골든 글로브 수상자는 데이터를 "추적"하여 홍수 예보를 6배 더 정확하게 만들었습니다.

(댄 트리) - 2025년 골든 글로브 시상식에서 영예를 안은 순간, 트란 응옥 빈 박사는 최근의 폭풍과 홍수로 인한 고향의 피해를 줄이는 데 자신의 연구가 도움이 되지 않아 걱정했습니다.

10월 29일, 2025년 골든 글로브 과학 기술상 시상식에서 Tran Ngoc Vinh 박사는 자신의 연구 업적이 영예를 얻었을 때 감정과 자부심을 감추지 못했습니다.

재능 있는 동료들의 박수갈채 속에 무대에 오른 젊은 과학자는 자부심과 후회를 동시에 느꼈습니다.

약 한 달 전, 빈 박사의 고향( 박닌 )은 폭풍 11호(폭풍 마트모)의 영향으로 심각한 홍수에 대처하기 위해 고군분투해야 했습니다.

수상의 영광을 안은 순간은 큰 자부심이었지만, 동시에 홍수 예보 프로젝트가 조국에서 발생하는 막대한 인명 및 재산 피해를 줄이는 데 기여하지 못했다는 슬픈 순간이기도 했습니다.

사실, 2025년에는 베트남에서 자연재해가 빈번하게 발생하고 그 심각성이 점점 더 커질 것이며, 전국민의 삶과 생산에 심각한 영향을 미칠 것입니다.

폭우, 급격한 홍수, 연이은 폭풍은 재난 예측, 대응 및 예방에 점점 더 큰 어려움을 안겨줍니다.

홍수가 증가하면서 11호 폭풍의 영향으로 Thuong 강(박닌)을 따라 있는 많은 마을이 깊이 침수되었습니다(사진: Manh Quan).

이러한 맥락에서 Tran Ngoc Vinh 박사의 연구는 인공지능(AI)과 물리적 모델을 결합해 홍수 예측 분야에서 획기적인 진전을 이루었으며, 기존 방법보다 정확도가 6배 더 높다고 평가됩니다.

이 연구는 매년 100개 미만의 연구를 발표하는 미국 지구물리학 연합(AGU)의 대표 저널에 게재되었습니다.

"Quiet Sa Pa"라는 작품은 젊은 과학자들이 연구할 수 있는 길을 열어줍니다.

홍수 예보에 종사하기로 결심하게 된 계기는 무엇인가요? 가족의 전통을 이어가기 위해서인가요?

- 저는 자연과학대학을 졸업하고 2017년까지 같은 학교에서 연구원으로 일했습니다. 전공은 지구과학, 특히 수문기상학이었습니다.

같은 해에 저는 한국에서 박사학위 장학금을 받았고, 저의 주요 연구 방향은 하천의 홍수 예측과 도시 홍수였습니다.

빈 박사는 2021년 한국 제주도에서 유네스코가 주관하는 수자원 관리 교육 과정에 참석했습니다(사진: NVCC).

논문을 완성하기 전에 저는 미국에서 일자리를 구하기 시작했고, 운 좋게도 10곳의 대학에서 합격 통지를 받았습니다.

결국 저는 미시간 대학교를 선택했고, 오늘날까지 그곳에서 일하고 연구하고 있습니다.

고등학교 시절, 저는 수문기상학에 대해 거의 아무것도 몰랐습니다. 문학책에서 배운 작품 "고요한 사파"에 나오는 옌썬산 꼭대기에서 기상학자로 일하는 청년의 모습을 제외하고는요.

제가 희망사항을 등록할 때는 경제 , 정보기술, 건설 등 '핵심' 산업만 생각했습니다.

제가 첫 번째 소원을 실패했을 때만 진정한 기회가 찾아왔습니다.

대학 1학년 때 저는 전공이 어떤 일을 할지 전혀 몰랐습니다.

제가 과학 연구 프로젝트에 참여하고 선생님들로부터 헌신적인 지도를 받기 시작한 지 3학년이 되어서야 저는 점차 이 분야의 중요성을 깨닫고 제가 선택한 전공을 진심으로 사랑하게 되었습니다.

저는 전국의 여러 곳을 방문하여 강, 바다, 해류, 기상 등을 측정할 기회를 얻었습니다.

이런 여행을 통해 저는 우리나라가 얼마나 아름답고 부유한지 실감했고, 동시에 국내외 전문가와 의사들로부터 많은 것을 배웠습니다.

