수업 1: 종이 없는 스마트 병원, 전체 프로세스 디지털화

정치국 의 결의안 57호와 72호를 시행하면서, 보건 부문은 과학, 기술, 디지털 전환 애플리케이션 분야에서 많은 획기적인 솔루션을 확보하고 있으며, 서류가 필요 없는 스마트 병원을 구축하고, 전체 프로세스를 디지털화하고, 의료 시설 간 데이터를 연결하여 환자의 검사 비용을 줄이고, 진료 및 치료 시간을 단축하고, 병원 과부하를 줄이는 방향으로 나아가고 있습니다.

시간 단축, 수천억 원의 테스트 비용 절감

오전 9시 30분, 팜 쑤언 푹( 하노이 ) 씨는 박마이 병원에 도착했습니다. 그는 "박마이 케어" 앱을 통해 건강 검진을 신청했고, 소화기 검진을 예약했다고 말했습니다. 푹 씨는 "신청이 편리하고 시간도 잘 맞아서 도착하자마자 바로 검사를 받을 수 있었고, 예전처럼 오래 기다릴 필요가 없었습니다."라고 말했습니다.

뼈와 관절 검사를 위해 응우옌 티 호아( 꽝닌 ) 씨는 "박 마이 세레(Bach Mai Cere)" 앱을 설치하고 진료 예약을 했습니다. 호아 씨는 "아래층에서 엑스레이와 초음파 검사 결과를 가져왔는데, 의사 선생님께서 엑스레이와 초음파 검사를 다시 하라고 하지 않고 엑스레이 검사 결과지를 사용해주셔서 비용을 절약할 수 있었습니다."라고 말했습니다.

벤 안 dt1.jpg -0 — 전자 의무 기록 덕분에 바흐마이 병원의 의사들은 "버튼 하나만 누르면" 환자의 치료 과정 전체를 알 수 있습니다.

"박마이 케어" 애플리케이션은 디지털 브릿지 역할을 하여 스마트폰만으로 검진 및 치료 과정을 능동적으로 관리할 수 있도록 합니다. 이 소프트웨어를 통해 환자는 집에서 바로 진료 예약을 하고, 전문의와 의사를 선택하고, 적절한 검진 시간을 선택할 수 있어 병원 내 대기 시간과 혼잡을 최소화할 수 있습니다. 또한, 환자는 박마이 병원에서 검사 결과와 처방전을 쉽게 조회하고, 전체 검진 과정을 모니터링할 수 있으며, 개인 및 가족 건강 기록을 능동적으로 관리할 수 있습니다.

수년간 B형 간염을 앓아 간부전으로 이어진 팜 꾸옥 즈엉(60세, 하노이) 씨는 박마이 병원 열대의학연구소에서 치료를 자주 받았습니다. 그는 이전에는 환자가 너무 많아 병원에 갈 때마다 반나절씩 줄을 서야 했다고 말했습니다. 하지만 병원이 전자 의료 기록을 도입한 이후 진료 및 치료 등록 절차가 크게 단축되어 단 하루 만에 완료되었습니다. 즈엉 씨는 "병원의 모든 데이터 기록이 디지털화되어 스마트폰만 있으면 병원에 갈 수 있습니다. 모든 결과와 치료 과정이 휴대폰으로 전송됩니다."라고 말했습니다.

박마이 병원은 2024년 11월 1일부터 전자 의무 기록을 전면 도입한 보건부 산하 최초의 특수 병원으로, 베트남 최초의 종이 없는 완전 디지털 스마트 병원입니다. 약 1년간의 구축을 통해 전자 의무 기록은 환자와 병원 모두에게 다각적인 이점을 제공하여 서류 작업을 줄이고 치료 효율성을 향상시켰습니다.

이에 대해 박마이 병원 원장인 다오 쑤언 코 부교수는 "예전에는 응에안, 하띤, 하장, 뚜옌꽝 등 외딴 지역의 환자들은 식사를 하고 기다려야 했을 뿐만 아니라, 검사와 엑스레이 촬영을 위해 병원 계단 아래에 누워 차례를 기다려야 했지만, 이제는 상황이 바뀌어 박마이 병원에 오는 환자들은 당일 검사를 받을 수 있게 되었다"고 말했습니다. 매일 오전 6시에 병원이 문을 열고, 오후 2시에는 모든 환자들이 엑스레이 검사 결과, 검사 결과, 처방전을 받고, 오후 3시에는 집으로 돌아갈 수 있습니다.

