이 행사는 베트남 CFO 클럽이 주최했으며 기업, 고위 재무 관리자, 투자자, 국내외 주요 재무 관리 컨설턴트를 대표하는 300명의 손님이 참석했습니다.
레 홍 꽝(Le Hong Quang) 씨는 연설 서두에서 디지털 시대에 CFO들이 직면한 과제들을 지적했습니다. 바로 데이터 과부하와 더욱 빠르고 다차원적이며 정확한 보고에 대한 필요성입니다. 그러나 재무 부서의 시간 대부분은 여전히 데이터 수집, 종합, 비교, 예측과 같은 수작업에 "소모"되고 있습니다. 이는 업무 부담을 가중시킬 뿐만 아니라 오류 발생 위험을 초래하여 기업이 전략적 의사 결정을 내릴 절호의 기회를 놓치게 합니다. 그는 2023년 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review) 연구를 인용하며 CFO의 72%가 수작업 데이터 수집, 종합, 예측으로 인한 과도한 업무 부담을 느낀다고 지적했습니다. 이는 베트남뿐만 아니라 전 세계적인 문제임을 보여줍니다.
이러한 현실을 바탕으로 MISA의 대표이사는 "AI 트윈"이라는 개념을 도입했습니다. 이는 재무 및 회계 부서의 AI 디지털 복제본으로, 반복적인 작업을 자동화하고, 실시간으로 분석, 예측 및 의사 결정을 제안하는 데 도움을 줍니다. 회계 부서 에서는 거래를 자동으로 기록하고, 비용을 효율적으로 관리하고, 오류 및 사기를 감지하고, 규정을 준수합니다. CFO 수준에서 AI 트윈은 사람보다 수천 배 빠른 데이터 처리, 24시간 실시간 분석, 심층적인 통찰력을 바탕으로 한 의사 결정을 지원합니다.
Le Hong Quang 씨는 비전 제시뿐만 아니라, 금융 및 회계 부문에 AI Twin을 구현하기 위한 명확하고 실용적인 로드맵도 제시했습니다. 기업은 먼저 전략과 부합하는 핵심 재무 지표를 선택해야 하며, AI가 표준 지표 세트를 제시할 수 있도록 지원해야 합니다. 다음으로, 여러 출처의 데이터를 통합하고 정제하여 신뢰할 수 있는 분석 플랫폼을 구축해야 합니다. 이를 기반으로 기업은 분석 모델, 예측, 자동 경고를 구축하고, 대시보드와 실시간 보고서를 통해 결과를 제시하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 마지막으로, AI가 새로운 데이터를 학습함에 따라 시스템은 지속적으로 최적화되어 모델의 정확성을 높이고 운영 현실에 더욱 근접하게 됩니다.
MISA는 AI 트윈을 경영에 적용하는 추세에 발맞춰 회계, 영업, 인사, 운영 부서 등의 데이터가 원활하게 연결되는 "AI 친화적" 데이터 생태계인 MISA AMIS 통합 비즈니스 관리 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼에서 AI 트윈 CFO와 AI 트윈 회계는 세부적인 비즈니스 처리부터 분석, 예측, 그리고 리더십 수준의 전략적 권고에 이르기까지 동기화된 운영을 수행할 수 있습니다.
레홍꽝 씨는 연설을 마치며 "미래에 성공적인 CFO는 데이터에 대해 가장 잘 아는 사람이 아니라 AI를 활용해 데이터를 전략적 결정으로 전환하는 방법을 아는 사람이 될 것"이라고 강조했습니다.
발표 외에도, Le Hong Quang 사장은 "금융의 미래: 인재, 기술, 그리고 변혁"이라는 주제로 패널 토론에 참여했습니다. 패널 토론에는 PwC 베트남 컨설팅 및 리스크 관리 서비스 부문 부사장 자비에르 포티에, 메콩 파트너스 부사장 미카엘 드리올, 비엣뱅크 부사장 팜 린 등이 연사로 참여했습니다. 토론은 VMCG 캐피털 전무이사인 찐 민 지앙의 사회로 진행되었으며, 현대 기업에서 인적 자원 전략, 기술 적용, 그리고 재무 부서의 변혁 과정에 대한 다차원적인 관점을 제시했습니다.
30년 이상의 기술 분야 경험을 바탕으로 MISA는 베트남 기업들이 AI 기술을 숙달하고 재무 관리에 효과적으로 적용하는 데 함께하고자 합니다. 이를 통해 기업들이 역량과 경쟁 우위를 강화하고 어려운 경제 상황 속에서도 "어려움을 극복"할 기회를 신속하게 포착할 수 있도록 지원합니다.
출처: https://www.misa.vn/155329/ai-khong-thay-the-cfo-ma-nang-tam-vai-tro-cfo-thanh-nha-chien-luoc-du-lieu/
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