
(계속 및 끝) (★)
기회와 도전
교육 분야에서 AI는 엄청난 잠재력을 열어주고 있으며, 놓칠 수 없는 학습 기회를 제공합니다. 많은 국가가 다양한 수준의 교육에 AI를 통합할 것을 주장해 왔습니다.
미국에서는 일부 학교에서 AI를 활용하여 맞춤형 학습 계획을 제안하고 있습니다. 싱가포르는 AI를 활용하여 학생의 능력을 평가하고 있습니다. 중국은 학생들의 실시간 학습 시간을 기반으로 데이터 추적 시스템을 갖춘 스마트 교실을 개발했습니다.
우리나라에서는 총리가 초등학교 1학년부터 학생들을 대상으로 조기 교육에 AI를 도입하기 위한 연구를 지시했는데, 이는 국가가 이 분야에 얼마나 관심이 있는지를 보여주는 것으로, 미래 세대의 디지털 시민을 위한 역량을 적극적으로 준비시키기 위한 것입니다.
교육에 AI가 도입되면 교수 학습 방식에 큰 변화가 있을 것으로 예상됩니다. 하지만 긍정적인 영향과 부정적인 영향은 항상 존재합니다. Dang Hoai Bac 부교수(우편통신기술원)는 다음과 같이 말했습니다. 잠재적인 부정적 영향은 학습자들이 의존성, 비판적 사고력 저하, 정교한 학업 부정 행위 증가, 고립, 그리고 직접적인 사회적 상호작용 감소의 위험에 처할 수 있다는 것입니다.
교사에게 AI는 행정 업무 자동화, 수업 설계 지원, 학생 데이터 분석 및 적시 개입을 위한 지원, 그리고 교사의 역할을 소통자에서 조언자 및 안내자로 전환하는 데 도움을 줍니다. 그러나 AI는 또한 일부 교육 업무에서 교사를 대체할 위험에 처하게 하여 학생들의 학습 및 시험 부정행위를 적발하기 어렵게 만들 것입니다.
오늘날 베트남에서는 "디지털 격차"가 여전히 많은 미흡한 상황 속에서, 많은 전문가들이 AI 접근성을 갖춘 학교와 지역 간 불평등 심화에 대해 우려하고 있습니다. 현재 전국적으로 약 150만 명의 학생들이 온라인 교육을 받지 못하고 있습니다. 또 다른 우려 사항은 개인 정보 보안입니다.
학습자의 학습 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 개인 정보가 상업적 또는 감시 목적으로 오용될 위험에 대한 우려가 제기되고 있는 가운데, 정부 의 개인 데이터 보호에 관한 법령 제13/2023/ND-CP호에서는 교육 기관이 준수해야 하는 엄격한 요구 사항을 명시하고 있습니다.
AI가 교육 환경에 들어오려면 무엇을 준비해야 할까?
과학기술부 관계자는 AI를 초등학교에 도입하는 것은 시의적절하지만, 18~24개월에 걸친 명확한 시범 로드맵을 바탕으로 "올바른 방식"으로 진행되어야 한다고 말했습니다. 대량 도입 대신, 학습 자료를 신중하게 준비하고 교사를 교육하며, 일부 지역에서 시범 운영을 실시하고, 실제 결과를 바탕으로 전국적으로 확대하는 등 점진적인 단계를 밟아나갈 것입니다.
행동 계획에는 다음과 같은 단계가 포함됩니다. 첫째, 어린이에게 글로벌 시민의 3가지 핵심 역량을 갖추게 합니다. AI가 무엇인지 이해하고, AI를 안전하고 책임감 있게 사용하는 방법을 알고, 기술과 상호 작용할 때 창의적인 사고를 갖도록 합니다. 이를 위해 1학년 학생을 대상으로 매년 약 5~10시간의 학습을 통합하고 기존 과목과 체험 활동에 통합합니다.
둘째, 어린이를 보호하기 위한 의무적인 "안전 울타리"를 구축합니다. 여기에는 감독 및 연령에 대한 울타리가 포함됩니다. 학생은 생성 AI(GenAI) 도구를 자유롭게 사용할 수 없으며, 모든 활동은 교사의 직접적인 지도 하에 학교 계정을 통해 이루어져야 합니다. 콘텐츠, 학생 데이터 보호 및 연령 적합성 등을 고려하여 유관 기관에서 신중하게 평가한 "화이트 리스트"에 있는 AI 도구만 사용할 수 있습니다.
셋째, 우리는 즉시 표준화된 교육 프로그램을 갖추고 AI에 대한 경험을 전국적으로 확산하고 이끌어갈 약 1,000명의 "핵심 교사"로 구성된 핵심 팀을 구성해야 합니다.
넷째, 기계적으로 모방하지 않고 싱가포르, 에스토니아, 한국, 미국 등 주요 국가에서 얻은 귀중한 교훈을 추출하여 국제적 경험에서 지능적으로 배우십시오.
하노이 과학기술대학교 정보통신기술학부 강사인 응우옌 피 레(Nguyen Phi Le) 부교수는 학생들이 중등학교를 졸업한 후에야 AI에 노출되어야 한다는 의견을 밝혔습니다. 고등교육에서의 AI조차도 많은 미흡한 측면에 직면해 있습니다. 대학들은 AI 교육 프로그램을 개설하기 위해 경쟁하고 있지만, 교수진과 "희소한" 전문가가 부족하고 인프라도 제한적입니다.
베트남 사회과학원 사회심리학연구소의 로 담 티 빅 응옥 박사는 전략적이고 동시적인 해결책을 구현해야 한다고 말했습니다. 첫째, 교육 내용과 방식을 개혁하여 단순한 지식 전달에서 벗어나 AI가 대체할 수 없는 비판적 사고, 창의력, 협력, 소통, 감성 지능과 같은 고차원적 역량을 개발하는 데 중점을 두어야 합니다. 동시에, 학생들이 책임감 있게 기술을 접근하고, 사용하고, 제어할 수 있도록 "AI 역량"을 일반 교육 프로그램에 통합해야 합니다.
국가는 동기식 정보 기술 인프라 구축에 투자하여 모든 학생, 특히 외딴 산악 지역의 학생들이 AI 기반 교육 기술에 동등하게 접근할 수 있도록 해야 합니다. 마지막으로, 인적 요소는 모든 교사가 AI 활용 능력을 갖추고, 컨설턴트 역할을 수행하며, AI의 지원을 받아 학습 경험을 주도할 수 있도록 교육진의 역량 개발 및 재교육을 요구합니다. 이는 학습자를 중심에 두고 명확한 윤리 기준과 건강한 디지털 환경을 조성하는 원칙에 기반합니다.
오늘날 디지털 시대에 고등 교육은 기술 지능과 인간성이라는 두 가지 핵심 요소를 기반으로 해야 합니다. 교육에서 AI를 조기에 접하는 것은 필수적이지만, 교육의 목표는 기술에 능숙하면서도 국가 건설에 대한 사랑과 책임감을 갖춘 시민을 양성하는 것이기 때문에 신중해야 합니다.
베트남 문화, 사회, 그리고 교육 프로그램에 맞춰 설계된 "베트남산" AI 교육 시스템 개발을 촉진해야 합니다. AI를 통해 교육이 혁신될 때, 베트남은 AI 국가로 나아가는 길로 한 걸음 더 나아갈 것입니다.
(★) 2025년 10월 13일자 Nhan Dan 신문을 참조하세요.
출처: https://nhandan.vn/bai-2-ai-trong-day-va-hoc-post915175.html
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