បម្រែបម្រួលអាកាសធាតុ និង "ការប្រណាំងថ្មី"៖ ថាមពលនៃ AI និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលក្នុងអភិបាលកិច្ចប្រកបដោយនិរន្តរភាព

ប្រឆាំងនឹងផ្ទៃខាងក្រោយនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុដែលកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន និងការកើនឡើងសម្ពាធសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលកំពុងបើកកម្លាំងរុញច្រានថ្មីសម្រាប់ការព្យាករណ៍ ការព្រមាន ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងផែនការគោលនយោបាយ។ ប្រសិនបើប្រើប្រាស់បានត្រឹមត្រូវ AI អាចក្លាយជាវេទិកាយុទ្ធសាស្ត្រដែលអាចឱ្យវៀតណាមឆ្លើយតបប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពចំពោះការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ សម្រេចបានការបំភាយឧស្ម័នសុទ្ធត្រឹមឆ្នាំ 2050 និងអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាពក្នុងយុគសម័យឌីជីថល។

បម្រែបម្រួលអាកាសធាតុឥឡូវនេះត្រូវបានកំណត់ថាជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមួយចំពោះបរិស្ថានសកលលោក និងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព ជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់យ៉ាងទូលំទូលាយលើទាំងប្រព័ន្ធអេកូធម្មជាតិ និងប្រព័ន្ធ សេដ្ឋកិច្ចសង្គម ។

របាយការណ៍អន្តរជាតិបង្ហាញថា មនុស្សគឺជាមូលហេតុចម្បងនៃការឡើងកំដៅផែនដី ដោយសីតុណ្ហភាពជាមធ្យមបានកើនឡើងប្រហែល 1.1°C បើធៀបនឹងកម្រិតមុនឧស្សាហកម្ម។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 1980 មក ទស្សវត្សរ៍នីមួយៗមានភាពក្តៅជាងឆ្នាំមុន ដោយកំហាប់ឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់បានឈានដល់កម្រិតកំណត់ត្រាជាប់លាប់ ដែលធ្វើឱ្យប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ស្ថិតក្នុងចំណោមការក្តៅបំផុតក្នុងកំណត់ត្រា។

វៀតណាមគឺជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសដែលរងផលប៉ះពាល់ខ្លាំងបំផុតដោយការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ដែលប្រឈមនឹងហានិភ័យក្នុងពេលដំណាលគ្នាពីព្យុះខ្លាំង ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ទឹកជំនន់ភ្លាមៗ គ្រោះរាំងស្ងួត ការកើនឡើងកម្ពស់ទឹកសមុទ្រ ការឈ្លានពានទឹកប្រៃ និងសំណឹកឆ្នេរសមុទ្រ។ សេណារីយ៉ូជាតិបង្ហាញថា នៅចុងសតវត្សរ៍ទី 21 កម្រិតទឹកសមុទ្រអាចកើនឡើងដល់ទៅ 1 ម៉ែត្រ ក្នុងស្ថានភាពធ្ងន់ធ្ងរ ដែលគំរាមកំហែងយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់តំបន់ដីសណ្តសំខាន់ៗ និងទីក្រុងឆ្នេរសមុទ្រជាច្រើន។

ការសិក្សាថ្មីៗបង្ហាញថា វៀតណាមបានបាត់បង់ភាគរយដ៏សំខាន់នៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបរបស់ខ្លួន ដោយសារផលប៉ះពាល់នៃគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ និងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ ដោយគ្មានសកម្មភាពច្បាស់លាស់ ការខូចខាតអាចកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនាពេលអនាគត និងកំណត់ការវិវត្តឆ្ពោះទៅរកការសម្រេចបាននូវគោលដៅអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាព។

ឆ្លើយតបទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ បក្ស និងរដ្ឋបានអនុវត្តគោលនយោបាយ និងគំនិតផ្តួចផ្តើមរឹងមាំជាច្រើន។ យុទ្ធសាស្ត្រជាតិបំរែបំរួលអាកាសធាតុដល់ឆ្នាំ 2050 មានគោលបំណងសម្របខ្លួនយ៉ាងសកម្ម និងមានប្រសិទ្ធភាព កាត់បន្ថយភាពងាយរងគ្រោះ កាត់បន្ថយការបំភាយឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ និងការខិតខំសម្រាប់ការបំភាយឧស្ម័នគ្មានសូន្យត្រឹមឆ្នាំ 2050 ក្នុងពេលដំណាលគ្នានឹងបង្កើនការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ ការព្រមាន និងការត្រួតពិនិត្យឱ្យមានលក្ខណៈស្មើរនឹងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍។ សេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ 57-NQ/TW របស់ ការិយាល័យនយោបាយ ស្តីពីការទម្លាយភាពជឿនលឿនក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជាតិ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល បញ្ជាក់បន្ថែមអំពីតួនាទីរបស់វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា រួមទាំង AI ដែលជាកត្តាសំខាន់ក្នុងការលើកកម្ពស់ការសម្របខ្លួន និងការប្រកួតប្រជែងនៃសេដ្ឋកិច្ច។

នៅក្នុងបរិបទនេះ AI លេចចេញជាឧបករណ៍រំខាន ដែលជាការបំពេញបន្ថែមដ៏សំខាន់ចំពោះគំរូអាកាសធាតុបែបប្រពៃណី។ ពីមុន គំរូឌីណាមិកអាកាសធាតុសកល និងតំបន់ទាមទារបញ្ហាស្មុគស្មាញ ទាមទារពេលវេលាគណនា និងថ្លៃដើមហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ។ ឥឡូវនេះ AI អនុញ្ញាតឱ្យមានពេលវេលាក្លែងធ្វើខ្លីជាងមុន កាត់បន្ថយការចំណាយ និងពង្រីកសមត្ថភាពសម្រាប់ការសាងសង់ និងប្រៀបធៀបសេណារីយ៉ូការប្រែប្រួលអាកាសធាតុរាប់ពាន់។ ប្រព័ន្ធក្លែងធ្វើអាកាសធាតុផ្អែកលើការរៀនតាមម៉ាស៊ីនជាច្រើនបានបង្ហាញពីសមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការលឿនជាងម៉ូដែលប្រពៃណី ខណៈពេលដែលនៅតែបង្កើតលទ្ធផលដែលអាចប្រៀបធៀបបានទាក់ទងនឹងនិន្នាការ និងការចែកចាយទឹកភ្លៀង និងសីតុណ្ហភាព។

និន្នាការថ្មីគឺបង្កើតគំរូកូនកាត់ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវគំរូឌីណាមិករូបវ័ន្តជាមួយនឹងគំរូរៀនម៉ាស៊ីន។ វិធីសាស្រ្តនេះមិនជំនួសទេ ប៉ុន្តែបំពេញបន្ថែមលើគំរូរូបវន្ត ដោយប្រើប្រាស់ទាំងមូលដ្ឋានគ្រឹះ វិទ្យាសាស្ត្រ ដ៏រឹងមាំ និងសមត្ថភាពរបស់ AI ដើម្បីកែកំហុស និងដោះស្រាយដំណើរការមិនលីនេអ៊ែរដ៏ស្មុគស្មាញ។ ទិន្នន័យអង្កេត ទិន្នន័យផ្កាយរណប ទិន្នន័យគំរូ និងទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តត្រូវបានដាក់បញ្ចូលដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍លម្អិត និងគួរឱ្យទុកចិត្តបន្ថែមទៀត។ AI ក៏ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ដំណើរការរាងកាយដែលជា "ការស្ទះ" នៅក្នុងគំរូប្រពៃណីដូចជា convection ពពក និងវិទ្យុសកម្ម ដែលជួយកាត់បន្ថយការចំណាយលើការគណនាខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្រ្ត។

នៅប្រទេសវៀតណាម វិទ្យាស្ថានឧតុនិយម ជលសាស្ត្រ និងបម្រែបម្រួលអាកាសធាតុដំបូងបានអនុវត្ត AI និងម៉ាស៊ីនរៀនដើម្បីកែលម្អគំរូ និងកែលម្អគុណភាពនៃការព្យាករណ៍សម្រាប់ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ទឹកជំនន់ភ្លាមៗ និងព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុខ្លាំង។ ក្នុងពេលដំណាលគ្នានោះ វាបានសាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល និងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ដើម្បីគ្រប់គ្រងបរិមាណដែលកើនឡើងឥតឈប់ឈរនៃទិន្នន័យឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ។ ចំណុចសំខាន់មួយគឺការពិសោធន៍ប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការសាងសង់ផែនទីទឹកជំនន់ដោយសារការកើនឡើងកម្ពស់ទឹកសមុទ្រក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃគម្រោង "ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងសេណារីយ៉ូកម្ពស់ទឹកសមុទ្រសម្រាប់វៀតណាម"។ គំរូនៃការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីនដូចជា Random Forest, XGBoost, LightGBM និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional ត្រូវបានដាក់ពង្រាយលើសំណុំទិន្នន័យពហុប្រភព (ភូមិសាស្ត្រ ដី ការដឹងពីចម្ងាយ ការប្រើប្រាស់ដី ធារាសាស្ត្រ) ដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលាគណនា កែលម្អការដោះស្រាយ និងបង្កើនភាពជឿជាក់នៃផែនទីទឹកជំនន់។

ជំហានថ្មីមួយឆ្ពោះទៅមុខគឺថាលទ្ធផលនៃការក្លែងធ្វើនឹងត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ WebGIS ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រសួង មន្ទីរ និងតំបន់នានាអាចចូលប្រើ និងប្រៀបធៀបវាតាមអ៊ីនធឺណិតតាមសេណារីយ៉ូ និងការកំណត់ពេលវេលា ដោយបម្រើដោយផ្ទាល់នូវផែនការលំហ ផែនការទីក្រុង ផែនការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងផែនការបន្ស៊ាំនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ នេះតំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់ពី "ផែនទីឋិតិវន្ត" ទៅ "ផែនទីឌីជីថលអន្តរកម្មថាមវន្ត" ដោយភ្ជាប់វិទ្យាសាស្ត្រអាកាសធាតុជាមួយនឹងឧបករណ៍អភិបាលកិច្ចជាក់ស្តែង។

លើសពីវិស័យឧតុនិយម និងធារាសាស្ត្រ AI នៅពេលរួមបញ្ចូលជាមួយការបំប្លែងឌីជីថល កំពុងបង្ហាញពីតួនាទីរបស់ខ្លួនជាវេទិកាអភិបាលកិច្ចអន្តរកម្មប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

ក្នុងការគ្រប់គ្រងធនធាន និងកសិកម្ម AI អាចវិភាគអាកាសធាតុ ដី និងទិន្នន័យដំណាំ ដើម្បីព្យាករណ៍ទិន្នផល តាមដានគ្រោះរាំងស្ងួត បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្ត និងជួយកសិករក្នុងការកែតម្រូវរដូវដាំដុះ ពូជរុក្ខជាតិ និងធាតុចូល ដោយកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសេដ្ឋកិច្ច។

នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ទីក្រុង និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ជួយក្លែងធ្វើផលប៉ះពាល់នៃភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ទឹកជំនន់ កោះកំដៅក្នុងទីក្រុង និងការបាក់ដី គាំទ្រដល់ការរៀបចំផែនការទីក្រុងដែលសម្របទៅនឹងអាកាសធាតុ និងធ្វើឱ្យការដឹកជញ្ជូន លូបង្ហូរទឹក និងកន្លែងបៃតងឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។

នៅក្នុងវិស័យសន្តិសុខបរិស្ថាន និងផែនការគោលនយោបាយ AI អាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងវេទិកាឌីជីថលដើម្បីកំណត់បរិមាណតម្លៃនៃសេវាកម្មប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី វាយតម្លៃការខាតបង់ និងការខូចខាត វិភាគសេណារីយ៉ូហានិភ័យ និងគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍន៍យុទ្ធសាស្ត្រ ផែនការ និងកម្មវិធីសកម្មភាពសម្រាប់ការបន្សាំ និងកាត់បន្ថយការបំភាយឧស្ម័ន។

នៅក្នុងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យគ្រោះមហន្តរាយ AI ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងប្រព័ន្ធព្រមានជាមុនដែលមានគ្រោះថ្នាក់ច្រើន ការវិភាគទិន្នន័យពេលវេលាជាក់ស្តែងពីបណ្តាញសង្កេត ផ្កាយរណប និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដើម្បីផ្តល់ការព្រមានមុននេះ និងត្រឹមត្រូវជាងមុនដល់អាជ្ញាធរ និងសាធារណៈជន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅសល់ច្រើនដែលត្រូវធ្វើសម្រាប់ AI ដើម្បីក្លាយជា "កម្លាំងថ្មី" នៅក្នុងអភិបាលកិច្ចប្រកបដោយនិរន្តរភាព។ ទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័ររបស់វៀតណាម នៅតែយឺតយ៉ាវខ្លាំងពីតម្រូវការ។ ទិន្នន័យឧតុនិយម ជលសាស្ត្រ ការយល់ដឹងពីចម្ងាយ និងទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចសង្គមត្រូវបានបែងចែក ខ្វះស្តង់ដារ និងពិបាកក្នុងការចែករំលែក ខណៈដែលទិន្នន័យបើកចំហ ដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់សម្រាប់ AI - មិនត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយពេញលេញនោះទេ។ ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ឧទ្ទិសដល់គំរូអាកាសធាតុ និង AI មានកម្រិត និងមានការតស៊ូដើម្បីគាំទ្រគំរូសិក្សាជ្រៅជ្រះទ្រង់ទ្រាយធំ។

ធនធានមនុស្សអន្តរផ្នែកដែលរួមបញ្ចូលគ្នារវាងឧតុនិយម-អាកាសធាតុ ការប្រែប្រួលអាកាសធាតុជាមួយនឹងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ការគណនាដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យគឺខ្វះខាត និងខ្សោយ។ ផលិតផល AI ថ្មីជាច្រើននៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលពិសោធន៍ ហើយមិនត្រូវបានបញ្ចូលយ៉ាងស៊ីជម្រៅទៅក្នុងដំណើរការប្រតិបត្តិការ និងការសម្រេចចិត្តនោះទេ។ ក្របខ័ណ្ឌច្បាប់សម្រាប់ទិន្នន័យ ការចែករំលែក សុវត្ថិភាព និងការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងវិស័យសាធារណៈនៅតែមិនទាន់ពេញលេញនៅឡើយ។ យន្តការ​សម្របសម្រួល​រវាង​វិស័យ​ឧតុនិយម និង​ជលសាស្ត្រ និង​ក្រសួង វិស័យ និង​មូលដ្ឋាន​នៅ​មិនទាន់​មាន​ភាព​ស៊ីសង្វាក់គ្នា​ពិតប្រាកដ​នៅឡើយ​ទេ​។ ធនធានហិរញ្ញវត្ថុ ជាពិសេសសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងប្រតិបត្តិការរយៈពេលវែងនៃប្រព័ន្ធ AI នៅតែពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើគម្រោងជំនួយ និងជំនួយអន្តរជាតិ។

ក្នុងបរិបទនេះ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្ត AI ក្នុងឧតុនិយម ជលសាស្ត្រ ការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងអភិបាលកិច្ចប្រកបដោយនិរន្តរភាព គួរតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាទិសដៅយុទ្ធសាស្ត្រ ដែលភ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងយុទ្ធសាស្ត្រជាតិប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ការប្តេជ្ញាចិត្តមិនបញ្ចេញចោលសូន្យ យុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍វិស័យឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ និងកម្មវិធីបំប្លែងឌីជីថលជាតិ។

ទន្ទឹមនឹងការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល និងកុំព្យូទ័រ វៀតណាមត្រូវផ្តោតលើការកសាងប្រព័ន្ធទិន្នន័យអាកាសធាតុជាតិបង្រួបបង្រួម រួមបញ្ចូលទិន្នន័យសង្កេត គំរូ ទិន្នន័យពីចម្ងាយ និងទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចសង្គម បង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់អភិវឌ្ឍគំរូ AI ឯករាជ្យ និងគំរូកូនកាត់ជាមួយគំរូរូបវន្ត។

ក្នុងពេលដំណាលគ្នា ការយកចិត្តទុកដាក់ត្រូវតែយកចិត្តទុកដាក់លើការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សអន្តរផ្នែក ការលើកទឹកចិត្តដល់ស្ថាប័នបណ្តុះបណ្តាល និងវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវដើម្បីបញ្ចូល AI ទិន្នន័យធំ និងគំរូអាកាសធាតុទៅក្នុងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ។ ការពង្រឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ និងការចូលរួមកាន់តែស៊ីជម្រៅនៅក្នុងបណ្តាញ AI និងអាកាសធាតុសកល ទាំងដើម្បីទទួលបានចំណេះដឹងថ្មីៗ និងការប្រមូលធនធានហិរញ្ញវត្ថុ និងបច្ចេកវិទ្យាបន្ថែម។ ការកែលម្អស្ថាប័ន និងគោលនយោបាយ ជាពិសេសទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ ស្តង់ដារ សុវត្ថិភាព ទំនួលខុសត្រូវ និងក្រមសីលធម៌នៅក្នុងកម្មវិធី AI គឺជាលក្ខខណ្ឌដែលមិនអាចខ្វះបានសម្រាប់ការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងគួរឱ្យទុកចិត្តនៃផលិតផល AI ក្នុងការសម្រេចចិត្ត។

នៅក្នុងយុគសម័យនៃការផ្លាស់ប្តូរអាកាសធាតុ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល AI មិនគ្រាន់តែជាឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែកំពុងក្លាយជា "ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទន់" នៃអភិបាលកិច្ចប្រកបដោយនិរន្តរភាព។ ប្រសិនបើវៀតណាមចាប់យកឱកាសនេះ ហើយជំនះឧបសគ្គក្នុងទិន្នន័យ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ធនធានមនុស្ស និងស្ថាប័ននានា វាអាចបំប្លែងបញ្ហាប្រឈមអាកាសធាតុទៅជាកម្លាំងជំរុញសម្រាប់ការបង្កើតថ្មីក្នុងគំរូកំណើនរបស់ខ្លួន លើកកំពស់សមត្ថភាពព្យាករណ៍ កាត់បន្ថយហានិភ័យ និងធ្វើឱ្យមានវឌ្ឍនភាពជាលំដាប់លើផ្លូវឆ្ពោះទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍បៃតង រួមបញ្ចូល និងនិរន្តរភាព។

មជ្ឈមណ្ឌលទំនាក់ទំនងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា

ប្រភព៖ https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm