8월 8일, 다낭 마이크로칩 설계 및 인공지능 연구 및 교육 센터(DSAC)는 Ascendas Systems Co., Ltd.와 협력하여 반도체 및 전자 산업의 최신 기술 동향을 공유하기 위해 "반도체 및 전자 산업에서 인공지능(AI)의 응용"이라는 주제로 워크숍을 개최했습니다.
8월 8일 "반도체 및 전자 산업에서의 인공지능 응용" 워크숍이 열립니다.
워크숍에서는 교육 기관과 기업을 대상으로 반도체 산업의 AI 응용 동향과 MathWorks의 MATLAB 및 Simulink 플랫폼 기반 솔루션에 대한 개요를 제공했습니다. 이러한 솔루션은 자동차, 항공우주, 칩 제조 등 첨단 기술 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 또한, 딥러닝을 활용한 이미지 검사 시스템 구축, 이미지 데이터 처리, 그리고 AI 모델을 실제 애플리케이션에 적용하는 방법에 대한 교육도 제공되었습니다.
Ascendas Systems의 애플리케이션 엔지니어인 Duong Quang Huy 씨에 따르면, 반도체 및 전자 산업에서 AI는 점차 제조 및 테스트 프로세스의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. AI 시스템은 테스트 시간을 단축하고, 오류를 조기에 감지하고, 오류를 최소화하여 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 엔지니어는 MATLAB 및 Simulink와 같은 도구를 통해 설계 및 제조 프로세스에서 AI 모델을 원활하고 유연하게 개발, 개선 및 배포할 수 있습니다.
Techsource Systems Group과 Ascendas Systems의 CEO인 Alex Lo는 MATLAB 및 Simulink와 같은 MathWorks의 고급 소프트웨어 솔루션이 설계, 시뮬레이션 및 배포 프로세스를 가속화하여 기업의 제품 개발 시간을 단축하고 운영 효율성을 향상시키는 강력한 도구라고 강조했습니다. 이와 더불어 Ascendas Systems와 MathWorks는 베트남 스타트업을 위한 지원 프로그램도 운영하고 있습니다.
레 황 푹 씨는 다낭이 반도체 및 AI 분야 발전을 위해 여러 핵심 정책과 지침을 동시에 시행하고 있으며, 특히 고급 인력 양성 및 유치에 힘쓰고 있다고 말했습니다. 이번 워크숍은 유용한 정보를 제공하고, 기업들이 국제 표준 설계 도구에 신속하게 접근하고, 이미지 검사 공정에 AI를 적용하여 오류를 감지하고 생산을 최적화할 수 있도록 지원하기 위한 노력의 일환입니다.
이러한 솔루션은 반도체 및 전자 산업이 강력한 개발 단계에 접어들고 AI가 설계, 테스트 및 생산 라인을 최적화하는 데 점점 더 중요한 역할을 함에 따라 이 산업에 명확한 실질적 가치를 부여합니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/da-nang-ho-tro-doanh-nghiep-ung-dung-ai-trong-cong-nghiep-ban-dan-dien-tu/20250808114838512
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