កម្មវិធី AI តូចចង្អៀតគួរតែត្រូវបានបង្កើតឡើង
តើអ្នកវាយតម្លៃទិសដៅបច្ចុប្បន្ននៃការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋដោយរបៀបណា?
- យុទ្ធសាស្ត្រជាតិបច្ចុប្បន្នលើ AI មានតែមាតិការាយប៉ាយមួយចំនួនដែលប្រគល់ភារកិច្ចឱ្យក្រសួង និងសាខាមួយចំនួនដើម្បីអនុវត្ត AI ក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែមិនមានទិសដៅទូទៅលើការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ (SAGs) ពីថ្នាក់កណ្តាលដល់មូលដ្ឋាន (ឧទាហរណ៍ កម្មវិធីដើម្បីអនុវត្តមុខងារ និងភារកិច្ចរបស់ SAGs បម្រើផលប្រយោជន៍សាធារណៈ ផលប្រយោជន៍អ្នកប្រើប្រាស់ ការជ្រើសរើសអាទិភាពចំពោះការគ្រប់គ្រង SAG ជាដើម។ គណនេយ្យភាព។ល។)
វាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាកម្មវិធី AI បច្ចុប្បន្នគឺផ្តោតជាចម្បងលើការកែលម្អប្រសិទ្ធភាព និងគុណភាពនៃប្រតិបត្តិការរបស់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ និងមន្ត្រីរាជការ ដូចជាជំនួយការនិម្មិតសម្រាប់ចៅក្រម និងមន្ត្រីរាជការជាដើម។ ដូច្នេះហើយ នៅក្នុងពេលខាងមុខ កម្មវិធី AI ចាំបាច់ត្រូវមានគោលបំណងបន្ថែមទៀតទៅលើផលប្រយោជន៍របស់ប្រជាជន ដូចជាជំនួយការនិម្មិតដែលប្រើក្នុងការផ្តល់សេវាសាធារណៈ។ រឿងដំបូងដែលត្រូវយកចិត្តទុកដាក់គឺ "ដាក់មនុស្សជាមុន" ។
ជាពិសេស សម្រាប់ប្រទេសវៀតណាម តើមានអនុសាសន៍អ្វីខ្លះ ដើម្បីអាចអនុវត្ត AI កាន់តែជោគជ័យ និងមានប្រសិទ្ធភាព?
- យោងទៅតាមការស្ទង់មតិរបស់យើងនៅឆ្នាំ 2024 អ្នកឆ្លើយសំណួរភាគច្រើនជឿថាសម្រាប់ប្រទេសវៀតណាម វាសមស្របជាងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី AI ឯកទេសតូចចង្អៀតនៅក្នុងវិស័យនីមួយៗ ព្រោះវាមានតម្លៃថោកជាង។ ទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធគឺមានច្រើនជាងនេះ (ទិន្នន័យភាគច្រើននៃទីភ្នាក់ងាររដ្ឋគឺជាទិន្នន័យរចនាសម្ព័ន្ធ); មនុស្សយល់ពីទិន្នន័យ និងក្បួនដោះស្រាយដែលបានប្រើ វាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការបែងចែកខុស និងងាយស្រួលគ្រប់គ្រង AI។
លើសពីនេះ សមាមាត្រនៃធនធានហិរញ្ញវត្ថុគួរតែត្រូវបានបែងចែកសម្រាប់ការវិនិយោគទាំងការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI ព្រោះប្រជាជនវៀតណាមនៅតែមិនយល់ពីបច្ចេកវិទ្យា AI ស្នូលណាមួយ (ក្បួនដោះស្រាយនៅតែត្រូវបានកាន់កាប់ដោយជនបរទេស) ក៏ដូចជាការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ (ត្រូវតែមានមន្ទីរពិសោធន៍សំខាន់ៗ នៅពេលដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ អ្នកស្រាវជ្រាវនឹងអាចវិនិយោគដើម្បីបង្កើតគំរូក្បួនដោះស្រាយថ្មី)។
វាមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសក្នុងការវិនិយោគ និងប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI។ សម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ក្នុងរយៈពេលខ្លី អាស្រ័យលើការត្រៀមខ្លួនរបស់អង្គភាពនីមួយៗ ក្នុងក្របខ័ណ្ឌមានកម្រិតនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ វាអាចទៅរួចក្នុងការអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយ AI ដ៏សាមញ្ញដែលប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័រតិចជាង ដូចដែលតុលាការកំពូល Tay Ninh បានធ្វើជាយូរមកហើយ។ ឬកែតម្រូវ និងកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញនៃដំណោះស្រាយ AI ឱ្យសមស្របទៅនឹងទិន្នន័យ និងថាមពលកុំព្យូទ័រ ដូចជានៅក្នុងករណីនៃការបង្កើតជំនួយការនិម្មិត ដើម្បីគាំទ្រដល់ការពិនិត្យមើលឯកសារច្បាប់។
នៅក្នុងកម្មវិធី AI ដែលទទួលបានជោគជ័យ ភ្នាក់ងាររដ្ឋបានបង្កើតប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យដែលមានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបំពេញតម្រូវការការផ្ទុកកើនឡើងដោយសារតែការបន្ថែមទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល AI ជាបន្តបន្ទាប់។ ក្នុងរយៈពេលមធ្យម និងវែង ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណោះស្រាយ AI បច្ចុប្បន្ន ឬបង្កើតគំរូ/ដំណោះស្រាយ AI ដ៏ស្មុគស្មាញនៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ ដូចជាការព្រមានអំពីភ្លើងឆេះព្រៃ និងការរអិលបាក់ដី ការវិភាគទិន្នន័យ សេដ្ឋកិច្ចសង្គម សមត្ថភាពទិន្នន័យដ៏ធំគឺត្រូវបានទាមទារ ហើយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទុកពពក និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រក៏ត្រូវតែមានទំហំធំផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ Tay Ninh គ្រោងនឹងបង្កើតប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យលើវិស័យឯកទេសដូចជា បរិស្ថាន កសិកម្ម អាកាសធាតុ សេដ្ឋកិច្ច សង្គម ដីធ្លី ជាដើម ដោយត្រៀមខ្លួនជាមួយនឹងទិន្នន័យសម្រាប់កម្មវិធី AI នៅក្នុងវិស័យទាំងនោះ នៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌផ្សេងទៀតត្រូវបានបំពេញ។
យោងតាមការសិក្សាដោយ MIT AI ពិតជានាំមកនូវតម្លៃកំណើនប្រកបដោយនិរន្តរភាពដល់អង្គការ/សហគ្រាស ប្រសិនបើវាត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយគ្រប់គ្រាន់ (ជាង 25% នៃភារកិច្ចរបស់អង្គការ/សហគ្រាស); តម្លៃដែល AI នាំមកជូនដល់អង្គការ/សហគ្រាសមានការរីកចម្រើនស្របតាម J-curve អាស្រ័យហេតុនេះ លទ្ធផល និងប្រសិទ្ធភាពការងារកើនឡើងបន្តិចម្តងៗទៅតាមកម្រិតនៃកម្មវិធី។ ក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ នេះគឺជាតួលេខយោងដើម្បីពិចារណាលើវិសាលភាព និងកម្រិតនៃកម្មវិធី AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋក្នុងប្រទេសវៀតណាម។
ភាពជាដៃគូសាធារណៈ និងឯកជន ដើម្បីទាញយកសក្តានុពលរបស់ AI
 |
ការសហការបីផ្លូវគឺចាំបាច់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ AI ។ (រូបភាព) |
ចុះកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយអាជីវកម្មវិញដែរឬទេ?
- ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋអាចបង្កើតទំនាក់ទំនងសហប្រតិបត្តិការដើម្បីប្រើប្រាស់សេវាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ សេវាវេទិកាកុំព្យូទ័រលើពពក និងសេវាផ្ទុកទិន្នន័យ AI ពីសហគ្រាសធំៗដូចជា Viettel និង FPT ដើម្បីដាក់ពង្រាយកម្មវិធី AI ។
ជាក់ស្តែងថ្មីៗនេះ Viettel បានផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដល់មូលដ្ឋានមួយចំនួន។ ជាពិសេសគឺកំពុងពង្រាយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីគាំទ្រខេត្ត Hoa Binh ដែលមានទីតាំងនៅ Viettel; គាំទ្រ Lang Son ដើម្បីបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យថ្មី (TTDL) ដោយផ្លាស់ប្តូរពី TTDL ចាស់។ ជាមួយគ្នានេះ ជម្រើសនៃការជួលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសេវាកម្ម AI ក៏ត្រូវបានណែនាំផងដែរសម្រាប់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ ព្រោះវាសន្សំការចំណាយលើការវិនិយោគ ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងប្រព័ន្ធ ការថែទាំឧបករណ៍ និងថ្លៃប្រតិបត្តិការ និងមិនខ្ជះខ្ជាយធនធាន។ ដំណោះស្រាយនេះមានមូលដ្ឋានច្បាប់អំណោយផល ដែលជាក្រឹត្យលេខ 82/2024/ND-CP ដែលមានបទប្បញ្ញត្តិដើម្បីគាំទ្រ និងបង្កើតលក្ខខណ្ឌអំណោយផលបន្ថែមទៀតសម្រាប់ការជួលសេវាកម្មព័ត៌មានវិទ្យា។
លើសពីនេះ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតភាពជាដៃគូសាធារណៈ និងឯកជន ពីព្រោះការបង្កើតភាពជាដៃគូជាមួយភាគីឯកជនមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការប្រើប្រាស់សក្តានុពលរបស់ AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ ជាពិសេសក្នុងបរិបទដែលទីភ្នាក់ងាររដ្ឋប្រឈមនឹងការលំបាកក្នុងធនធានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ទិន្នន័យ និងសមត្ថភាពវិជ្ជាជីវៈក្នុង AI ។ តាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋនៅវៀតណាមតែងតែដាក់បញ្ជាទិញជាមួយសហគ្រាសធំៗ ឬប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងធនធានមនុស្សរបស់សហគ្រាសទាំងនោះ ដើម្បីបំពេញការងារបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ នាពេលខាងមុខ ចាំបាច់ត្រូវពង្រីកការអញ្ជើញដេញថ្លៃទៅកាន់សហគ្រាសឯកជនផ្សេងទៀត ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយ AI ដែលសមស្រប។ ដូចដែលមានបទពិសោធន៍ពីប្រទេសដទៃទៀត វាអាចបង្កើតបញ្ជីសហគ្រាសបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចទុកចិត្តបាន ដើម្បីឱ្យភ្នាក់ងាររដ្ឋមានទំនុកចិត្តកាន់តែច្រើនក្នុងការជ្រើសរើសដៃគូដើម្បីអនុវត្តដំណោះស្រាយ AI ។ គេអាចសិក្សា និងសិក្សាពីករណីជោគជ័យនៅក្នុងប្រទេសផ្សេងៗ ជាមួយនឹងលទ្ធផលនៃការផ្ទេរចំណេះដឹង បច្ចេកវិទ្យា និងវិធីសាស្ត្រប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពពីវិស័យឯកជនទៅកាន់ភ្នាក់ងាររដ្ឋ។
តើអ្នកអាចបញ្ជាក់បន្ថែមពីរបៀបដែលប្រទេសផ្សេងទៀតបានធ្វើវាដោយជោគជ័យ?
- ឧទាហរណ៍ នៅប្រទេសបារាំង រដ្ឋាភិបាលបានផ្តល់មូលនិធិដល់កម្មវិធី “AI Incubator” ដើម្បីលើកកម្ពស់កិច្ចសហការរវាងភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ក្រុមហ៊ុនឯកជន និងស្ថាប័នអប់រំ ដើម្បីអភិវឌ្ឍ និងចែករំលែកឧបករណ៍ និងដំណោះស្រាយ AI ។
ឬនៅប្រទេសសិង្ហបុរី គំនិតផ្តួចផ្តើមភាពជាដៃគូសាធារណៈ និងឯកជនរបស់ AI Trailblazers រវាងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាលសិង្ហបុរីមួយចំនួន និង Google Cloud មានគោលបំណងពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍ដំណោះស្រាយ AI ។ រួមជាមួយនឹងសហគ្រាស និងអង្គការក្នុងវិស័យឯកជនចំនួន 50 ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាលចំនួន 50 ត្រូវបានផ្តល់សិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់ដោយឥតគិតថ្លៃរយៈពេល 3 ខែចំពោះឧបករណ៍របស់ Google នៃ GPU ដែលដំណើរការខ្ពស់ វេទិកា Vertex AI គំរូ AI ជំនាន់មុនដែលបានបណ្តុះបណ្តាល និងឧបករណ៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានតម្លៃទាប។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារ អាជីវកម្ម និងអង្គការនានាបង្កើត និងសាកល្បងដំណោះស្រាយ AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកដែលបានគ្រប់គ្រង និងយកចិត្តទុកដាក់ មុនពេលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ឬធ្វើពាណិជ្ជកម្មពួកគេ។
ចាំបាច់ត្រូវរួមបញ្ចូលការបង្រៀន AI នៅក្នុងសាលាបណ្តុះបណ្តាលរដ្ឋបាលសាធារណៈ
ទោះបីជារដ្ឋាភិបាលមានគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្រជាក់លាក់ក៏ដោយ ក៏ធនធានមនុស្ស AI នៅតែជាបញ្ហាធំសម្រាប់វៀតណាមនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ តើអ្នកមានអនុសាសន៍ណាមួយដើម្បីកែលម្អសមត្ថភាពឆ្លើយតប AI នៃក្រុមទីភ្នាក់ងាររដ្ឋបច្ចុប្បន្នទេ?
- សមត្ថភាពស្នូលមួយនៃធនធានមនុស្សរបស់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋនៅក្នុងកម្មវិធី AI គឺការទទួលស្គាល់ និងដឹងពីរបៀបបង្កើត "បញ្ហា" ជាក់ស្តែងរបស់ AI ស្របតាមភារកិច្ចជាក់លាក់របស់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ មនុស្សទាំងនេះត្រូវមានសមត្ថភាពក្នុងការភ្ជាប់ភាគីទាំងបី រួមទាំងខ្លួនគាត់ជាឈ្មួញកណ្តាល ជាអ្នកបង្កបញ្ហា ត្រួតពិនិត្យ និងត្រួតពិនិត្យដំណោះស្រាយនៃបញ្ហា។ ភាគីសហគ្រាសបច្ចេកវិទ្យាដោះស្រាយបញ្ហា AI ទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យា។ និងអ្នកជំនាញដែលផ្តល់ចំណេះដឹងបញ្ចូលជិតស្និទ្ធទៅនឹងភារកិច្ច និងបញ្ហារបស់ AI ។
លើសពីនេះទៀត ចាំបាច់ត្រូវកែលម្អសមត្ថភាពឌីជីថល (រួមទាំងកម្មវិធី AI និង AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ) សម្រាប់មន្ត្រី និងមន្ត្រីរាជការ។ អាស្រ័យហេតុនេះ ខ្លឹមសារទាំងនេះចាំបាច់ត្រូវបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល និងអភិវឌ្ឍន៍បច្ចុប្បន្ននៃប្រព័ន្ធសាលានយោបាយ និងសាលារដ្ឋបាលសាធារណៈ។ កម្មវិធីស្រដៀងគ្នានេះនៅក្នុងប្រទេសផ្សេងទៀតចាំបាច់ត្រូវស្រាវជ្រាវ សិក្សា និងជ្រើសរើសអនុវត្តដើម្បីឱ្យសមស្របនឹងភ្នាក់ងាររដ្ឋក្នុងប្រទេសវៀតណាម។ លើសពីនេះទៀត ចាំបាច់ត្រូវទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីកម្មវិធីសម្រាប់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋនៃ BigTechs ដូចជា Google ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពមន្ត្រី និងមន្ត្រីរាជការ។
ជាពិសេស ដំបូងឡើយ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើត និងអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្សសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង និងប្រតិបត្តិការ ការបណ្តុះបណ្តាល AI រួមទាំងអ្នកជំនាញ ឬបុគ្គលិក IT ដែលមានឯកទេសខាង AI ទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាពបណ្តាញ ដើម្បីដំណើរការ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគំរូបណ្តុះបណ្តាលទិន្នន័យ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ចាំបាច់ត្រូវមានធនធានមនុស្សក្នុងវិស័យឯកទេសក្នុងទម្រង់ជាក្រុមអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យឯកទេស ដើម្បីកសាងលំហូរដំណើរការ សំយោគចំណេះដឹង ផែនទីគំនិត វាយតម្លៃ និងត្រួតពិនិត្យគុណភាព និងតម្លៃនៃទិន្នន័យដែលអ្នកប្រើប្រាស់ប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយ និងបង្កើតភាសាធម្មជាតិ។ ធនធានមនុស្សទាំងពីរក្រុមនេះ ត្រូវការសម្របសម្រួលយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាប្រចាំពេញមួយដំណើរការទាំងមូលនៃការរចនា ការធ្វើតេស្ត ប្រតិបត្តិការ និងការត្រួតពិនិត្យកម្មវិធី AI នៅក្នុងការអនុវត្ត។
អរគុណច្រើន!
ប្រភព៖ https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html
Kommentar (0)