របៀបដែល AI, quantum និងការគណនាបុរាណកំពុងផ្លាស់ប្តូរកុំព្យូទ័រទំនើប

(Dan Tri) - Jack Dongarra ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "បិតានៃកុំព្យូទ័រទំនើប និងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្រ្ត" ទើបតែបានគូសបញ្ជាក់អំពីអនាគតដ៏ជោគជ័យសម្រាប់កុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

ក្នុងនាមជាអ្នកឈ្នះពានរង្វាន់ Turing Award ឆ្នាំ 2021 (ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជារង្វាន់ណូបែលកុំព្យូទ័រ) និងជាស្ថាបនិកម្នាក់នៃ Top 500 List ដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់កំពូលកុំព្យូទ័រដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ពិភពលោក ទស្សនៈរបស់ Dongarra លើអនាគតនៃ supercomputing គឺជាមគ្គុទ្ទេសក៍ដ៏សំខាន់សម្រាប់ទាំងសហគមន៍ វិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្មទាំងមូល។

កុំព្យូទ័រកូនកាត់ - ដំណោះស្រាយសម្រាប់អនាគត

យោងតាម ​​Dongarra ជំនាន់ក្រោយនៃ supercomputers នឹងមិនគ្រាន់តែជាការអាប់ដេតផ្នែករឹងបែបប្រពៃណីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាការរួមបញ្ចូលដ៏ឆ្លាតវៃនៃប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័របុរាណជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា quantum និងសិប្បនិម្មិត (AI)។

នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​ចាត់​ទុក​ថា​ជា​ជំហាន​សម្រេច​ចិត្ត​មួយ​ដើម្បី​យក​ឈ្នះ​លើ​ដែន​កំណត់​បច្ចុប្បន្ន​នៃ​ច្បាប់​របស់ Moore នៅ​ពេល​ដែល​ transistor miniaturization ស្ទើរ​តែ​ឈាន​ដល់​ការ​រារាំង​រាងកាយ។

Dongarra សង្កត់ធ្ងន់ថា អនាគតនៃ supercomputing មិនមែននៅក្នុងការជំនួសទាំងស្រុងនូវប្រព័ន្ធបុរាណជាមួយនឹង quantum computers នោះទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នាប្រកបដោយការចុះសម្រុងគ្នា។

គាត់ពណ៌នាអំពីប្រព័ន្ធកូនកាត់នេះថាជាម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រពហុស្រទាប់ ដែលសមាសធាតុនីមួយៗនឹងបំពេញភារកិច្ចដែលសមស្របបំផុតទៅនឹងលក្ខណៈរបស់វា។

នៅក្នុងចក្ខុវិស័យរបស់ Dongarra ឧបករណ៍ដំណើរការ quantum (QPUs) នឹងដើរតួជា "ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនពិសេស" សម្រាប់បញ្ហាបង្កើនប្រសិទ្ធភាពស្មុគ្រស្មាញ ជាពិសេសក្នុងការក្លែងធ្វើម៉ូលេគុល ដើម្បីស្វែងរកថ្នាំ ឬសម្ភារៈថ្មីៗ។

បញ្ហាទាំងនេះគឺស្មុគស្មាញអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល ដែលធ្វើឱ្យវាមិនអាចដោះស្រាយបាន សូម្បីតែកុំព្យូទ័រទំនើបដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កុំព្យូទ័រ quantum ដែលអាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពី quantum superposition និង entanglement effect អាចគ្រប់គ្រងពួកវាបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ស៊ីភីយូប្រពៃណី និង GPUs នឹងបន្តដោះស្រាយកិច្ចការកុំព្យូទ័រសំខាន់ៗ ដំណើរការទិន្នន័យធំ និងអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយ AI ។ ការបែងចែកកម្លាំងពលកម្មសមហេតុផលនេះមិនត្រឹមតែបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយធ្វើឱ្យមានភាពខ្លាំងបំផុតនៃប្រភេទ processor នីមួយៗផងដែរ។

