농업에 AI 적용 촉진

11월 14일, 호치민시에서 IAS는 SNE 그룹(한국)과 협력하여 '데이터 전환, 디지털화, 인공지능 시대의 AI와 베트남 농업'이라는 주제로 워크숍을 개최했습니다.

인공지능(AI)이 베트남 농업의 생산 최적화 및 농산물 품질 향상을 위한 새로운 원동력이 되고 있다는 점을 고려하여, 이 워크숍에는 많은 과학자, 전문가, 그리고 기술 기업들이 참석했습니다. 이 행사에서 전문가들은 업계 현황과 농장 단위에서 바로 적용할 수 있는 저비용 AI 적용 모델에 대한 다양한 최신 관점을 공유했습니다.

현재 국내 생산은 여전히 ​​분산되어 있고, 연계성이 부족하며, 기계화가 제한적이고, GAP 기준 적용 비율이 낮아 디지털 전환과 첨단 기술 적용이 어렵습니다. 사진: 민 상.

베트남 과일채소협회(Vinafruit) 관계자에 따르면, 과일채소 산업은 지속적으로 강력한 성장을 이어가고 있으며, 2024년 수출액은 71억 5천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2025년에는 80억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 그러나 생산은 여전히 ​​분산되어 있고, 연계성이 부족하며, 기계화가 제한적이고, GAP 기준 적용 면적 비율이 낮아 디지털 전환과 기술 적용이 어렵습니다. 세계 시장은 생산 공정의 투명성과 친환경 제품에 대한 요구가 점차 커지고 있으며, 이는 업계에 AI, IoT, 블록체인 적용에 대한 압력을 가하고 있습니다.

베트남 과일채소협회(Vinafruit) 응우옌 반 무어이(Nguyen Van Muoi) 부총무는 다음과 같이 말했습니다. "AI와 디지털 기술을 적용하여 생산 과정의 조기 경보 및 투명성을 확보하는 것은 오늘날 농업에 시급한 과제입니다. 이러한 기술을 조기에 도입하면 날씨와 기후로 인한 위험을 줄이고 생산성과 품질을 향상시키며 지속 가능한 생산의 기반을 마련할 수 있습니다."

안장대학교 쩐 티 뚜옛 반 박사는 현대 농업에서 AI의 역할을 분석했습니다. 특히 IoT와 결합될 경우, AI는 이미지를 통해 식물 질병을 빠르고 정확하게 식별하고, 드론을 통해 작물을 모니터링하고, 수확 로봇과 자동 관개 및 영양 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 투자 비용의 장벽과 고급 인력 부족은 여전히 ​​큰 과제입니다.

데이터가 완전히 표준화되고 디지털화되면 AI는 추적 관리, 품질 평가, 작물 예측, 생산 의사 결정 최적화, 수출 역량 향상 등을 지원하여 매우 효과적일 수 있습니다. 사진: 민 상.

SNE(한국) 장세훈 대표는 현재 베트남 농업에 가장 적합한 방향은 복제가 어려운 수십억 동(VND) 규모의 "스마트 팜" 모델에 투자하는 것이 아니라, AI를 심층적으로 적용하기 전에 데이터와 플랫폼의 디지털 전환을 먼저 시작하는 것이라고 말했습니다. 현재 농가의 4% 미만만이 VietGAP 기준을 충족하고 있으며, 대부분의 농가의 밭 일지는 여전히 수기로 기록되고 있어 데이터가 분산되고 표준화가 부족한 상황입니다.

세훈 씨에 따르면, 베트남은 농업이 발달했지만 디지털화 수준은 아직 낮습니다. 데이터가 표준화되고 완전히 디지털화되면 AI는 추적 관리, 품질 평가, 작물 예측, 생산 의사 결정 최적화, 수출 역량 향상 등을 지원하여 매우 효과적인 수단이 될 수 있습니다.

워크숍에서 SNE는 AI-OCR을 사용하여 농사일지를 디지털화하고, 이를 데이터 레이크에 입력하여 분석 및 예측할 수 있는 저비용 AI SaaS 플랫폼을 소개했습니다. 이 시스템은 92% 이상의 정확도로 농산물 가격을 예측하고, 위성 데이터를 통해 수확량을 추정하며, 스마트폰 이미지에서 직접 작물 생장을 평가할 수 있습니다. 현재 SNE는 이러한 솔루션을 람동, 박장, 동나이에서 시범 운영하고 있으며, IAS 및 WinMart와 협력하여 구축하고 있습니다.

AI와 디지털 기술을 적용하여 생산 과정에 조기 경보와 투명성을 제공하는 것은 오늘날 농업에 시급한 과제입니다. 사진: 민 상.

워크숍에서는 농업의 디지털 전환은 데이터 디지털화와 농업 정보 관리부터 시작해야 하며, 이를 바탕으로 고차원적인 AI 적용을 추진해야 한다는 데 의견을 같이했습니다. 이는 생산 효율성, 추적성 향상, 비용 절감, 그리고 소규모 농가의 스마트하고 지속 가능한 농업 도입을 지원하는 실용적인 솔루션으로 여겨집니다.

"AI는 기상 예보, 해충 탐지, 생산 공정 최적화부터 국제 표준에 따른 추적성까지 베트남 농업에 큰 기회를 창출하고 있습니다. 특히 기후 변화, 전염병, 노동력 부족이라는 상황에서 AI 적용은 친환경적이고 지속 가능한 농업 발전을 위한 필수적인 해결책으로 여겨집니다."라고 남부농업과학연구소(IAS) 부소장인 쯔엉 빈 하이(Truong Vinh Hai) 씨는 강조했습니다.

출처: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html