인공지능 연구 위해 200억동 가까이 투자

교육훈련부는 얼굴 위조 방지를 위한 통합 시스템, 스마트 기기에서의 음성 인식 시스템 등 실용적 응용을 위한 인공지능에 대한 일련의 연구 주제를 200억 VND에 가까운 예산으로 명령했습니다.

교육훈련부는 2025년부터 시행될 장관급 과학기술 프로그램 "혁신과 디지털 전환을 위한 엣지(Edge AI) 기술 및 인공지능 제품의 연구 개발"을 이행하기 위해 21개 주제와 1개 과학 기술 관리 과제 목록을 승인했습니다.

이러한 주제는 교육훈련부의 장관급 과학기술 프로그램/주제 관리에 관한 통지문에 명시된 규정에 따라 실행을 주관할 조직과 개인을 선정하기 위해 하노이 과학기술대학 학장에게 할당됩니다.

따라서 각 주제에는 일반 목표, 특정 목표, 과학적 제품, 교육 제품, 응용 제품 또는 기타 지적 재산권에 대한 구체적인 요구 사항이 있습니다.

인공지능에 대한 실질적 응용을 위한 다양한 연구 주제

사진: AI가 만든 사진

"스푸핑 방지 기능을 통합한 얼굴 인식 시스템"이라는 주제로, 교육부는 스푸핑 방지 기능을 갖춘 얼굴 인식 방법을 제안하는 연구를 진행하고 있습니다. 해당 방법을 구축하고 완성한 후, 시스템은 엣지 디바이스에 구축되어 실제 테스트를 통해 그 효과를 평가할 예정입니다.

"스마트 기기에 적용되는 1:N 지문 매칭 시스템"이라는 주제는 높은 정확도의 속도, 계산 비용 및 모델 용량의 감소, 위조 방지 공격 메커니즘의 통합을 보장하는 에지 기기를 위한 최적의 1:N 지문 인식 방법에 대한 연구 개발이 필요합니다.

"스마트 기기에 적용되는 화자 인식 시스템"이라는 주제는 모바일 기기와 IoT에 적합하면서도 음성 모방 방지 기능을 갖춘 소형 화자 인식 시스템을 연구 개발하는 것입니다.

"드론 활동을 방지하기 위한 지능형 시스템 연구 개발" 프로젝트는 임베디드 컴퓨터 시스템 플랫폼에서 불법 드론을 실시간으로 감지, 분류 및 방지할 수 있는 포괄적이고 고도로 자동화된 지능형 시스템을 구축하고 개발합니다.

이 시스템은 레이더, RF 신호, 광학/열 카메라, AI와 같은 첨단 기술을 결합하여 높은 정확도를 보장하고, 잘못된 경보를 최소화하며, 도시 지역, 국경 또는 중요 인프라와 같은 복잡한 환경에 적응합니다.

학습자와 관련된 주제는 "학생 집중력 모니터링 및 향상 시스템"입니다. 본 연구의 목표는 뇌파와 같은 첨단 생체 의학 기술을 적용하여 학생들의 자기 조절, 자기 모니터링, 그리고 학업 성취도 및 학습 결과 향상을 지원하는 학생 집중력 모니터링 및 향상 시스템을 개발하는 것입니다.

모든 연구는 WoS 카테고리의 국제 저널에 게재된 과학 논문, Scopus 카테고리의 ISBN 코드가 있는 국제 학회 회의록에 게재된 과학 논문, 국무원 교수직함에서 0.5점 이상으로 계산한 카테고리의 국내 과학 저널에 게재된 논문이 있어야 합니다.

대부분의 주제에는 해당 주제의 연구 방향에 대한 논문을 성공적으로 옹호하는 석사 학위가 최소한 1개 이상 있어야 합니다.

22개 주제 중 교육훈련부에서 발명/실용성 솔루션에 필요한 것으로 규정한 11개 주제는 유효한 신청 접수를 받았습니다.

22개 프로젝트 시행에 총 198억 동(VND)의 예산이 배정되었습니다. 이 중 가장 많은 예산이 배정된 프로젝트는 17억 동(스마트 모니터링 및 경보를 위한 위성 위치 확인 보안을 위한 기지국 및 수신기 시스템 연구 개발)이며, 다른 프로젝트는 16억 2천만 동(엣지 컴퓨팅 장치에 구축된 대규모 언어 모델 및 음성 인식의 연구, 개발, 적용)입니다. 나머지 예산은 프로젝트당 3억~9억 2천만 동입니다.

출처: https://thanhnien.vn/chi-gan-20-ti-dong-dat-hang-nghien-cuu-ve-tri-tue-nhan-tao-185251126164853127.htm