"이러한 기술 솔루션을 통해 검진과 치료가 단 하루 만에 완료됩니다. 많은 비용과 시간을 절약할 수 있어 많은 사람들이 매우 기뻐하고 있습니다."라고 박마이 병원장은 말했습니다.

이전에는 박마이 병원에서 매년 수백만 장의 엑스레이 필름, MRI 필름, 수백만 건의 검사 결과, 그리고 수백만 부의 종이 진료 기록을 인쇄해야 했는데, 이는 매우 번거롭고 비용이 많이 드는 작업이었습니다. 이제 디지털 전환 덕분에 병원에서는 필름이나 검사 결과를 인쇄할 필요가 없어져 매년 약 1,000억 동(약 1,000억 원)을 절약하고 있습니다.

임상의와 간호사에게 전자 의료 기록은 많은 이점을 제공합니다. "예전에는 검사를 찾아야 했는데, 매우 어려웠습니다. 의료 기록을 계속해서 살펴봐야 했고, 의료 기록을 요약할 때는 여러 번 서명해야 했습니다. 저는 환자가 퇴원할 때 마지막으로 기록에 서명하는 사람이었습니다. 기록이 쌓이는 경우가 많았고, 서명을 위해 각 페이지를 넘겨야 했습니다. 진찰을 받으러 갈 때 간호사들은 각자 의료 기록 뭉치를 들고 가야 했는데, 관리가 어려웠고 분실하기도 쉬웠습니다. 게다가 종이 의료 기록은 전염성이 강해 박테리아와 바이러스를 퍼뜨립니다. 병원에서 전자 의료 기록을 도입한 덕분에 우리는 매우 자유로워졌습니다. 사람 없이 어디든 갈 수 있고, 큰 필름이나 의료 기록 뭉치를 들고 다닐 필요 없이 환자의 상태를 파악할 수 있습니다. '버튼만 누르면' 환자의 병력을 파악할 수 있습니다."라고 박마이 병원 열대의학 연구소 소장인 두 주이 끄엉 부교수는 말했습니다.

하노이 종양병원은 항상 환자로 붐비는 병원 중 하나입니다. 이전에는 환자들이 엑스레이 촬영을 위해 오랫동안 줄을 서서 기다려야 했습니다. 디지털 전환 이후 검진 등록 시간이 수십 초로 단축되었습니다. 폐암 치료를 받고 있는 응우옌 티 리 씨는 "예전에는 검사, 엑스레이, 검사를 받기 위해 이틀씩 병원에 머물러야 하기도 했습니다. 이제는 예약을 하고 정오, 늦어도 오후 일찍 결과를 받아 버스를 타고 집으로 갈 수 있습니다."라고 말했습니다.

전자 의무 기록 도입은 결과의 연결 및 공유를 용이하게 합니다. 지역 단위의 데이터가 기준을 충족하는 경우 상위 기관에서도 데이터를 수용할 수 있습니다. 덕분에 환자들은 상위 기관으로 이동 시 재촬영에 수백만 동, 심지어 수천만 동을 지출할 필요가 없습니다. 현재까지 전국의 모든 병원에 도입된 것은 아니지만, 많은 중앙 병원과 1급 병원에서는 다른 병원의 검사 및 영상 결과를 활용하고 있습니다.

E 병원 원장 응우옌 콩 후 박사에 따르면, E 병원은 환자가 검진을 받으러 올 때 다른 병원의 모든 검사 결과를 활용하고 있으며, 임상적으로 유효 기간이 만료된 결과를 제외하고는 환자에게 재검사를 요구하지 않는다고 합니다. 지방 병원의 CT 검사 결과도 인정됩니다.

