បង្កើតក្បួនដោះស្រាយដែលដំណើរការដោយ AI ដើម្បីកំណត់ខ្លាញ់ visceral

ខ្លាញ់ Visceral ដែលជាស្រទាប់គ្រោះថ្នាក់នៃខ្លាញ់ក្បាលពោះដែលនៅជុំវិញសរីរាង្គរបស់រាងកាយ គឺជាការរួមចំណែកដល់បញ្ហាសុខភាពធ្ងន់ធ្ងរដូចជាជំងឺបេះដូង ជំងឺទឹកនោមផ្អែម និងជំងឺមហារីក។

អ្នកស្រាវជ្រាវនៅប្រទេសអូស្ត្រាលីកំពុងបង្កើតក្បួនដោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចប៉ាន់ប្រមាណបរិមាណនៃ "ខ្លាញ់លាក់" ដ៏គ្រោះថ្នាក់ (ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាខ្លាញ់ visceral) ពីការស្កែនដង់ស៊ីតេឆ្អឹង ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីរកមើលការបាក់ឆ្អឹងឆ្អឹងខ្នង។

នៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយ សាកលវិទ្យាល័យ Edith Cowan របស់ប្រទេសអូស្ត្រាលី (ECU) បាននិយាយកាលពីថ្ងៃទី 4 ខែកញ្ញាថា ខ្លាញ់ visceral ដែលជាស្រទាប់គ្រោះថ្នាក់នៃខ្លាញ់ក្បាលពោះដែលនៅជុំវិញសរីរាង្គរបស់រាងកាយ គឺជាកត្តាបង្កបញ្ហាសុខភាពធ្ងន់ធ្ងរដូចជាជំងឺបេះដូង ជំងឺទឹកនោមផ្អែម និងមហារីក។

ក្រុមស្រាវជ្រាវ ECU កំពុងបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីវិភាគការស្កែនស្កែនស្កែនកាំរស្មីអ៊ិចឆ្អឹងខ្នងពីរថាមពល (DXA) ដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃដង់ស៊ីតេឆ្អឹង ដើម្បីទស្សន៍ទាយបានត្រឹមត្រូវនូវខ្លាញ់ក្នុងរន្ធគូថពីរូបភាពទាំងនេះ ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីសុខភាពថ្មីដ៏មានតម្លៃដោយមិនចាំបាច់មានការធ្វើតេស្តបន្ថែម។

វិធីសាស្ត្របច្ចុប្បន្នសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណជាតិខ្លាញ់ក្នុងខ្លួន ដូចជាសន្ទស្សន៍ម៉ាសរាងកាយ (BMI) រង្វង់ចង្កេះ និងសមាមាត្រចង្កេះទៅត្រគាក មានកម្រិតដោយសារតែពួកគេមិនអាចបែងចែករវាងប្រភេទខ្លាញ់ក្នុងខ្លួនខុសៗគ្នា ដែលនាំឱ្យមានការវាយតម្លៃមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៃភាពធាត់ នេះបើយោងតាមអ្នកស្រាវជ្រាវ។

បច្ចេកទេសនៃការថតរូបភាពដូចជាការថតរូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិក (MRI) និង tomography គណនា (CT) អាចវាស់វែងជាតិខ្លាញ់ក្នុងសរសៃឈាមបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែមានតម្លៃថ្លៃ ហើយក្នុងករណី CT អាចបង្ហាញអ្នកជំងឺឱ្យមានការប៉ះពាល់នឹងវិទ្យុសកម្មខ្ពស់។

លោក Syed Zulqarnain Gilani សាស្ត្រាចារ្យជាន់ខ្ពស់ និង ជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI ឈានមុខគេនៅ ECU បាននិយាយថា គំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើរូបភាពរាប់ពាន់សន្លឹក ជំហានបន្ទាប់គឺការបញ្ចូលសំណុំទិន្នន័យបន្ថែមទៀតពីជុំវិញពិភពលោកដើម្បីឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។/.

(វៀតណាម+)

ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp