និស្សិតនៃសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញបានបញ្ចប់ការសិក្សាមុនដំបូងដោយពិន្ទុល្អឥតខ្ចោះ

La Nguyen Gia Hy ជានិស្សិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្មនៃសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញ ទើបតែបានបញ្ចប់ការសិក្សាមុនដំបូងដោយទទួលបានពិន្ទុល្អឥតខ្ចោះ។

La Nguyen Gia Hy ជានិស្សិតផ្នែក វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្មនៃសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញ គឺជានិស្សិតដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សាមុនដំបូងដោយទទួលបានពិន្ទុល្អឥតខ្ចោះ។

រូបថត៖ ntcc

ទទួលបានជ័យលាភីលេខ២ ក្នុងការប្រកួតគណិតវិទ្យាថ្នាក់ជាតិ សម្រាប់សិស្សពូកែ

ក្នុងចំណោមនិស្សិតជាង 1,000 នាក់នៃសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា (សកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ) ដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់ថានឹងបញ្ចប់ការសិក្សាក្នុងវគ្គទី 4 នៃឆ្នាំ 2025 នោះ La Nguyen Gia Hy បានបញ្ចប់ការសិក្សា 1 ឆមាសមុនកាលវិភាគជាមួយនឹង GPA ដាច់ខាតនៃ 4.0/4.0 ។ សិស្សប្រុសក៏មានវិញ្ញាបនបត្រ IELTS 8.0 ទទួលបានតំណែងជាសិស្សល្អ 5 នាក់ សិស្សពូកែគ្រប់ផ្នែក និងពិន្ទុគម្រោងបញ្ចប់ការសិក្សា 9.4 ។

ដើមឡើយជាមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ Gifted (សកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ) Gia Hy ត្រូវបានចូលរៀនដោយផ្ទាល់នៅសកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញ ដោយសារគាត់បានឈ្នះរង្វាន់ទីពីរក្នុងការប្រកួតគណិតវិទ្យាថ្នាក់ជាតិសម្រាប់សិស្សដែលមានទេពកោសល្យ។

ចែករំលែកពីហេតុផលដែលជ្រើសរើសចូលរៀនផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និស្សិតប្រុសរូបនេះបាននិយាយថា តាំងពីក្មេងមក គាត់បានចាប់អារម្មណ៍លើសមត្ថភាពដ៏គួរអោយចាប់អារម្មណ៍នៃមុខជំនាញនេះ។ ជាពិសេសនៅពេលដែលគាត់បានរៀនអំពីប្រព័ន្ធដែលអាចលេងអុក ដូចជា AlphaGo របស់ Google យកឈ្នះអ្នកលេងកំពូល របស់ពិភពលោក នៅក្នុង Go ដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ស្មុគស្មាញបំផុតមួយសម្រាប់កុំព្យូទ័រ។

ការចូលសាកលវិទ្យាល័យ មុខវិជ្ជាសាលា ដូចជាការរៀនម៉ាស៊ីន និងការណែនាំ AI បានជួយ Hy ទទួលបានមូលដ្ឋានចំណេះដឹងជាប្រព័ន្ធ ដោយហេតុនេះបញ្ជាក់បន្ថែមអំពីចំណង់ចំណូលចិត្ត និងការតំរង់ទិសរយៈពេលវែងរបស់គាត់ក្នុងវិស័យនេះ។ ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ការលេចចេញនូវគំរូ AI ជំនាន់ថ្មីដូចជា ChatGPT ឬ Deepseek បានធ្វើឱ្យ Hy កាន់តែចង់ដឹងចង់ឃើញ និងចង់ស្វែងយល់បន្ថែម។ ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សារបស់គាត់ Hy បានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវ និងវិស្វកម្មជាច្រើនក្នុងវិស័យ AI ដូចជាការប្រឹក្សាការចូលរៀនរបស់សាលា chatbot ប្រព័ន្ធចាត់ថ្នាក់កាកសំណល់ AI ជាដើម។

បច្ចុប្បន្ន Gia Hy គឺជាសមាជិកនៃក្រុមស្រាវជ្រាវ URA នៃសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញ។ ក្រុមនេះបង្កើតវិធីសាស្រ្តដើម្បីកែលម្អការឆ្លើយតប និងការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ chatbot ចូលរៀនរបស់សាកលវិទ្យាល័យ។ លើសពីនេះ លោក Hy បានចូលរួមក្នុងការសរសេរក្រដាសវិទ្យាសាស្រ្ត ដែលជាអ្នកនិពន្ធដ៏សំខាន់ដែលបានបង្កើតឡើងពីគម្រោងបញ្ចប់ការសិក្សារបស់គាត់។ ក្រដាសនេះត្រូវបានបញ្ជូនទៅសន្និសីទអន្តរជាតិ Rank B ដែលកំពុងដំណើរការពិនិត្យ ហើយរំពឹងថានឹងមានលទ្ធផលនៅពាក់កណ្តាលខែឧសភា។

មានតែមុខវិជ្ជាមួយប៉ុណ្ណោះដែលមានពិន្ទុទាបបំផុតគឺ 7.5 ពិន្ទុ

ដើម្បីសម្រេចបាននូវលទ្ធផលដ៏ល្អខាងលើ Gia Hy ជឿជាក់ថា ចាំបាច់ត្រូវមានផែនការសិក្សាច្បាស់លាស់ និងប្រើប្រាស់ពេលវេលាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។ ហ៊ី បានសិក្សាដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវបទប្បញ្ញត្តិសិក្សា និងបង្កើតផែនទីបង្ហាញផ្លូវសមស្រប ដែលក្នុងនោះតម្រូវការសំខាន់គឺត្រូវបញ្ចប់គម្រោងធំមុននឹងធ្វើគម្រោងបញ្ចប់ការសិក្សា។ ហ៊ីបានធ្វើគម្រោងនេះនៅដើមឆមាសទី 2 ឆ្នាំទី 3 ។ អរគុណចំពោះបញ្ហានេះ Hy មានឆមាសចុងក្រោយដែលងាយស្រួលជាង ហើយឆ្លៀតពេលសិក្សា និងកែលម្អមុខវិជ្ជាមួយចំនួនដែលមិនទទួលបានលទ្ធផលល្អ។

មុននោះ និស្សិតប្រុសបានសិក្សាមុខវិជ្ជាមូលដ្ឋាន និងឯកទេសជាមុនយ៉ាងសកម្មក្នុងអំឡុងវិស្សមកាលរដូវក្តៅ ដើម្បីមានពេលច្រើនក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញឱ្យបានហ្មត់ចត់នៅចុងបញ្ចប់នៃឆមាស និងផ្តោតលើកិច្ចការសំខាន់ៗ។ លើសពីនេះ Hy បានចំណាយពេលអានសៀវភៅសិក្សា (៤០០-៥០០ទំព័រ) ដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ដើម្បីយល់មេរៀនឱ្យបានគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ ជំនួសឱ្យការសិក្សាតាមរយៈស្លាយមេរៀន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Gia Hy បានទទួលស្គាល់ថា នៅមានមុខវិជ្ជាមួយចំនួនដែលនាងមិនទទួលបានលទ្ធផលល្អបំផុតពីការប្រឡងលើកទីមួយ ដូចជា រឿងនយោបាយ និងច្បាប់ជាដើម ព្រោះនាងមិនបានយកចិត្តទុកដាក់ពិនិត្យឱ្យបានល្អិតល្អន់។ បន្ទាប់ពីរៀនពីបទពិសោធន៍ Gia Hy បានកែលម្អការសិក្សារបស់នាង ហើយទទួលបាននិទ្ទេស A. មុខវិជ្ជាតែមួយគត់ដែល Gia Hy ទទួលបានពិន្ទុត្រឹមតែ 7.5 គឺគោលការណ៍ភាសាសរសេរកម្មវិធី ដែលចាត់ទុកថាជាមុខវិជ្ជាពិបាកបំផុតនៅក្នុងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។

Hy balances សិក្សាជាមួយការស្រាវជ្រាវដោយការអានសៀវភៅ និងស្តាប់តន្ត្រី និងសកម្មក្នុងការរៀនភាសាអង់គ្លេសដើម្បីបន្ធូរអារម្មណ៍។ នៅចុងសប្តាហ៍ គាត់តែងតែលេងកីឡា ដើម្បីហាត់ប្រាណ និងរក្សាស្មារតីវិជ្ជមាន។ ដោយចែករំលែកអំពីផែនការនាពេលខាងមុខរបស់គាត់ Gia Hy បាននិយាយថា ក្នុងរយៈពេល 2-3 ឆ្នាំខាងមុខ គាត់នឹងសិក្សាកម្មវិធីក្រោយឧត្តមសិក្សាឯកទេស AI ហើយបន្តចូលរួមក្នុងគម្រោងអនុវត្ត AI ទៅនឹងបញ្ហាជាក់ស្តែង។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/sinh-vien-truong-dh-bach-khoa-tphcm-tot-nghiep-som-voi-diem-so-tuyet-doi-1852504250829498.htm