최고 AI 연구자의 50%는 중국 출신

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최근 몇 년 동안 대규모 언어 모델링과 머신 러닝의 획기적인 발전, 컴퓨팅 성능의 획기적인 향상 등의 요인에 힘입어 전 세계 기업과 조직은 AI 인재를 유치하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.

50% nhà nghiên cứu AI hàng đầu đến từ Trung Quốc- Ảnh 1. — 중국이 AI 인재를 많이 양성할 수 있었던 것은 부분적으로 AI 교육 에 많은 투자를 했기 때문입니다.

MacroPolo는 최첨단 AI 연구 논문을 다수 수집하는 올해 최대 규모이자 가장 권위 있는 AI 서밋인 NeurIPS의 데이터를 활용하여 AI 생태계 발전에 필수적인 요소인 글로벌 인적 자원 균형을 정량화하는 보고서를 작성했습니다. NeurIPS에 게재된 논문의 저자는 AI 연구 분야 연구자 중 상위 20%에 속한다는 것을 보여주는 훌륭한 지표입니다.

MacroPolo의 "AI 연구자 상위 20%가 있는 국가" 차트는 주목할 만한 숫자를 보여줍니다. 2019년 중국의 비율은 29%, 미국은 20%, 유럽은 17%, 인도는 8%였습니다. 하지만 2022년이 되면 중국의 비율은 47%가 될 것이고, 미국은 18%, 유럽은 12%, 인도는 5%가 될 것입니다. 이는 최고 AI 연구자의 약 절반이 중국 출신이라는 것을 의미합니다.

하지만 이 데이터는 또한 상위 20%의 AI 연구자들이 근무하는 국가에 대한 차트도 보여줍니다. 2019년 미국은 59%, 중국은 11%, 유럽은 10%, 캐나다는 6%였습니다. 2022년이 되면 미국에서는 42%, 중국에서는 28%, 유럽에서는 12%, 캐나다에서는 2%가 될 것입니다.

이 차트는 중국의 국내 AI 인재 풀이 급속히 확대되고 있으며, 중국 내 AI 산업에 대한 수요도 증가하고 있음을 보여줍니다. 뉴욕타임스는 "중국이 AI 인재를 크게 키울 수 있었던 것은 부분적으로 AI 교육에 막대한 투자를 했기 때문"이라고 지적했습니다.

MacroPolo의 CEO인 데미안 마는 2018년 이래로 중국은 최고 대학의 2,000개 이상의 학과와 300개 이상의 학교에 AI 프로그램을 추가했다고 말했습니다. 하지만 이들 중 다수는 미국 AI 산업을 주도하는 일반 AI의 획기적인 발전에 집중하기보다는 AI의 산업 및 제조 응용 분야에 집중하고 있습니다.

미국을 딜레마에 빠뜨린 것은 바로 중국의 AI 인재입니다. 중국으로부터의 간첩 활동을 막으려는 국가는 중국인 AI 연구자를 받아들이지 않으면 AI 분야에서 뒤처질 수밖에 없다는 입장이다. 결과적으로 여러 개의 누수가 발생할 수 있습니다. 가장 주목할 만한 사건은 2024년 3월, 중국 출신의 전직 구글 직원이 AI 관련 영업 비밀을 훔쳐 중국 회사로 이전한 혐의로 기소된 것입니다.

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