인공지능을 학교에 도입하기 위한 체계적인 전략이 필요합니다.

학교에서 인공지능의 폭발적 도입과 해결해야 할 과제

최근 몇 년 동안 학생 커뮤니티에서 인공지능에 대한 접근성이 빠르게 높아졌습니다. 10월 28일 오전 하노이 사회 과학 인문대학교에서 열린 "학습자를 위한 인공지능 역량 개발" 워크숍에서 발표된 자료에 따르면, 하노이 소재 대학의 여러 과목에 재학 중인 약 500명의 학생을 대상으로 실시한 설문조사 결과, 응답자의 98.9%가 학업이나 오락 활동에 AI를 활용한다고 답했습니다.

통계에 따르면 베트남 주요 도시 학교의 약 15%가 교육에 AI를 적용했으며, 하노이 는 약 25%, 호찌민시는 약 30%에 달합니다. AI가 가장 많이 활용되는 과목은 수학, 영어, 과학, 정보기술입니다. 특히, 학생뿐만 아니라 많은 중등학생, 심지어 초등학생들까지도 AI를 효과적인 학습 도구로 적극적으로 활용하고 있습니다.

베트남 교육 과학연구소 소장인 레 안 빈(Le Anh Vinh) 박사는 학습자를 위한 인공지능(AI) 역량 프레임워크 구축을 위한 설문조사를 2023년 말까지 11,000명 이상의 중등학생을 대상으로 실시했다고 밝혔습니다. 설문에 참여한 학생 중 87%는 인공지능(AI)에 대해 어느 정도 알고 있다고 답했습니다(접근, 놀이, 학습 등). 또한, 학생들은 인공지능(AI) 활용이 매우 효과적이라고 평가했습니다.

교육훈련부 베트남 교육과학연구소 소장 Le Anh Vinh 박사 교수 (사진: HA TUAN)

교사의 경우, 2024년 말에 실시한 중고등학교 교사 약 35,000명을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 교사의 76%가 인공지능(AI)을 수업에 활용했으며 교사들은 그 효과를 상당히 높게 평가했습니다.

레 안 빈 교수님께서도 정보를 제공하셨고, 학생들과 교사들은 인공지능(AI) 활용의 어려움과 한계를 지적했습니다. 이에 따라 학생들은 세 가지 주요 어려움을 꼽았습니다. 첫째는 지식의 한계, 둘째는 학교 내 기술 장비의 부족, 셋째는 가장 어려운 문제인 교사의 지도 부족입니다. 대부분의 학생들은 스스로 학습하고 접근하기 때문에 교사의 지도 참여도는 상대적으로 낮습니다.

교사의 경우, 대부분 스스로 학습하고 인공지능 기술을 접했습니다. 일부는 교육부와 교육훈련부가 주관하는 교육 과정에 참여했을 수 있으며, 약 30%는 학교 자체 또는 외부 기술 파트너와 협력하여 교육 과정을 이수했습니다.

교사들은 AI를 교육에 통합하는 데 있어 가장 큰 과제는 교육 및 지원 부족이라고 말하며, 개인정보 보호, 데이터 보안, AI 도구의 정확성 및 신뢰성에 대한 우려와 같은 문제도 있다고 덧붙였습니다.

"따라서 AI 교육이 일반 학교에 체계적이고 체계적으로 도입되지 않더라도 여전히 활발하게 진행될 것이며, 학교의 교사와 학생들은 이를 학습에 활용할 수 있을 것입니다. 그러나 충분한 정보가 제공되지 않고 적절한 교육 방법이 사용되지 않는다면 학교에서 인공지능(AI)을 활용하는 것은 원하는 결과를 달성하지 못할 것입니다."라고 레 안 빈 교수는 강조했습니다.

하노이 추반안 영재고등학교 응우옌 티 니엡 교장은 고등학교에서의 인공지능 활용에 대해 이야기하며, 인공지능은 이제 하나의 트렌드이며 많은 긍정적인 측면을 가지고 있기 때문에 학생들의 인공지능 사용을 금지할 수 없다고 말했습니다. "중요한 것은 학생들에게 인공지능을 활용하는 방법을 지도하는 것이며, 학생들이 이를 실천할 수 있도록 가장 중요한 사람이자 가장 중요한 필터는 바로 교사진입니다."라고 응우옌 티 니엡 교장은 말했습니다.

추반안 영재고등학교에서는 2024-2025학년도부터 현재까지 교사들을 대상으로 AI를 교육 활동에 활용하는 방법에 대한 교육을 최소 두 차례 실시했습니다. 응우옌 티 니엡(Nguyen Thi Nhiep) 씨는 "교사들이 탄탄한 기반을 갖추면 학생들에게 투명하고 효과적인 AI 활용 방법, 특히 가장 윤리적인 방식으로 AI를 활용하는 방법을 가르칠 수 있습니다."라고 말했습니다.

Chu Van An 영재 고등학교 교장(하노이) Nguyen Thi Nhiep

그러나 하노이의 유명 학교 교장은 학습 과정에서 학생들의 사고력과 창의력 발달에 영향을 미치는 인공지능(AI)을 학생들이 남용하는 것을 방지하는 방법에 대한 우려를 표명했습니다.

"인공지능이 학생들에게 미치는 부정적인 영향을 막기 위해서는, 제 생각과 현실 관찰을 바탕으로 교사들의 역할이 여전히 중요하다고 생각합니다. 그러기 위해서는 교사들이 적절한 교육을 받고 AI의 본질과 AI 윤리에 대해 알아야 합니다. 우리가 배우고 훈련받은 것을 바탕으로 학생들에게 이러한 내용을 계속해서 가르칠 수 있는 사람은 바로 우리입니다."라고 응우옌 티 니엡 씨는 말하며, 교사, 학생, 그리고 각 학교가 각 과목별 AI 개발 역량의 목표를 설정해야 한다고 강조했습니다.

블록체인 기술 및 인공지능 연구소 부소장인 르린 루옹 박사에 따르면, AI가 대중화되면서 교육자와 기술자들은 "AI를 사용해야 할까 말까"라는 질문에 답하는 것이 아니라 "AI 사용자를 교육하고 있는가, 아니면 AI 마스터를 교육하고 있는가?"라는 질문에 답해야 한다고 합니다.

인공지능은 더 이상 기술이 아니라 현재와 미래의 근로자들이 갖춰야 할 역량. 세계 선진 선진국들은 인공지능 역량 개발을 지원하기 위한 강력한 교육 정책을 시행해 왔습니다.

"실제로 우리는 AI를 매우 적극적으로 적용해 왔지만, 교육 분야에서는 여전히 어려움을 겪고 있습니다. AI 적용을 촉진하고 AI 활용 역량을 강화해야 합니다. AI가 무엇인지 이해하는 데 그쳐서는 안 됩니다. 실제 교육 과정에 AI를 도입하고, 기준을 마련하고, 결과물에 대한 평가를 실시해야 합니다."라고 Le Linh Luong 박사는 말했습니다.

인공지능을 학교 에 조기에 도입

최근 인공지능(AI)의 획기적인 발전은 교육을 포함한 대부분의 분야에 강력하고 심오한 영향을 미쳤습니다. 하노이 국립대학교 호앙 민 썬(Hoang Minh Son) 부교수에 따르면, 교육 분야는 가장 큰 영향을 받을 분야이자 인공지능(AI) 활용으로 가장 큰 혜택을 볼 분야가 될 것입니다.

정치국의 제71-NQ/TW 결의안은 포괄적인 디지털 전환이 교육 및 훈련 분야에서 기술과 인공지능을 대중화하고 강력하게 적용하는 것을 명확히 밝히고, 모든 수준의 교사와 학습자를 위한 디지털 및 인공지능 역량 기준을 개선하고 이 콘텐츠를 모든 수준의 교육 프로그램에 포함해야 할 필요성을 확인했습니다.

"오늘날 졸업하는 학생들은 분명히 매우 다른 역량 요건을 갖게 될 것입니다. 과거에는 졸업하는 학생들이 업무 수행을 위한 최소한의 도구였던 컴퓨터 사용 요건을 충족해야 했습니다. 오늘날 졸업하는 학생들은 방법론뿐만 아니라 인공지능에 대한 기본 지식과 디지털 역량도 갖춰야 합니다."라고 호앙 민 손 부교수는 말하며, 인공지능을 교수-학습 과정에 즉시 도입해야 한다고 덧붙였습니다. 이는 단순히 노동 시장의 변동에 대응하거나 졸업 후 취업 요건을 충족하기 위한 것이 아니라, 학생들이 최신 도구를 사용하고 학습 과정에서 효과적으로 활용하여 학습 과정의 질을 향상시키고, 이를 통해 역량을 형성하고 향상시킬 수 있도록 하기 위한 것입니다.

따라서 학생들의 디지털 역량과 인공지능 역량을 개발하는 일은 대학 수준부터, 가능하다면 고등학교 때부터 일찍부터 시행되어야 합니다.

호앙 민 손 부교수에 따르면, 하노이 국립대학교는 2530년까지의 개발 전략의 기둥 중 하나로 디지털 기술 응용 프로그램과 인공지능 개발 방향을 제시하고, 2045년까지의 비전을 가지고 있습니다. 그는 고등교육기관이 모든 대학, 고등학교, 직업훈련기관의 경영진, 교사, 학생을 대상으로 디지털 역량과 인공지능 역량을 개발하는 모델을 구축하기를 바랍니다.

사회과학 및 인문학 대학 정보 및 도서관학과장, Do Van Hung 박사, 부교수

사회과학 및 인문학 대학 정보 및 도서관 학부장인 도 반 훙(Do Van Hung) 박사는 전문가, 연구자, 강사, 학생과 협의하여 널리 사용되는 국제 디지털 및 AI 역량 프레임워크를 참고하여, 사회과학 및 인문학 대학은 파트너와 협력하여 대학생을 위한 인공지능 역량 프레임워크를 구축했습니다.

AI 역량 프레임워크는 커리큘럼 개발의 기반으로, 대학생들에게 학습과 연구에 AI 기술을 사용, 평가, 혁신하고 책임감 있게 참여할 수 있는 능력을 갖추도록 설계되었습니다.

이 문서를 통해 교육 기관, 강사 및 학생은 학습 방향을 설정하고, AI 기술을 개발하고, 디지털 전환 맥락에 효과적으로 적응하여 AI를 강력한 보조 도구로 전환하면서도 AI에 지나치게 의존하지 않도록 할 수 있습니다.

청년

출처: https://nhandan.vn/can-som-co-mot-chien-luoc-bai-ban-dua-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-post918695.html