AI 학습 열풍… '좋은 것과 나쁜 것을 섞는 것'에 대한 우려

인공지능(AI) 강좌는 모든 분야의 학습자를 끌어들이는 '열풍'을 일으키고 있습니다. 매력적인 광고가 넘쳐나는 "혼합" AI 교육 시장 속에서 많은 사람들이 궁금해하는 것은 바로 "누가 강좌의 품질을 책임지고 있을까?"입니다.

양적 폭발, 질적 개선은 없는가?

소셜 미디어 플랫폼에 "AI 강좌"라는 키워드를 입력하기만 하면, 매우 빠르게 일련의 제안이 나타납니다.

사용자들은 "AI 마스터, 단 5회 수업으로 끝", "AI 학습으로 매출 200% 증가", "AI 마스터, 기술 알 필요 없다" 등 매력적인 소개글을 내건 수많은 광고를 쉽게 접할 수 있다. 소셜 네트워크의 무료 강좌부터 "밀크티 몇 잔 값어치"의 수업료를 내는 온라인 강좌, 수천만 동에 달하는 심화 프로그램까지, 모두 비 온 뒤 버섯처럼 솟아나고 있다.

탄 니엔 기자의 조사에 따르면, 이러한 강좌들의 공통점은 편의성, 짧은 수강 기간, 그리고 빠른 학습 속도입니다. 기본 AI 강좌는 여러 세션으로 구성되며, 수강료는 50만 동에서 500만 동까지 다양합니다. 고급 강좌의 경우, 수강생들은 700만 동에서 1,000만 동, 또는 그 이상을 지출해야 합니다. 또한, 많은 센터들이 기본 강좌는 무료로 제공하고, 고급 강좌는 바로 등록하면 반값 할인 혜택을 제공하는 전략을 활용합니다.

기술응용인적자원개발원(AiOV)의 응오 후 통 소장은 AI 교육 과정의 급속한 발전은 AI가 사람들의 작업 및 창작 방식을 바꾸는 도구가 되고 있는 세계적 추세를 반영한다고 말했습니다.

점점 더 많은 사람들이 AI 과정을 수강해야 합니다.

사진: 옌티

통 씨는 AI 강좌의 붐이 인기 측면에서 환영할 만한 신호라고 말했습니다. "기술 분야에 종사하지 않는 사람들도 AI에 빠르게 접근할 수 있는 기회를 얻게 되었고, 이는 기술을 삶과 업무에 더욱 가깝게 만드는 데 기여합니다."라고 그는 말했습니다.

그러나 이 전문가는 과열된 교육 개발이 질적 저하를 초래할 수 있다는 우려를 표명했습니다. 특히 일부 교육 과정은 체계적인 프로그램 구축보다는 "트렌드 파악"에만 치중되어 있기 때문입니다. 이러한 상황에서 학생들은 "수강 후 어떻게 적용해야 할지 모르는" 상황에 쉽게 빠지게 됩니다.

정책적 관점에서 응용행정과학연구소 소장인 응우옌 당 히에우(Nguyen Dang Hieu) 마스터는 다음과 같이 강조했습니다. "국가는 AI 관련 여러 결의안과 전략을 발표하여 모든 측면과 사회 경제 분야에서 AI를 적용하는 강력한 원동력을 구축하고, 공공 부문부터 민간 기업에 이르기까지 AI를 광범위하게 학습하고 적용해야 할 필요성을 강조했습니다. 따라서 AI 강좌가 점점 더 많아지는 것은 당연한 일입니다. 그러나 이러한 급속한 발전은 질적 격차를 초래하여, 특히 각 강좌의 진정한 가치를 결정하는 데 결정적인 역할을 하는 전문가와 강사 팀에 많은 잠재적 위험을 초래하고 있습니다."

하노이 국립대학교 사회 과학인문 대학교 기록관리학과 사무행정학과장인 깜 안 투안 박사도 같은 견해를 밝혔습니다. 당과 국가의 AI 정책에 따라 AI 교육 기관이 매우 활발하게 발전하고 있으며, 교육 참여자 수도 AI 학습 수요에 비례하여 증가하고 있습니다. 그러나 투안 박사는 특히 교수진의 이러한 발전에 대해 의구심을 표했습니다.

AI 교사는 AI 에 대해 아는 것 이상입니다.

AI 분야는 날로 변화하고 있으며, 실무 경험과 소통 능력 또한 매우 중요합니다. 응오 후 통 마스터는 이론은 뛰어나지만 설명 능력이 부족한 연구자는 학생들이 내용을 쉽게 받아들이지 못한다고 분석했습니다. 반대로, 풍부한 응용 경험과 뛰어난 소통 능력을 갖춘 강사는 학생들이 지식을 즉시 실무에 적용할 수 있도록 도울 것입니다. 따라서 기본 지식, 실무 경험, 그리고 교육 능력, 이 세 가지 요소의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

"누구든지 'AI 전문가'라고 주장할 수 있게 되면, 교육 시장은 혼합형 시장으로 변할 것이고, 학습자들은 편파적이고 체계적이지 않은 지식을 받을 위험이 있습니다."라고 통 씨는 덧붙였습니다.

전문적인 관점에서, 히에우 마스터는 교수진이 AI 교육 과정의 성공과 실패를 결정하는 핵심 요소라고 단언했습니다. AI 강사는 자신이 가르치거나 연구하는 분야에 대한 심층적인 전문 지식과 더불어 교육학적 기술과 AI에 대한 기본 또는 고급 지식을 모두 갖추어야 합니다.

히에우 사부는 AI에 대한 정규 교육을 받은 사람은 기술적 요소에는 능하지만, 응용 분야에 대한 심층적인 이해가 부족하면 AI가 만들어낸 제품이 실제로 적합한지, 해당 전문 지식에 실질적인 가치를 더하는지 정확하게 평가하기 어렵다고 분석했습니다.

"전문 지식을 갖춘 사람은 AI에 대한 적절한 교육을 받아야 하고, AI에 능숙한 사람은 응용 분야에 대한 심층적인 지식을 습득해야 합니다. 그래야만 교육의 정확성과 현실성을 확보할 수 있습니다."라고 히에우 사부는 강조했습니다.

캄 안 투안 박사는 강사들이 AI 사용자의 역할, 특히 AI 교육에서 우선적으로 고려해야 할 윤리적이고 책임감 있는 요소들을 강조해야 한다고 생각합니다. 투안 박사는 "강사들이 실무 경험 없이 AI를 '신격화'한다면 그 결과는 매우 위험할 것입니다."라고 경고했습니다.

AI 교육 과정의 성공과 실패를 결정하는 핵심 요소는 바로 교수진입니다.

사진: YEN THI

"AI 열풍"에 주의하세요

"혼합" AI 교육 시장의 맥락에서 전문가들은 학생들이 어떤 과정에 등록하기 전에 정보 필터를 갖추고 주의를 기울여야 한다고 권고합니다.

응오 후 통 씨에 따르면, 학습자는 먼저 자신의 목표를 명확하게 정의해야 합니다. 아는 법을 배우고, 취업에 지원하는 법을 배우고, 연구에 몰두하는 것입니다. 그런 다음 강사의 프로필을 신중하게 고려합니다. 강사의 배경, 참여 프로젝트, 의사소통 능력 등을 꼼꼼히 살펴보고, 광고만 믿지 말고 이전 수강생들의 후기를 참고하는 것을 잊지 마세요.

또한 학생들은 명확한 구조를 갖추고, 관련 문서가 있으며, 과정 이후 지원이 가능하고, 더 중요하게는 효과성(과정을 완료한 후 적용할 수 있어야 함), 책임감(강사가 올바른 지식을 전수함), 평생 학습(학생들이 한 과정에 머무르지 않고 계속해서 학습하도록 격려함)이라는 세 가지 요소와 연결된 교육 철학을 갖춘 과정을 우선시해야 합니다.

응웬 당 히에우 마스터는 올바른 교육 과정을 선택하기 위한 5가지 기준을 추가로 제시합니다. 교육 기관의 평판, 강사의 자질과 경험, 실제 업무에 가까운 세부적인 프로그램 내용, 교육 전후 지원, 시설 및 교육 장비입니다.

AI 훈련을 위한 표준 프레임워크 제안

응우옌 당 히에우 마스터에 따르면, AI 강사를 위해 특정 조건을 만드는 것이 가장 좋습니다. 이는 AI 교육 과정의 질에 큰 영향을 미치는 요소이며 학습자에게 매우 유익하기 때문입니다.

마스터 히에우(Master Hieu)는 현행 규정에 따라 베트남에서 교육에 참여하고자 하는 교사와 강사는 교육학 교육 과정을 이수하고 자격증을 취득해야 한다고 안내했습니다. AI 강사의 경우, 이 요건 외에도 AI 기초부터 고급 교육 과정까지 이수하고, 가르치거나 연구하는 전문 분야에서 기술을 활용하고 적용하는 기술을 숙달해야 합니다.

전문가 응오 후 통에 따르면, 베트남은 AI 과정의 질을 보장하기 위한 최소한의 표준 프레임워크가 필요합니다. 이 표준 프레임워크는 대학처럼 학문적일 필요는 없지만, 그 기반을 무시해서는 안 됩니다.

AI에 대한 기본 지식, 데이터, AI 윤리, 그리고 실제 프로젝트나 제품을 통해 입증된 실무 기술이라는 두 가지 요소를 결합하는 것이 가능합니다. 이를 통해 프로그램의 효과를 보장하고, 강사의 올바른 지식 전달에 대한 책임감을 강화하며, 강사와 학생 모두의 평생 학습 정신을 고취할 수 있습니다. AI는 끊임없이 변화하고 있으며, 모두가 지속적으로 업데이트해야 하기 때문입니다.

출처: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm