អាស៊ីអាគ្នេយ៍ AI Talents ប្រមូលផ្តុំនៅ AWS Regional LLM League

DNVN - សម្ព័ន្ធ LLM ក្នុងតំបន់នាំមកនូវកន្លែងលេងមួយដល់យុវជនអាស៊ីអាគ្នេយ៍ដើម្បីពេញនិយមក្នុងការចូលប្រើ AI (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត) តាមរយៈគំរូភាសាខ្នាតធំ (LLM) ដែលត្រូវបានកែលម្អដោយបង្ហាញពីភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃជំនាញទាំងនោះនៅពេលដែលទេពកោសល្យបញ្ចូលគ្នា។

សហការរៀបចំដោយ Amazon Web Services (AWS) និង AI Singapore (AISG) សម្ព័ន្ធ LLM ក្នុងតំបន់បានទាក់ទាញនិស្សិតចំនួន 1,300 នាក់មកពីគ្រឹះស្ថានឧត្តម សិក្សា នៅទូទាំងប្រាំមួយប្រទេស៖ វៀតណាម ឥណ្ឌូនេស៊ី ម៉ាឡេស៊ី ហ្វីលីពីន សិង្ហបុរី និងថៃ។

ការប្រកួតប្រជែងបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងខែមករាឆ្នាំនេះ ហើយបានឈានដល់វគ្គចុងក្រោយដែលធ្វើឡើងកាលពីខែឧសភាឆ្នាំមុន ដែលជាផ្នែកមួយនៃសន្និសីទអភិវឌ្ឍន៍និស្សិត AI (AISDC)។ រៀបចំឡើងដោយ AI Singapore (AISG) AISDC ប្រមូលផ្តុំអ្នកដឹកនាំក្នុងឧស្សាហកម្ម និងការលេចចេញនូវទេពកោសល្យវ័យក្មេងក្នុងវិស័យ AI ដើម្បីជំរុញការច្នៃប្រឌិត និងរៀបចំអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យា។ ព្រឹត្តិការណ៍នេះបានបង្ហាញពីកម្មវិធី AI ពិភពពិត ឱកាសការងារ និងភាពជាអ្នកដឹកនាំតាមរយៈការពិភាក្សាជាក្រុម សិក្ខាសាលា និងការតាំងពិពណ៌ជាច្រើនដើម្បីបំផុស និងបំពាក់ទេពកោសល្យ AI ។

គោលដៅសំខាន់មួយនៃសម្ព័ន្ធ LLM ក្នុងតំបន់គឺដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាដោយផ្ទាល់ដៃនៅក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង។

លោក Koo Sengmeng ប្រធានផ្នែក AI Talent Development នៃ AI Singapore បាននិយាយថា " LLM League មានប្រភពចេញពីគំនិតដ៏ក្លាហានមួយដោយអ្នកច្នៃប្រឌិតដែលមិនមានការភ័យខ្លាចនៅ AWS - ដើម្បីលេងល្បែងលើការចម្រាញ់នៃម៉ូដែល LLM និងធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែមានភាពទាក់ទាញ និងអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា" ។ “AI Singapore មានមោទនភាពក្នុងការចាប់ដៃគូជាមួយ AWS ដើម្បីនាំយកជំនាញសំខាន់ៗក្នុងសតវត្សរ៍ទី 21 ទាំងនេះទៅកាន់ជីវិតប្រកបដោយភាពរីករាយ និងអាចប្រើប្រាស់បាន មិនត្រឹមតែនៅក្នុងប្រទេសសិង្ហបុរីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនៅទូទាំងអាស៊ីអាគ្នេយ៍។

ដោយចូលរួមក្នុងការប្រកួត បេក្ខនារីត្រូវបានផ្តល់ក្រេឌីត Amazon SageMaker JumpStart ដើម្បីកែសំរួលម៉ូដែល Llama 3B របស់ពួកគេជាមួយនឹងបញ្ហាប្រឈមចុងក្រោយ៖ លើសពីគំរូយោង Llama 70B ដែលមានទំហំធំជាងក្នុងទម្រង់នៃការវាយតម្លៃពហុជម្រើស។

តាមរយៈសិក្ខាសាលាដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការបង្កើត AI (Gen AI) ដែលដឹកនាំដោយគ្រូ AWS Gen-C (Gen AI Learning Community) សិស្សត្រូវបានលាតត្រដាងនូវគោលគំនិតសំខាន់ៗក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ LLM រួមទាំងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ បច្ចេកទេសជំរុញទឹកចិត្ត និងវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃ ក៏ដូចជាភ្នាក់ងារ AI និង AI ដែលទទួលខុសត្រូវ។ ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 3 សប្តាហ៍ប៉ុណ្ណោះ ពួកគេបានបង្កើតគំរូជាង 5,000 ដែលជាការបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់អំពីប្រសិទ្ធភាពនៃកម្មវិធី និងតម្លៃនៃជំនាញ និងយុទ្ធសាស្ត្រកែតម្រូវក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI ។

គោលបំណងសំខាន់មួយនៃសម្ព័ន្ធ LLM ក្នុងតំបន់គឺដើម្បីផ្តល់នូវការរៀនដោយដៃនៅក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង - សេណារីយ៉ូនៃការអភិវឌ្ឍន៍គំរូដែលអ្នកប្រកួតប្រជែងត្រូវតែដោះស្រាយ គឺជាស្ថានភាពក្លែងធ្វើទាំងអស់នៅក្នុងបរិស្ថាន AI ប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ។ សិស្សក៏ត្រូវបានផ្តល់ជូនផងដែរនូវកញ្ចប់ឧបករណ៍ Amazon SageMaker JumpStart ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូរបស់ពួកគេ សាកល្បងសមត្ថភាពសន្និដ្ឋាន និងក្លែងធ្វើការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេមិនត្រឹមតែអភិវឌ្ឍ និងពង្រឹងជំនាញបច្ចេកទេសរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងស្គាល់បរិស្ថានកម្មវិធីក្នុងពិភពពិតផងដែរ។

ភាពជោគជ័យនៃការប្រកួតថ្នាក់តំបន់លើកដំបូងនេះ បានបង្ហាញឱ្យឃើញពីវិសាលភាពនៃគំរូបង្កើនជំនាញបច្ចេកវិទ្យាផ្អែកលើសហគមន៍។ ក្នុងនាមជាគំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់ AI Spring Communities ក្រោមកម្មវិធី AWS AI Spring Singapore ការប្រកួតនេះដើរតួជាគំរូសម្រាប់ការអប់រំ AI ខ្នាតធំ ជាពិសេសនៅក្នុងតំបន់ដែលមានភាពខុសគ្នានៅក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំ និងការចូលប្រើប្រាស់ ក៏ដូចជានៅក្នុងសហគមន៍ដែលស្ថិតនៅក្រោមការបម្រើ ឬក្រោមតំណាងក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។

ឡានអាញ់

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459