សម្រាប់កម្មវិធីដែលរួមបញ្ចូលគម្រោង ឬឯកសារស្រាវជ្រាវ សាលារៀនមួយចំនួនកំពុងអនុវត្តការសម្ភាសន៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីកំណត់កម្រិតការយល់ដឹងរបស់អ្នកដាក់ពាក្យ។ Caltech បាននិយាយថាវាប្រើទម្រង់សម្ភាសន៍តាមអ៊ីនធឺណិតតាមរយៈឧបករណ៍ AI ដោយសុំឱ្យបេក្ខជនពន្យល់លម្អិតអំពីគម្រោងដែលបានដាក់ជូនរបស់ពួកគេ។ បន្ទាប់មកលទ្ធផលត្រូវបានបញ្ជូនទៅមហាវិទ្យាល័យសម្រាប់ការវាយតម្លៃដោយដៃ។

ភាពចម្រូងចម្រាស តម្លាភាព និងតួនាទីរបស់មនុស្ស

ទោះបីជាវាត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយកាត់បន្ថយបន្ទុកលើសាលារៀនក៏ដោយ ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការចូលរៀននៅតែបង្កឱ្យមានការព្រួយបារម្ភជាច្រើនអំពីតម្លាភាព និងយុត្តិធម៌។ សំណួរធំមួយគឺថាវាពិបាកសម្រាប់បេក្ខជនក្នុងការដឹងពីកម្រិតណាដែលសាលារៀនកំពុងប្រើប្រាស់ AI ជាពិសេសនៅក្នុងជំហានណា និងរបៀបដែលប្រព័ន្ធប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលចូលរៀន។

ដើម្បីដោះស្រាយកង្វល់ទាំងនេះ សមាគមជាតិសម្រាប់ការប្រឹក្សាការចូលរៀននៅមហាវិទ្យាល័យបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពគោលការណ៍ណែនាំសីលធម៌របស់ខ្លួននៅរដូវស្លឹកឈើជ្រុះនេះ ដោយបន្ថែមផ្នែកដែលឧទ្ទិសដល់ AI ។

អង្គការជឿជាក់ថាឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិអាចគាំទ្រដល់ដំណើរការនេះ ប៉ុន្តែការអនុវត្តត្រូវតែត្រូវបានបោះយុថ្កានៅក្នុងគោលការណ៍ស្នូលនៃតម្លាភាព សុចរិតភាព និងយុត្តិធម៌ ខណៈពេលដែលគោរពសេចក្តីថ្លៃថ្នូររបស់អ្នកសិក្សា។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

ថាញ់

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm