(HNMO) - 6월 10일, 호치민시 과학 기술부는 남부 수문기상관측소의 과학자 그룹이 인공지능(AI)을 사용하여 도시 홍수를 예측하는 도시 수준의 과학 연구 과제를 완료했다고 밝혔습니다.
이 과학 프로젝트의 제목은 " 호찌민 시 인공지능 기반 도시 홍수 조기 경보 시스템 연구, 구축 및 시범 운영"입니다. 레 응옥 꾸옌(Le Ngoc Quyen) 마스터가 프로젝트 매니저를 맡고 있으며, 호찌민시 과학기술부의 승인을 받았습니다.
2년 이상의 임무 수행 기간 동안, 연구팀은 다음과 같은 주요 과제들을 성공적으로 수행했습니다. 지난 수년간 호찌민시의 침수 지역, 홍수 수위, 그리고 홍수 지속 기간(폭우, 만조, 그리고 폭우와 만조가 결합된 홍수의 세 가지 유형 모두)에 대한 빅데이터 시스템을 구축했습니다. 이후, 연구팀은 "머신러닝" 기법을 활용하여 AI가 강수량, 예상 지속 기간, 만조 발생 높이, 침수 지역, 그리고 지속 기간을 분석하고 예측하도록 "학습"시켰습니다.
특히 연구팀은 AI가 교통 및 보안 카메라의 영상과 현장에 있는 사람들이 찍은 사진을 받아 시스템에 전송하는 '시각적 분석' 방법도 활용한다. 이를 통해 침수 지역의 방향, 침수 수위, 침수 시간을 인식하고 평가, 예측할 수 있다.
이를 통해 연구팀은 호치민시의 고해상도(3km), 단기(0~6시간, 최대 24시간) 강수량 예보 시스템과 수위 예보 기능을 완성했습니다.
실제로 AI는 남부 지역인 호찌민시와 투득시에 발생하는 폭우에 대한 예측 정확도를 상당히 높였습니다. 특히, 연구팀은 RainNet 모델을 사용하여 AI를 훈련시켰는데, 이 AI는 5월부터 11월까지의 강우 데이터를 활용하여 나베 레이더 이미지로부터 강우량을 계산하고 예측하며, 10분마다 업데이트된 데이터를 기반으로 예측을 수행했습니다.
레 응옥 꾸옌 마스터는 AI를 활용하여 레이더 이미지에서 강우량을 추정하는 것이 매우 단기 예보에 매우 중요하며, 동시에 추정 강우량을 통해 운량의 이동을 모니터링한다고 말했습니다. 연구팀은 여러 방법을 결합하여, 각 지역에서 최초 3시간 동안의 AI 기술 예보와 이후 24시간 동안의 WRF 모델 예보를 매우 정확하게 결합하는 강우 예보 시스템을 완성했습니다.
"연구팀은 연구 지역에서 1,188개의 미래 홍수 시나리오를 구축했습니다. 동시에 모든 스마트 기기에 웹사이트와 애플리케이션을 구축하여 사용자의 경로 설정(반경 5km)에 따라 특정 침수 지역이 기준을 초과할 경우 홍수 예보 지도, 강우 예보, 홍수 경보를 사용자에게 알릴 예정입니다. 다른 기관들과 협력하여 사용자 요구에 맞춰 이 애플리케이션을 배포할 준비가 되어 있습니다."라고 레 응옥 꾸옌(Le Ngoc Quyen) 마스터는 전했습니다.
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