ទស្សនវិស័យពិសេសបំផុតមួយរបស់ Dongarra គឺតួនាទីរបស់ AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រទំនើបនាពេលអនាគត។ គាត់មើលឃើញថា AI មិនមែនគ្រាន់តែជាកម្មវិធីដែលដំណើរការលើកុំព្យូទ័រទំនើបនោះទេ ប៉ុន្តែជា “កាវ” ដែលភ្ជាប់ និងសំរបសំរួលប្រព័ន្ធទាំងមូល។

Jack Dongarra ដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការគណនាដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ (រូបថត៖ ក្រសួងថាមពលសហរដ្ឋអាមេរិក)។

យោងតាម ​​​​Dongarra ​ AI នឹង​បង្កើន​ប្រសិទ្ធភាព​កុំព្យូទ័រ​ទំនើប​ក្នុង​ពេល​ជាក់ស្តែង​ ដោយ​ប្រើ​បច្ចេកទេស​គំរូ​ទស្សន៍ទាយ​ដើម្បី​បែងចែក​ធនធាន​ដោយ​ឆ្លាតវៃ។ ប្រព័ន្ធនឹងអាចសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិថាពេលណាត្រូវប្រើប្រព័ន្ធដំណើរការបុរាណ ពេលណាត្រូវប្តូរទៅ QPUs និងរបៀបសំរបសំរួលពួកវាសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាពល្អបំផុត។

ចក្ខុវិស័យនេះត្រូវបានសម្រេចតាមរយៈគម្រោងត្រួសត្រាយជាច្រើន។

ក្រុមហ៊ុន Semiconductor យក្ស Nvidia និង Quantum Machines ទើបតែបានណែនាំប្រព័ន្ធ DGX Quantum ដោយភ្ជាប់ឧបករណ៍បញ្ជាកង់ទិចយ៉ាងតឹងរឹងជាមួយនឹង AI superchip ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានមីក្រូវិនាទីប៉ុណ្ណោះ។

ប្រព័ន្ធនេះអនុញ្ញាតការកែកំហុស quantum ក្នុងពេលជាក់ស្តែង និងការក្រិតតាមខ្នាត quantum processor ដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដោយបើកលទ្ធភាពថ្មីសម្រាប់កម្មវិធី hybrid quantum-classical ។

បញ្ហាប្រឈមថ្មីនៅក្នុងការប្រណាំងបច្ចេកវិទ្យាពិភពលោក

Dongarra ក៏មិនខ្មាស់អៀនពីការពិភាក្សាអំពីបញ្ហាប្រឈមដែលកំពុងប្រឈមមុខនឹងឧស្សាហកម្មកុំព្យូទ័រទំនើប ដូចជាកង្វះមូលនិធិស្រាវជ្រាវ និងសម្ពាធប្រកួតប្រជែងអន្តរជាតិ ជាពិសេសពីប្រទេសចិន។

ភាពជឿនលឿនថ្មីៗរបស់ប្រទេសចិនក្នុងវិស័យនេះ ដូចជាកុំព្យូទ័រ Jiuzhang quantum ដែលអាចបំពេញការងារបានលឿនជាងកុំព្យូទ័រដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុត 180 លានដង ឬ Zuchongzhi 3.0 quantum processor ដែលមាន 105 qubits បានធ្វើឱ្យប្រទេសលោកខាងលិចមានការភ្ញាក់រលឹក។

កុំព្យូទ័រ Quantum Jiuzhang របស់ចិនអាចបំពេញការងារបានលឿនជាង Supercomputer ដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុត 180 លានដង (រូបថត៖ Spectrum)

ការផ្តល់រង្វាន់ Jack Dongarra Early Career Award នៅឆ្នាំនេះដល់វេជ្ជបណ្ឌិត Lin Gan នៃសាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua (ប្រទេសចិន) សម្រាប់ការរួមចំណែករបស់គាត់ចំពោះក្បួនដោះស្រាយ HPC ដែលភ្ជាប់ប្រព័ន្ធបុរាណ និងប្រព័ន្ធ Quantum បន្ថែមទៀតបញ្ជាក់ពីលក្ខណៈសកលនៃការប្រណាំងនេះ។

Dongarra បានអំពាវនាវឱ្យមានការបង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិតាមរយៈអង្គការដូចជា North American Artificial Intelligence (NAAI) ដែលគាត់បានចូលរួមនាពេលថ្មីៗនេះ ដើម្បីលើកកម្ពស់ការរួមបញ្ចូលប្រកបដោយសីលធម៌នៃ AI ទៅក្នុងកុំព្យូទ័រទំនើប។

Dongarra ចង្អុលទៅបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ស្មើគ្នាក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ធនធានមនុស្ស។ នៅមានកង្វះខាតដ៏ធំនៃទេពកោសល្យដែលមានជំនាញអន្តរកម្មសិក្សានៅក្នុង AI, quantum computing និង HPC ។

ខណៈពេលដែលគំនិតផ្តួចផ្តើមដូចជាកម្មវិធី Texas Quantum កំពុងពង្រីកក្រុមទេពកោសល្យ ការត្រៀមខ្លួនយ៉ាងទូលំទូលាយនៅតែជាផ្លូវឆ្ងាយ។

ជាងនេះទៅទៀត ការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា AI, HPC និង quantum ទៅក្នុងលំហូរការងារបង្រួបបង្រួមទាមទារការសម្របសម្រួលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្មុគស្មាញដែលបន្ថយល្បឿននៃការដាក់ពង្រាយ។ បញ្ហាសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតក៏ត្រូវបានផ្សំផងដែរ ដោយសារប្រព័ន្ធកូនកាត់ទាំងនេះអាចត្រូវបានកំណត់គោលដៅពីទិសដៅជាច្រើន។

កម្មវិធីទម្លាយកំពុងរង់ចាំ

សក្ដានុពលនៃប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រទំនើបកូនកាត់គឺមិនត្រឹមតែទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ។ កម្មវិធីជាក់ស្តែងកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងល្បឿនយ៉ាងលឿន ចាប់ពី ការរកឃើញ ឱសថ ដល់គំរូអាកាសធាតុ ពីការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពហិរញ្ញវត្ថុ រហូតដល់ការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈទំនើប។

នៅក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ប្រព័ន្ធកូនកាត់អាចក្លែងធ្វើប្រតិកម្មម៉ូលេគុលដ៏ស្មុគស្មាញ ដើម្បីស្វែងរកសមាសធាតុឱសថថ្មីកាន់តែលឿន និងត្រឹមត្រូវ។

សម្រាប់បម្រែបម្រួលអាកាសធាតុ សមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការគំរូអាកាសធាតុសកលក្នុងកម្រិតច្បាស់ខ្ពស់ នឹងជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រព្យាករណ៍ និងឆ្លើយតបបានកាន់តែប្រសើរឡើងចំពោះព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរ។

នៅក្នុងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ក្បួនដោះស្រាយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព quantum អាចធ្វើបដិវត្តការវិភាគហានិភ័យ និងការគ្រប់គ្រងផលប័ត្រ។ នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសម្ភារៈ សមត្ថភាពក្នុងការក្លែងធ្វើរចនាសម្ព័ន្ធអាតូមិចក្នុងកម្រិតដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក អាចត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់វត្ថុធាតុដែលដំណើរការលើសទម្ងន់ ថ្មថាមពលខ្ពស់ និងយ៉ាន់ស្ព័រកម្រិតខ្ពស់។

ដើម្បីសម្រេចបាននូវចក្ខុវិស័យនេះ Dongarra បានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធត្រឹមត្រូវ។ នេះមិនត្រឹមតែរួមបញ្ចូលផ្នែករឹងកម្រិតខ្ពស់ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងឧបករណ៍កណ្តាលផងដែរ ដើម្បីរួមបញ្ចូលសៀគ្វីកង់ទិចជាមួយនឹងធនធានកុំព្យូទ័របុរាណ។

