AI 학습 열풍… '좋은 것과 나쁜 것을 섞는 것'에 대한 우려

양의 폭발, 질의 잠금이 풀리는가?

소셜 미디어 플랫폼에 "AI 강좌"라는 키워드를 입력하기만 하면 매우 빠르게 일련의 제안이 나타납니다.

사용자들은 "AI 마스터, 단 5회 수업으로 끝", "AI 학습으로 매출 200% 증가", "AI 마스터, 기술 알 필요 없음" 등 매력적인 소개글을 내건 수많은 광고를 쉽게 접할 수 있습니다. 소셜 네트워크의 무료 강좌부터 "밀크티 몇 잔 값어치"의 수업료를 내는 온라인 강좌, 수천만 동에 달하는 심화 프로그램까지, 모두 비 온 뒤 버섯처럼 솟아오르고 있습니다.

탄 니엔 기자의 조사에 따르면, 이러한 강좌들의 공통점은 편리함, 짧은 수강 기간, 그리고 빠른 학습 속도입니다. 기본 AI 강좌는 여러 세션으로 구성되며, 수강료는 50만 동에서 500만 동까지 다양합니다. 고급 강좌의 경우, 수강생들은 700만 동에서 1,000만 동, 또는 그 이상을 지출해야 합니다. 또한, 많은 센터들이 기본 강좌는 무료로 제공하고, 고급 강좌는 바로 등록하면 반값 할인 혜택을 제공하는 전략을 활용합니다.

응용기술연구인적자원개발원(AiOV)의 응오 후 통 소장은 AI 교육 과정의 급속한 발전은 AI가 사람들의 일하고 창작하는 방식을 바꾸는 도구가 되고 있는 세계적 추세를 반영한다고 말했습니다.

BÙNG NỔ khóa học AI: Lo ngại chất lượng Giữa cơn sốt giáo dục công nghệ - Ảnh 1. — 점점 더 많은 사람들이 AI 과정을 수강해야 합니다.

통 씨는 AI 강좌의 폭발적인 증가가 인기 측면에서 좋은 징조라고 말했습니다. "기술 분야에 종사하지 않는 사람들조차도 AI에 빠르게 접근할 수 있는 기회를 얻게 되었고, 이는 기술을 삶과 업무에 더욱 가깝게 만드는 데 기여합니다."라고 그는 말했습니다.

그러나 이 전문가는 과열된 개발이 질적 저하를 초래할 수 있다는 우려를 표명했습니다. 특히 일부 강좌는 체계적인 프로그램 구축보다는 "트렌드 파악"에 치중하는 경향이 강하기 때문입니다. 이러한 상황에서 학생들은 "수강 후 어떻게 적용해야 할지 모르는" 상황에 쉽게 빠지게 됩니다.

정책적 관점에서 응용행정과학연구소 소장인 응우옌 당 히에우(Nguyen Dang Hieu) 마스터는 다음과 같이 강조했습니다. "국가는 AI에 관한 여러 결의안과 전략을 발표하여 모든 측면과 사회 경제 분야에서 AI 적용을 위한 강력한 원동력을 조성하고, 공공 부문부터 민간 기업에 이르기까지 AI를 광범위하게 학습하고 적용해야 할 필요성을 강조했습니다. 따라서 AI 강좌가 점점 더 많아지는 것은 당연한 일입니다. 그러나 이러한 급속한 발전은 질적 격차를 야기하여, 특히 각 강좌의 진정한 가치를 결정하는 전문가와 강사 팀에 많은 잠재적 위험을 초래하고 있습니다."

베트남 국립 하노이 인문사회 과학 대학교 기록학 및 사무행정학과 학과장인 깜 안 뚜언(Cam Anh Tuan) 박사는 같은 견해를 공유하며, 당과 국가의 AI 정책에 따라 AI 교육 기관들이 매우 활발하게 발전하고 있으며, AI 교육 수요에 비례하여 강사 수도 증가하고 있다고 밝혔습니다. 그러나 뚜언 박사는 특히 교수진 사이에서 이러한 발전에 대한 의구심을 표명했습니다.

AI 교사는 단지 누구가 아닙니다

AI 분야는 날로 변화하고 있으며, 실무 경험과 소통 능력 또한 매우 중요합니다. 응오 후 통 마스터는 이론은 뛰어나지만 설명 능력이 부족한 연구자는 학생들이 내용을 쉽게 받아들이지 못한다고 분석했습니다. 반대로, 풍부한 응용 경험과 뛰어난 소통 능력을 갖춘 강사는 학생들이 지식을 즉시 실무에 적용할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 기본 지식, 실무 경험, 그리고 교육 능력, 이 세 가지 요소의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

"누군가가 'AI 전문가'라고 주장하게 된다면, 교육 시장은 '황금과 금'이 뒤섞인 곳이 될 것이고, 학습자들은 일방적이고 체계적이지 않은 지식을 받을 위험이 있습니다."라고 통 씨는 덧붙였다.

전문적인 관점에서, 히에우 마스터는 교수진이 AI 교육 과정의 성공과 실패를 결정하는 핵심 요소라고 단언했습니다. AI 강사는 자신이 가르치거나 연구하는 분야에 대한 심층적인 전문 지식과 더불어 교육학적 기술과 AI에 대한 기본 또는 고급 지식을 모두 갖추어야 합니다.

히에우 사부는 AI에 대한 정규 교육을 받은 사람은 기술에는 능하지만, 응용 분야에 대한 심층적인 지식이 부족하면 AI가 만들어낸 제품이 실제로 적합한지, 해당 전문 지식에 실질적인 가치를 더하는지 정확하게 평가하기 어렵다고 분석했습니다.

"뛰어난 전문 기술을 갖춘 사람은 AI에 대한 적절한 교육을 받아야 하고, AI에 능숙한 사람은 응용 분야에 대한 심층적인 지식을 습득해야 합니다. 그래야만 교육의 정확성과 현실에 대한 접근이 보장될 수 있습니다."라고 히에우 사부는 강조했습니다.

캄 안 투안 박사는 강사들이 AI 사용자의 역할, 특히 AI 교육에서 우선적으로 고려해야 할 윤리적이고 책임감 있는 요소들을 강조해야 한다고 생각합니다. 투안 박사는 "강사들이 실무 경험 없이 AI를 '신격화'한다면 그 결과는 매우 위험할 것입니다."라고 경고했습니다.

'Cơn sốt' học AI: Lo ngại 'vàng thau lẫn lộn' - Ảnh 1. — AI 교육 과정의 성공과 실패를 결정하는 핵심 요소는 교수진이다.

AI "열풍"에 주의하세요

AI 교육 시장이 '복합적'인 상황에서 전문가들은 학생들이 어떤 과정에 등록하기 전에 정보 필터를 갖추고 주의를 기울여야 한다고 권고합니다.

응오 후 통 씨에 따르면, 학습자는 먼저 자신의 목표를 명확하게 정의해야 합니다. 아는 법을 배우는 것, 취업에 지원하는 법, 또는 심도 있는 연구를 하는 것 중 어떤 것을 목표로 삼아야 할까요? 그런 다음 강사의 프로필을 신중하게 고려하세요. 강사의 배경은 무엇이며, 어떤 프로젝트에 참여했는지, 의사소통 능력은 어떤지 등을 꼼꼼히 살펴보고, 광고만 믿지 말고 이전 수강생들의 후기를 참고하는 것도 잊지 마세요.

또한 학생들은 명확한 구조를 갖추고, 관련 문서가 있으며, 과정 이후 지원이 있고, 더 중요하게는 효과성(수료 후 학습한 내용을 적용할 수 있어야 함), 책임감(강사가 올바른 지식을 전수함), 평생 학습(학생들이 한 과정에 머무르지 않고 지속적으로 학습하도록 격려함)이라는 세 가지 요소와 밀접하게 연결된 교육 철학을 가진 과정을 우선시해야 합니다.

응웬 당 히에우 마스터는 올바른 교육 과정을 선택하기 위한 5가지 기준을 추가로 권고합니다. 교육 기관의 평판, 강사의 자질과 경험, 실제 업무에 가까운 세부적인 프로그램 내용, 교육 전후 지원, 시설 및 교육 장비입니다.

AI 훈련을 위한 표준 프레임워크 제안

응웬 당 히에우 마스터에 따르면, AI 강사를 위한 특정 조건을 마련하는 것이 가장 좋습니다. 이는 AI 교육 과정의 질에 큰 영향을 미치는 요소이며 학습자에게 매우 유익하기 때문입니다.

마스터 히에우는 현행 규정에 따라 베트남에서 교육에 참여하고자 하는 교사와 강사는 교육학 교육 과정을 이수하고 자격증을 취득해야 한다고 안내했습니다. AI 강사의 경우, 이 요건 외에도 AI 기초부터 고급 교육 과정까지 이수하고, 가르치거나 연구하는 전문 분야에서 기술을 활용하고 적용하는 기술을 숙달해야 합니다.

전문가 응오 후 통에 따르면, 베트남은 AI 과정의 질을 보장하기 위한 최소한의 표준 프레임워크가 필요합니다. 이 표준 프레임워크는 대학처럼 학문적일 필요는 없지만, 그 기반을 무시해서는 안 됩니다.

AI에 대한 기본 지식, 데이터, AI 윤리, 그리고 실제 프로젝트나 제품을 통해 입증된 실무 능력이라는 두 가지 요소를 결합할 수 있습니다. 이를 통해 프로그램의 효과를 보장하고, 강사의 올바른 지식 전달에 대한 책임감을 강화하며, 강사와 학생 모두의 평생 학습 정신을 고취할 수 있습니다. AI는 끊임없이 변화하고 있으며, 모든 사람이 끊임없이 최신 정보를 접해야 하기 때문입니다.

출처: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm