많은 대학에서는 학생들이 허용된 비율 이상을 복사하거나 AI를 사용하여 과제를 할 때 출처를 인용하지 않으면 점수를 삭감하거나 과목에 불합격 처리합니다.
호치민시 산업통상대학교 입학홍보센터 소장인 팜타이선(Pham Thai Son) 마스터는 학생들이 인공지능(AI) 관련 도구와 소프트웨어를 사용하여 숙제를 하고, 에세이를 쓰고, 과학 연구를 수행하는 경우가 점점 더 많아지고 있다고 말했습니다.
손 씨는 학생들이 재치가 뛰어나고, AI 통합 애플리케이션이 검색, 종합, 답변 제공 능력을 향상시켜 주기 때문에 이러한 추세는 불가피하다고 생각합니다. 그러나 많은 학생들이 이해 부족으로, 또는 의도적으로 자신의 과제에 많은 지식을 포함시키면서 출처를 명시하지 않거나 잘못 인용하는 경우가 있습니다. 이는 표절 및 인용 규정 위반의 징후입니다.
한 IT 강사는 구체적인 설문조사는 없었지만, 올해 초부터 AI를 이용해 숙제하는 학생 수가 증가했다고 말했습니다. 문제는 많은 학생들이 출처를 밝히지 않거나, 심지어 지식의 출처도 모른 채 내용을 그대로 베껴 쓴다는 것이었습니다.
"최근 기말고사에서 낙제한 학생 중 약 30%가 ChatGPT에서 답안을 복사한 것이었습니다. 코드를 수정하지 않았기 때문에 발각된 겁니다."라고 그녀는 말하며, 설령 코드를 수정하지 않았더라도 학교에는 나중에 중복을 감지하는 소프트웨어가 있다고 덧붙였습니다.
학생들이 학습에 AI를 활용하는 사례가 점점 늘어나고 있지만, 많은 대학에서는 이에 대한 구체적인 규정을 마련하지 않아 교수진의 몫으로 남겨두고 있습니다. 규정을 위반하는 학생에 대한 일반적인 처벌로는 경고, 감점, 낙제 등이 있습니다.
호치민시 산업대학교 학생들이 2022년 6월 졸업 논문을 발표하고 있다. 사진: IUH
호치민시 외국어정보기술대학교 부총장인 응우옌 응옥 부(Nguyen Ngoc Vu) 부교수는 학교에 학생 과제를 점검하는 도구가 있다고 말했습니다. 이를 통해 교수진은 학생의 결과물과 과제 중 어떤 부분이 AI에 의해 생성되었는지 파악할 수 있습니다. 하지만 이를 어떻게 처리할지는 각 교수진마다 다릅니다.
손 씨는 호치민시 산업통상대학교에는 이 문제를 다루는 일반적인 규정이 없으며, 각 학부나 학과, 강사마다 나름의 방식이 있다고 말했습니다. 그는 회계학과의 예를 들며, 학생이 출처를 명시하지 않고 인용하면 논문을 불합격으로 평가하고, 인용 횟수가 50%를 넘으면 결과를 취소한다고 했습니다. 일부 학과에서는 에세이 또는 프로젝트를 출처를 명시하지 않고 베끼거나 일정 비율을 초과하면 점수가 감점되거나 해당 과목에서 불합격 처리됩니다.
호치민시에 있는 경제 사회인문대학교는 인용 및 표절 방지 규정을 발표한 몇 안 되는 학교 중 하나입니다. 이 두 학교는 DoIT과 Turnitin 소프트웨어를 사용하여 학생 과제물의 중복 데이터를 검사한다고 밝혔습니다. 위반 사항의 심각성에 따라, 표절이나 허용 기준(20~25%)을 초과하여 인용된 것으로 확인될 경우, 학생들은 징계, 경고, 일정 기간 정학 또는 퇴학 처분을 받을 수 있습니다.
2020년 호치민시 인문사회과학대학 강사들이 표절 검사 소프트웨어 사용에 대한 교육을 받았습니다. 사진: USSH
RMIT 대학의 수석 강사인 그리니 마헤슈와르 박사는 교육 분야에서 AI 사용에 대한 많은 우려가 있는 상황에서, 학교에서는 학습자와 교사 모두를 위한 명확한 지침과 행동 강령을 발표하고, 평가에 AI를 통합하는 것을 고려해야 한다고 말했습니다.
그리니 마헤슈와르 박사는 "AI의 책임감 있는 사용을 장려하고 학습자의 비판적 사고 능력과 창의성을 유지하는 평가를 설계해야 합니다."라고 말했습니다.
응웬 응옥 부(Nguyen Ngoc Vu) 부교수에 따르면, 더 중요한 것은 교사가 학생들에게 AI 사용에 대한 인식을 심어주는 것입니다.
부 씨는 "학생들은 AI가 콘텐츠를 만드는 방식을 이해하여 그 한계를 알아야 하며, 자신의 사고 능력을 AI에 맡기지 않고, AI를 사용할 때 윤리적이고 투명한 원칙을 준수해야 합니다."라고 말했습니다.
같은 의견으로, 경제법대 입학학생처장인 쿠쉬안티엔(Cu Xuan Tien) 씨는 AI 도구를 효과적으로 활용하려면 학생들이 제공하는 데이터를 신중하게 검토해야 한다고 말했습니다. 또 다른 중요한 기술은 AI에게 모든 것을 맡기는 것이 아니라, AI 애플리케이션에 대해 질문하는 방법을 아는 것입니다.
티엔 씨는 "AI가 제공한 답변과 아이디어를 바탕으로, 위 데이터의 타당성을 신중하게 검토하는 것 외에도 학생들은 자신의 글 내용과 일관성 있고 이해하기 쉬운 방식으로 다시 작성해야 합니다."라고 조언했습니다.
르 응우옌
[광고_2]
소스 링크
댓글 (0)