Nvidia ធ្លាប់ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកផលិតបន្ទះឈីបដែលប្រើក្នុងហ្គេមវីដេអូ ប៉ុន្តែបានផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍របស់ខ្លួនទៅកាន់ទីផ្សារមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ។
ក្រុមហ៊ុនបន្ទះឈីបរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបាននឹងកំពុងរីកចម្រើនក្នុងអំឡុងពេលនៃជំងឺរាតត្បាតនេះ ដោយសារតែតម្រូវការសម្រាប់កម្មវិធីហ្គេម និងកម្មវិធីពពកបានកើនឡើង ហើយភាពឆ្កួតនៃការជីកយករ៉ែរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ សកល បានរីករាលដាល។ នៅចុងឆ្នាំសារពើពន្ធដែលបញ្ចប់នៅថ្ងៃទី 29 ខែមករា អាជីវកម្មបន្ទះឈីបមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ខ្លួនមានចំនួនច្រើនជាង 50% នៃប្រាក់ចំណូលរបស់ក្រុមហ៊ុន។
ទន្ទឹមនឹងនេះ chatbot ដ៏ពេញនិយម ChatGPT បានយក generative Artificial Intelligence (AI) ទៅកាន់កម្រិតបន្ទាប់ក្នុងឆ្នាំនេះ ដោយប្រើទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ជាច្រើនដើម្បីបង្កើតខ្លឹមសារថ្មីលើប្រធានបទចាប់ពីកំណាព្យ រហូតដល់ការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។
Microsoft និង Alphabet ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សពីរដែលជាអ្នកលេងដ៏ធំនៅក្នុងលំហ AI ជឿជាក់ថាបច្ចេកវិទ្យាជំនាន់អាចផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សធ្វើការ។ ទាំងពីរបានចាប់ផ្តើមការប្រណាំងដើម្បីរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងម៉ាស៊ីនស្វែងរក ក៏ដូចជាកម្មវិធីការិយាល័យ ជាមួយនឹងមហិច្ឆតាដើម្បីគ្រប់គ្រងឧស្សាហកម្មនេះ។
ក្រុមហ៊ុន Goldman Sachs ប៉ាន់ប្រមាណថា ការវិនិយោគរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកនៅក្នុង AI អាចនឹងមានចំនួនជិត 1% នៃទិន្នផល សេដ្ឋកិច្ច របស់ប្រទេសនៅឆ្នាំ 2030។
កុំព្យូទ័រ Supercomputers ប្រើសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យ និងដំណើរការ AI ជំនាន់ថ្មី ពឹងផ្អែកលើអង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក (GPUs)។ GPUs ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគ្រប់គ្រងការគណនាជាក់លាក់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI computing ហើយមានប្រសិទ្ធភាពជាងអង្គភាពដំណើរការកណ្តាលនៃក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបផ្សេងទៀតដូចជា Intel ។ ឧទាហរណ៍ ChatGPT របស់ OpenAI ត្រូវបានបំពាក់ដោយ Nvidia GPUs រាប់ពាន់។
ទន្ទឹមនឹងនេះ Nvidia មានចំណែកទីផ្សារ GPU ប្រហែល 80% ។ ដៃគូប្រកួតប្រជែងសំខាន់ៗរបស់ Nvidia រួមមាន Advanced Micro Devices និងបន្ទះឈីប AI ក្នុងផ្ទះពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Amazon, Google និង Meta Platforms ។
អាថ៌កំបាំងនៃ sublimation
របកគំហើញរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺ H100 ដែលជាបន្ទះឈីបផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្មថ្មីរបស់ Nvidia ដែលហៅថា "Hopper" ដែលដាក់ឈ្មោះតាមអ្នកត្រួសត្រាយកម្មវិធីជនជាតិអាមេរិក Grace Hopper ។ ការផ្ទុះនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានធ្វើឱ្យ H100 ក្លាយជាទំនិញក្តៅបំផុតនៅក្នុង Silicon Valley ។
បន្ទះឈីបទំហំធំដែលប្រើក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យមានត្រង់ស៊ីស្ទ័រ 80 ពាន់លាន ដែលស្មើនឹងប្រាំដងនៃស៊ីលីកុនដែលផ្តល់ថាមពលដល់ iPhone ជំនាន់ចុងក្រោយ។ ទោះបីជាពួកគេមានតម្លៃពីរដងច្រើនជាងអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់ពួកគេក៏ដោយក៏ A100 (ចេញផ្សាយនៅឆ្នាំ 2020) អ្នកប្រើប្រាស់ H100 និយាយថាពួកគេផ្តល់នូវការអនុវត្តបីដង។
H100 បានបង្ហាញការពេញនិយមជាពិសេសជាមួយក្រុមហ៊ុន "Big Tech" ដូចជា Microsoft និង Amazon ដែលកំពុងសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទាំងមូលផ្តោតលើបន្ទុកការងារ AI និងការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម AI ជំនាន់ថ្មីដូចជា OpenAI, Anthropic, Stability AI និង Inflection AI ព្រោះវាសន្យាថានឹងដំណើរការខ្ពស់ជាងមុន ដែលអាចបង្កើនល្បឿននៃការចាប់ផ្តើមផលិតផល ឬកាត់បន្ថយការចំណាយលើការបណ្តុះបណ្តាលតាមពេលវេលា។
Brannin McBee ប្រធានយុទ្ធសាស្ត្រ និងជាស្ថាបនិក CoreWeave ដែលជាក្រុមហ៊ុន AI-based cloud startup ដែលជាក្រុមហ៊ុនដំបូងគេដែលទទួលបានការនាំចេញ H100 កាលពីដើមឆ្នាំនេះ បាននិយាយថា "នេះគឺជាធនធានវិស្វកម្មដ៏កម្របំផុតនៅទីនោះ" ។
អតិថិជនផ្សេងទៀតមិនមានសំណាងដូច CoreWeave ដែលត្រូវរង់ចាំរហូតដល់ប្រាំមួយខែដើម្បីទទួលបានផលិតផលដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំរបស់ពួកគេ។ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ជាច្រើនមានការព្រួយបារម្ភថា Nvidia នឹងមិនអាចបំពេញតម្រូវការទីផ្សារបានទេ។
Elon Musk ក៏បានបញ្ជាទិញបន្ទះឈីប Nvidia រាប់ពាន់សម្រាប់ការចាប់ផ្តើម AI របស់គាត់ដោយនិយាយថា "GPUs ពិបាករកជាងថ្នាំឥឡូវនេះ" ។
នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Tesla បានចែករំលែកថា "ការចំណាយលើកុំព្យូទ័របានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ ចំនួនប្រាក់អប្បបរមាដែលបានចំណាយលើផ្នែករឹងរបស់ម៉ាស៊ីនមេដែលប្រើដើម្បីបង្កើត AI ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតបានឈានដល់ 250 លានដុល្លារ" ។
ប្រសិនបើ H100 ទាន់ពេលវេលានោះ របកគំហើញ AI របស់ Nvidia មានតាំងពីពីរទសវត្សរ៍មកហើយ ចំពោះការច្នៃប្រឌិតផ្នែកទន់ ជាជាងផ្នែករឹង។ ក្នុងឆ្នាំ 2006 ក្រុមហ៊ុនបានណែនាំកម្មវិធី Cuda ដែលប្រើ GPUs ដើម្បីបង្កើនល្បឿនការងារលើសពីក្រាហ្វិក។
Nathan Benaich ដែលជាដៃគូនៅក្រុមហ៊ុន Air Street Capital និងជាអ្នកវិនិយោគក្នុងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI បាននិយាយថា "Nvidia បានឃើញអនាគតមុនពេលអ្នកផ្សេង ហើយងាកទៅរក GPUs ដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបាន។
(យោងតាម Reuters, FT)
ប្រភព
Kommentar (0)