어떤 전문가와 교사가 당신에게 영감을 주었나요?

- 하지만 중부 지역 사람들이 매년 홍수에 시달리는 모습을 보면 어느 정도 맞는 말이기도 합니다.

람강이나 투본강 같은 강은 폭우가 올 때마다 수위가 상승하여 인명 피해를 입힙니다. 이런 사실 때문에 저는 항상 위험을 최소화하기 위해 더 정확하게 수위를 예측하는 방법에 대해 고민합니다.

저의 연구 관심사는 강물 범람과 도시 범람에 집중되어 있습니다.

인공지능(AI)의 적용은 본질적으로 기존의 수학적, 물리적 모델을 계승하여 정확도를 개선하는 새로운 방법일 뿐입니다.

AI가 발전함에 따라 이 기술이 예측을 얼마나 개선할 수 있는지 보고 싶습니다.

골든글로브의 기쁨과 홍수예보자들의 불안

여러분의 연구가 발표되고 상을 손에 들었을 때 어떤 기분이었나요?

- 제가 후보로 지명된 것은 두 번째이지만, 톱 10에 들어간 것은 첫 해입니다. 제 노력이 인정받는 것은 값진 경험입니다.

아마도 북한이 계속되는 홍수에 직면한 시기적 배경 때문에 이 연구의 응용 가치가 인정되어 더 많은 관심을 받았을 것입니다.

빈 박사는 수문학 분야에서 8개의 특허와 수십 편의 Q1 저널에 게재된 논문, 그리고 여러 권의 전문 서적의 공동 저자입니다(사진: NVCC).

하지만 그 기쁨은 많은 걱정과 뒤섞였습니다. 특히 제 고향인 박닌을 포함한 전국의 많은 지역이 침수되어 매우 슬펐습니다.

때로는 우리가 무력감을 느낄 때가 있습니다. 데이터가 있더라도 그 정보를 가장 빠르고 효과적인 방법으로 사람들에게 전달할 방법이 없기 때문입니다.

이 프로젝트를 통해 궁극적으로 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?

- 제 작업은 더 정확한 예측 모델을 만드는 데 그치지 않습니다. 제 목표는 홍수로 인한 위험과 피해를 줄이는 데 기여하는 것입니다.

저는 당국뿐만 아니라 경영진, 기업, 심지어 시민으로부터도 정보가 제공되는 양방향 상호작용 예측 시스템을 개발하고 싶습니다.

더 중요한 부분은 연결, 의사소통 및 의사결정 단계에 있습니다. 이를 통해 예측 정보가 사람들에게 시기적절하고 명확하게 전달됩니다.

오늘날 홍수 예측과 정보 전달 업무에 있어서 사람들이 자연재해에 대처하지 못하게 만드는 주요 한계는 무엇이라고 생각하십니까?

- 사실 대부분의 정보는 단지 '폭우 예보' 수준에 그치고, 사람들이 알고 싶어하는 것은 어느 지역이나 강, 도로가 홍수 위험이 있는지, 그래서 사전에 대응할 수 있는지입니다.

쉽게 알 수 있는 사실 중 하나는 공식 출처의 홍수 예보는 질이 낮은 반면, "네트워크 전문가"의 비공식 예보는 많다는 것입니다.

"클릭베이트" 형태의 예보 정보는 커뮤니티에 오해와 혼란을 야기할 수 있습니다.

한편, 장기 예보 시간 간격을 갖춘 예보가 부족하여(예보 결과를 사람들에게 며칠 전에 알려야 함) 현재는 자연 재해에 대한 대응이 매우 제한적입니다.

최근 박닌에서 발생한 홍수는 사람들이 강물의 수위가 매우 높아져 강둑을 넘칠 지경이 되어서야 비로소 "대응을 시작한다"는 것을 보여주는 전형적인 사례입니다. 그때가 되면 사람들은 제방을 쌓고 자산을 옮기기 위해 군대를 동원할 시간적 여유가 생깁니다.

이는 긴급 상황에 따른 조치입니다.

하지만 충분히 일찍, 충분히 세부적으로 예측하는 시스템이 있었다면 사람들은 훨씬 더 적극적으로 대응할 수 있었을 것이고 피해는 상당히 줄어들었을 것입니다.

도시 침수 문제의 병목 현상

  인공지능은 빠른 예측 기능을 제공하지만, 잠재적인 위험도 많습니다. 그 "어두운 면"을 어떻게 통제할 수 있을까요?