박마이 병원에는 다른 중앙 병원과 지방 병원에서 많은 환자가 이송됩니다. 이송 시, 환자들은 검사 결과와 영상 결과를 가져오는데, 병원에서도 이를 활용하기 때문에 환자가 다시 검사할 필요가 없습니다. 다오 쉬안 코 부교수는 이러한 결과가 임상적 타당성을 벗어나거나 더 심층적인 검사와 영상이 필요하지 않은 한, 환자는 직접 검사를 받아야 한다고 말합니다. 이는 디지털 헬스 혁신을 연결하고 의료 기관 간 데이터를 활용하고 공유하는 것을 목표로 합니다. 이는 환자의 비용을 크게 절감하는 데 도움이 되며, 특히 병원들이 서로 전문적으로 지원하면 환자는 전문성과 비용 절감이라는 두 가지 이점을 모두 누릴 수 있습니다.

보건부의 추산에 따르면, 검사 건수의 1%만 줄여도 매년 병원에서 시행하지 않아도 되는 검사 건수는 약 475만 건에 달할 것으로 예상됩니다. 평균적으로 검사 건당 5만 동(VND)의 비용이 소요되므로, 병원 간 검사 결과를 상호 인정하면 2,370억 동(VND) 이상을 절약할 수 있습니다. 현재까지 보건부는 34개 보건소와 34개 사회보험기관을 연결했습니다. 전국 34개 성·시 소재 검진 및 치료 시설의 99.7% 이상이 베트남 사회보험 평가 시스템에 연결되었습니다.

심각한 질병을 치료하는 AI 응용

디지털 혁신은 행정 절차를 단축하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 심각한 질병의 조기 발견 및 치료에도 적용됩니다. 일반적으로 의료 분야에서는 인공지능(AI)을 활용하여 여러 어려운 질병을 진단하고 감지해 왔습니다. 다오 쉬안 코 부교수는 "소화관 조기암의 경우, AI 덕분에 점막층의 암을 즉시 발견할 수 있으며, 이때는 점막을 절개하고 분리하는 것만으로 환자가 완치될 수 있고, 기존처럼 항암 화학 요법을 받을 필요가 없습니다."라고 말했습니다.

박마이 병원 부원장인 부 반 지압(Vu Van Giap) 박사는 박마이 병원이 하노이 국립대학교 기술대학, K 병원, 하노이 의과대학 병원의 구성원들과 함께 국가 차원의 프로젝트를 주도하고 있으며, AI를 활용한 "머신 러닝", "딥 러닝" 모델을 적용하여 매우 초기 단계에서 폐암을 발견하는 데 도움을 주고 있다고 전했습니다.

"베트남에서 수천 명의 암 환자 데이터를 활용했고, 초기 성공도 거두었습니다. 저희 연구팀은 매우 작은 폐 결절을 가진 48세의 젊은 환자를 기억합니다. 의사는 두 가지 결정에 직면해야 했습니다. 결절을 계속 관찰하는 것, 즉 환자가 손상, 침윤, 전이 위험이 증가하더라도 계속 관찰하는 것, 또는 처음부터 중재적 치료를 시행하는 것 중 하나를 선택해야 했습니다.

그리고 저희가 구축한 AI 시스템에 데이터를 입력했을 때, AI는 해당 모반의 악성 종양 발생 위험을 90% 이상으로 예측했습니다. 그래서 저희는 상담을 통해 병변이 매우 작았지만 악성 종양이었음에도 불구하고 병변을 완전히 제거하기로 결정했습니다. AI의 도움으로 조기에 수술을 진행하기로 올바른 결정을 내릴 수 있었습니다.

현재 환자는 화학 요법이나 항암 치료 없이 거의 완치되었으며, 추적 관찰과 정기적인 재검사만 필요합니다. 이는 기술과 AI의 매우 중요한 성과로, 의사들이 정확한 결정을 내리고 업무 효율성을 높이며 어떤 부상도 놓치지 않도록 도와줍니다."라고 부 반 지압 부교수는 말했습니다.

AI는 폐암 조기 진단뿐 아니라 유방암 등 다양한 질병 진단에도 적용되며, X선, CT, MRI 영상 판독을 지원합니다. 박마이 병원의 환자 의료 기록은 100% 디지털화 및 전자화되어, 이 방대한 데이터웨어하우스는 AI 도구 학습에 지속적으로 활용될 것입니다. 데이터가 많을수록 AI 도구는 더욱 스마트하고 정확해져 진단 및 치료 분야에서 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다.

출처: https://cand.com.vn/y-te/bai-1-benh-vien-thong-minh-khong-giay-to-so-hoa-toan-trinh-i787872/