កុំព្យូទ័រទំនើប ABCI-Q របស់ប្រទេសជប៉ុន (រូបថត៖ Wccftech)។

មជ្ឈមណ្ឌល Supercomputing ជុំវិញ ពិភពលោក កំពុងដាក់ពង្រាយយ៉ាងសកម្មនូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកូនកាត់នេះ។ មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍សកលរបស់ប្រទេសជប៉ុនសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាធុរកិច្ច Quantum-AI (G-QuAT) ជាមួយនឹងកុំព្យូទ័រទំនើប ABCI-Q របស់ខ្លួនដែលបំពាក់ដោយ 2,020 Nvidia H100 GPUs រួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធដំណើរការ quantum superconducting របស់ Fujitsu, ប្រព័ន្ធដំណើរការអាតូមអព្យាក្រឹតរបស់ QuEra និងដំណើរការ photonic របស់ OptQC ។

ដូចគ្នាដែរ គម្រោងនៅអឺរ៉ុបដូចជា Supercomputer Jupiter របស់អាល្លឺម៉ង់ Fugaku របស់ជប៉ុន និង PSNC របស់ប៉ូឡូញ បានចាប់ផ្តើមរួមបញ្ចូលផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រ Quantum ។ ការប្រកាសរបស់ដាណឺម៉ាកអំពីផែនការបង្កើតកុំព្យូទ័រ Magne quantum supercomputer ជាមួយនឹងឡូជីខល 50 ដំបូង ដោយសហការជាមួយ Microsoft និង Atom Computing ក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការសកលនេះផងដែរ។

ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់យុគសម័យថ្មីដែលកំពុងចាប់ផ្តើម

Dongarra ព្យាករណ៍ថាកំឡុងឆ្នាំ 2025-2030 នឹងឃើញការផ្ទុះនៃកម្មវិធីកូនកាត់ quantum-AI ។

ករណីប្រើប្រាស់ដំបូងនឹងរួមបញ្ចូលបណ្តាញគូប្រជែងបង្កើត quantum សម្រាប់ការរកឃើញគ្រឿងញៀន ការពង្រឹងការរៀនសូត្រដែលដំណើរការដោយទម្រង់ការរង quantum និងអ្នកដោះស្រាយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព quantum ដែលបានអនុវត្តចំពោះបញ្ហាដឹកជញ្ជូនក្នុងពិភពពិត។

ក្រុមហ៊ុន IBM ជាមួយនឹងផែនទីបង្ហាញផ្លូវ quantum របស់ខ្លួនរំពឹងថានឹងបង្កើតការទម្លាយដ៏សំខាន់នៅឆ្នាំនេះ ដោយបានដកចេញនូវឧបសគ្គដ៏ធំបំផុតមួយចំនួនក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋានផ្នែករឹង quantum ។

នៅឆ្នាំ 2026 បន្ទះឈីប Kookaburra របស់ IBM នឹងបង្កើតប្រព័ន្ធ 4,158 qubits ដែលបង្ហាញពីការទម្លាយសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រកង់ទិច។

ចក្ខុវិស័យរបស់ Jack Dongarra អំពីអនាគតនៃ supercomputing មិនមែនគ្រាន់តែជាការទស្សន៍ទាយបែបវិទ្យាសាស្ត្រប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាការអំពាវនាវឱ្យធ្វើសកម្មភាពផងដែរ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការគណនាបុរាណ, quantum និង AI នឹងបង្កើតសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ដោយបើកឱកាសដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតរបស់មនុស្សជាតិ។

ដូចដែល Jack Dongarra បាននិយាយ យើងកំពុងឈានចូលយុគសម័យថ្មីនៃការគណនា ដែលព្រំដែនរវាងអ្វីដែលអាចធ្វើបាន និងអ្វីដែលមិនអាចទៅរួច នឹងត្រូវកំណត់ឡើងវិញទាំងស្រុង។ សំណួរ​មិន​ថា​តើ​វា​នឹង​កើត​ឡើង​ឬ​អត់​ទេ ប៉ុន្តែ​តើ​យើង​ត្រៀម​ខ្លួន​ដើម្បី​ចាប់​យក​វា​ឬ​អត់?

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/khoa-hoc/cach-ai-luong-tu-va-tinh-toan-co-dien-dinh-hinh-lai-sieu-may-tinh-20250807140924177.htm