- 프로젝트를 진행하면서 많은 어려움과 실패를 경험했는데, 특히 정리되고 포괄적인 데이터 소스를 수집하는 어려운 문제가 가장 어려웠습니다.

실제 측정 데이터는 종종 일관성이 없어 중부에서 서부 미국에 모델을 적용할 때 예측 결과가 좋지 않고, 특히 바위가 많은 분지에서는 예측 모델의 "무덤"이 됩니다.

빈 박사와 그의 동료들은 AI와 국가 수자원 모델(NWM) 홍수 예측 모델을 결합한 새로운 모델링 프레임워크를 개발하여 홍수 예측 프로그래밍의 오류를 줄이고 더 정확한 예측을 내리는 데 도움을 주었습니다(사진: Vu Thanh Binh).

홍수 예측 분야에서 인공지능은 좋은 결과를 낼 수 있지만, 그 효과는 데이터의 질에 크게 좌우됩니다.

물리적 특성을 완전히 파악할 수 없으므로, 모델을 적용하기 전에 철저히 테스트하고 인간의 경험을 결합하여 신뢰성을 확보해야 합니다.

미시간 대학에서는 고성능 컴퓨팅 덕분에 모델 학습 과정이 단 1~3일 만에 끝나지만, 기존 시스템을 사용하면 이 작업에 최대 한 달이 걸릴 수 있습니다.

베트남에서 기초과학에 대한 막대한 투자가 이루어진다면 홍수 예측에 AI를 적용하는 것은 더 이상 먼 꿈이 아닐 것입니다.

연구자의 관점에서 볼 때, 홍수 예방에 투자했음에도 불구하고 하노이는 폭우가 내릴 때마다 홍수가 나는 원인은 무엇이라고 생각하십니까?

- 실제로 하노이는 인프라, 도로, 하수도 건설에 투자했음에도 불구하고 여전히 침수 피해를 입고 있으며, 도시 흐름 네트워크의 특성을 파악하기 위한 기초 연구는 전무한 상태입니다.

10월 7일 폭우로 하노이의 많은 거리가 극심한 홍수를 겪었습니다(사진: Vu Thanh Binh).

근본 원인은 현재 배수 시스템이 홍수를 배수할 능력이 없거나 효과적으로 작동하지 않기 때문이라고 설명할 수 있습니다.

홍수 배수 시스템이 비효율적인 이유 중 하나는 많은 맨홀이 쓰레기로 덮여 있어 빗물이 빠져나가지 못하고, 전체 시스템의 운영 효율성이 크게 떨어지기 때문입니다.

비가 많이 올 때마다 쓰레기가 하수구로 흘러들어 지역적으로 막힘 현상이 발생합니다.

한편, 인구 밀도가 높고 생활폐기물이 대량으로 발생하기 때문에 하수도 유지관리 및 준설작업은 많은 어려움에 직면해 있다.

수백만 명의 하노이 주민 중 0.1~1%만이 불법으로 쓰레기를 버리는 것만으로도 도시 배수 시스템에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

기초 과학 연구는 어떤 지점이 침수되는 이유와 물이 어느 방향으로 빠지는지 이해하는 데 도움이 되며, 이를 통해 흐름을 합리적으로 분배하고 조절하는 데 도움이 되며, 동시에 관리자가 더 효과적인 인프라 투자를 계획하는 데에도 도움이 됩니다.

귀하의 우려 사항을 해결하기 위해 베트남으로 돌아가 일할 계획이신가요?

- 저는 제 자신을 계속 개발하고 제가 소중히 여기는 연구 방향을 추구하면서도 가족을 부양할 수 있는 재정적 안정을 확보할 수 있다면 베트남으로 돌아갈 기회를 항상 바랍니다.

직장과 가족적 책임이라는 두 가지 삶의 균형을 맞추는 것은 매우 중요합니다.

자연과학대학으로 돌아와 수문기상학 및 해양학부 창립 30주년 기념 행사에 참석하는 Tran Ngoc Vinh 박사(사진: Vu Thanh Binh).

게다가 현재까지 지구과학, 특히 홍수 재해 예측 분야의 예산은 매우 부족한 수준입니다. 가장 큰 규모의 프로젝트도 약 50억~100억 동(VND)에 불과합니다.

당연히 프로젝트 예산은 결과물의 질을 결정합니다. 투자가 부족하면 연구에 사용되는 데이터, 기술 또는 전산 시스템에 제약이 따릅니다.

대화해주셔서 감사합니다, TS!

출처: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm