ថ្មីៗនេះ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមួយក្រុមនៅប្រទេសអាល្លឺម៉ង់បានចេញការព្រមានអំពីសក្តានុពលនៃភាពលំអៀងក្នុងការប្រើប្រាស់ AI chatbots ដើម្បីកាត់បន្ថយខ្លឹមសារស្រាវជ្រាវ។ បន្ទាប់ពីវិភាគសេចក្តីសង្ខេប វិទ្យាសាស្ត្រ ដែលសរសេរដោយមនុស្សចំនួន 4,900 ក្រុមនេះបានប្រើគំរូ AI ផ្សេងៗដើម្បីប្រៀបធៀបពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធទាំងនេះដំណើរការព័ត៌មាន។ លទ្ធផលបានបង្ហាញថា chatbots ភាគច្រើនបានធ្វើខុសដោយការធ្វើឱ្យទូទៅហួសហេតុពេក ទោះបីជាត្រូវបានជំរុញឱ្យសង្ខេបឱ្យបានត្រឹមត្រូវក៏ដោយ។
ChatGPT និង DeepSeek បង្ខូចទ្រង់ទ្រាយទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រ។
គំរូ AI ដូចជា ChatGPT និង DeepSeek ត្រូវបានគេរកឃើញថាអាចបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយខ្លឹមសារវិទ្យាសាស្ត្រនៅពេលសង្ខេបវា ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយខ្លឹមសារបានយ៉ាងងាយស្រួល នៅពេលសង្ខេបការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។
នៅក្នុងការពិសោធន៍ គំរូ AI បានបង្កើតកំហុសច្រើនជាងអ្នកស្រាវជ្រាវមនុស្សប្រាំដង នៅពេលដែលមិនត្រូវបានដឹកនាំ។ ទោះបីជាមានតម្រូវការច្បាស់លាស់សម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវក៏ដោយ អត្រាកំហុសនៅតែខ្ពស់ទ្វេដងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងសេចក្តីសង្ខេបស្តង់ដារ។ សមាជិកក្រុមស្រាវជ្រាវម្នាក់បានអត្ថាធិប្បាយថា “ការធ្វើជាទូទៅអាចហាក់ដូចជាគ្មានគ្រោះថ្នាក់នៅពេលខ្លះ ប៉ុន្តែវាពិតជាផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនៃការស្រាវជ្រាវដើម។ វាជាភាពលំអៀងជាប្រព័ន្ធ”។
ជាពិសេស កំណែថ្មីៗនៃ chatbots មិនត្រឹមតែបរាជ័យក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងធ្វើឱ្យវាកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរឡើងទៀតផង។ ជាមួយនឹងការចែកចាយដ៏រលូន និងទាក់ទាញរបស់វា សេចក្តីសង្ខេបដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ផ្តល់នូវចំណាប់អារម្មណ៍នៃភាពគួរឱ្យទុកចិត្តបានយ៉ាងងាយស្រួល ខណៈពេលដែលខ្លឹមសារពិតប្រាកដត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ។ ក្នុងករណីមួយ DeepSeek បានផ្លាស់ប្តូរឃ្លាថា "មានសុវត្ថិភាព និងអាចអនុវត្តបានដោយជោគជ័យ" ទៅជា "ការព្យាបាលដែលមានសុវត្ថិភាព និងមានប្រសិទ្ធភាព" - ការបកស្រាយដែលងាកចេញពីការសន្និដ្ឋានដើមនៃការសិក្សា។
នៅក្នុងឧទាហរណ៍មួយទៀត គំរូ Llama បានអនុវត្តអនុសាសន៍សម្រាប់ថ្នាំព្យាបាលជំងឺទឹកនោមផ្អែមដល់មនុស្សវ័យក្មេងដោយមិនបានបញ្ជាក់កម្រិតថ្នាំ ភាពញឹកញាប់ ឬផលប៉ះពាល់ឡើយ។ ប្រសិនបើអ្នកអាន វេជ្ជបណ្ឌិត ឬអ្នកជំនាញ ថែទាំសុខភាព មិនផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយនឹងការសិក្សាដើមទេ សេចក្តីសង្ខេបប្រភេទនេះអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ដោយផ្ទាល់ដល់អ្នកជំងឺ។
អ្នកជំនាញជឿជាក់ថាបាតុភូតនេះកើតចេញពីវិធីដែលគំរូ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។ chatbot បច្ចុប្បន្នជាច្រើនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ - ដូចជាព័ត៌មានវិទ្យាសាស្ត្រដែលផលិតបានច្រើន - ដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យសាមញ្ញរួចហើយ។ នៅពេលដែល AI បន្តសង្ខេបខ្លឹមសារសាមញ្ញនេះ ហានិភ័យនៃការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយកើនឡើង។
អ្នកជំនាញផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងវិស័យសុខភាពផ្លូវចិត្តអះអាងថា ឧបសគ្គបច្ចេកទេសចំពោះការអភិវឌ្ឍ និងការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវតែបង្កើតឡើងក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។
អ្នកប្រើប្រាស់គួរតែប្រុងប្រយ័ត្នព្រោះ chatbots អាចបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយខ្លឹមសារបានយ៉ាងងាយ។
ដោយសារតែអ្នកប្រើប្រាស់ពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើងលើ chatbots បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីរៀនព័ត៌មានវិទ្យាសាស្ត្រ ភាពមិនត្រឹមត្រូវតូចៗក្នុងការបកស្រាយអាចកកកុញ និងរីករាលដាលយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលនាំឱ្យមានការយល់ច្រឡំយ៉ាងទូលំទូលាយ។ នៅពេលដែលទំនុកចិត្តលើវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងធ្លាក់ចុះ ហានិភ័យនេះគឺគួរឱ្យព្រួយបារម្ភជាពិសេស និងត្រូវការការយកចិត្តទុកដាក់ត្រឹមត្រូវ។
ការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹង គឺជានិន្នាការដែលមិនអាចត្រឡប់វិញបាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញអះអាងថា បច្ចេកវិទ្យាមិនអាចជំនួសតួនាទីរបស់មនុស្សក្នុងការយល់ដឹង និងផ្ទៀងផ្ទាត់ខ្លឹមសារវិទ្យាសាស្ត្របានទេ។ នៅពេលប្រើប្រាស់ chatbots ក្នុងវិស័យដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ដូចជា ការថែទាំសុខភាព ភាពត្រឹមត្រូវត្រូវតែត្រូវបានផ្តល់អាទិភាព ជាជាងការផ្តោតតែលើបទពិសោធន៍ភាសារលូន ឬល្បឿនឆ្លើយតប។
ប្រភព៖ https://khoahocdoisong.vn/chatgpt-deepseek-bop-meo-du-lieu-khoa-hoc-post1552971.html











