최고 AI 연구자의 50%가 중국 출신

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최근 몇 년 동안 대규모 언어 모델링과 머신 러닝의 획기적인 발전, 컴퓨팅 성능의 획기적인 향상 등의 요인에 힘입어 전 세계 기업과 조직은 AI 인재를 유치하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.

50% nhà nghiên cứu AI hàng đầu đến từ Trung Quốc- Ảnh 1. — 중국이 AI 인재를 많이 양성할 수 있었던 것은 부분적으로 AI 교육 에 많은 투자를 했기 때문입니다.

MacroPolo는 최첨단 AI 연구자들을 한자리에 모으는 올해 최대 규모이자 가장 권위 있는 AI 서밋인 NeurIPS의 데이터를 활용하여 AI 생태계 발전에 중요한 요소인 글로벌 인재 균형을 정량화하는 보고서를 작성했습니다. NeurIPS에 게재된 논문의 저자는 AI 연구 분야 상위 20%에 속하는 연구자임을 보여주는 훌륭한 지표입니다.

MacroPolo의 "AI 연구자 상위 20% 국가" 차트는 몇 가지 눈에 띄는 수치를 보여줍니다. 2019년에는 중국이 29%, 미국이 20%, 유럽이 17%, 인도가 8%였습니다. 그러나 2022년에는 중국이 47%, 미국이 18%, 유럽이 12%, 인도가 5%로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 상위 AI 연구자의 약 절반이 중국 출신임을 시사합니다.

하지만 이 데이터는 상위 20%의 AI 연구자들이 근무하는 국가별 차트도 보여줍니다. 2019년에는 미국이 59%, 중국이 11%, 유럽이 10%, 캐나다가 6%를 차지했습니다. 2022년에는 미국이 42%, 중국이 28%, 유럽이 12%, 캐나다가 2%를 차지할 것으로 예상됩니다.

이 차트들은 중국의 국내 AI 인재 풀이 빠르게 확대되고 있으며, 중국 내 AI 수요 또한 증가하고 있음을 보여줍니다. 뉴욕 타임스는 "중국이 AI 교육에 막대한 투자를 한 덕분에 이처럼 많은 AI 인재를 양성할 수 있었다"고 지적합니다.

MacroPolo의 CEO인 데미안 마는 2018년 이후 중국은 명문 대학의 2,000개 이상의 학과와 300개 이상의 단과대학에 AI 프로그램을 추가했다고 밝혔습니다. 그러나 이들 중 다수는 미국 AI 산업을 주도하는 일반 AI의 획기적인 발전에 집중하기보다는 산업 및 제조 분야에서 AI 응용 분야를 모색하고 있습니다.

바로 이러한 중국의 AI 인재들이 미국을 딜레마에 빠뜨렸습니다. 미국은 중국의 첩보 활동을 막으려 애쓰는 와중에도 중국 AI 연구자들을 받아들이지 않으면 AI 분야에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 결과적으로 수많은 정보 유출이 발생할 수 있습니다. 특히 2024년 3월, 중국 출신의 전직 구글 직원이 AI 관련 영업 비밀을 훔쳐 중국 기업에 넘긴 혐의로 기소되었습니다.

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태그: 인적 자원 연구원

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