AI를 활용한 교통 모니터링 현대화.

GD&TĐ - 인적 요인에 대한 의존도를 줄이면 교통 위반 처리의 투명성, 정확성 및 억제 효과가 향상될 것으로 기대됩니다.

전문적인 기술 장비와 인공지능(AI)의 활용을 촉진함으로써 교통경찰은 위반 사항 처리 효율성을 높이고, 현장 과태료 부과 과정의 투명성을 제고하며, 안전하고 문명화된 교통 환경을 조성하는 데 기여할 수 있습니다.

93% 이상의 정확도로 차량 번호판을 정확하게 인식합니다.

국가 디지털 전환이 가속화되는 가운데, 교통 부문에 인공지능(AI)과 현대 기술을 적용하는 것은 국가 관리 효율성 향상에 기여합니다. 동시에, 사고를 줄이고 지속 가능한 교통 안전과 질서를 확보하는 안전하고 문명화된 교통 문화를 조성하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

공안부는 현재 도로교통 안전, 질서 및 안전 모니터링 시스템, 차량 추적 장치 및 운전자 영상 기록 장치, 교통 관제 센터에 관한 공안부 시행령 제62/2024/TT-BCA호의 일부 조항을 수정 및 보완하는 시행령 초안을 작성 중이며 이에 대한 의견 수렴을 진행하고 있습니다.

이번 기술 규정의 개정 및 보완은 교통 관리의 현대화, 위반 행위 적발 및 처리에 있어 인공지능(AI), 빅데이터 및 디지털 기술 의 적용 강화, 그리고 보다 안전하고 문명화되고 투명한 교통 환경 조성에 기여하는 중요한 단계로 여겨집니다.

초안에 따르면, "도로 교통 안전, 질서 및 안전 모니터링 시스템"에 관한 국가 기술 표준에는 몇 가지 주목할 만한 새로운 사항이 포함되어 있습니다. 그중 가장 두드러진 것은 분산 데이터 처리 모델로의 전환, "지역 서버 클러스터" 및 "중간 장치(엣지 AI)"의 추가를 통해 데이터를 중앙 제어 센터로 전송하기 전에 현장에서 분석 및 처리할 수 있도록 하는 것입니다.

이 솔루션은 중앙 시스템의 부하를 줄이는 동시에 실시간 정보 분석 및 처리 속도를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 지능형 교통 시스템(ITS)의 미래 발전을 위한 중요한 기반으로 여겨집니다.

또한, 이 초안은 카메라 시스템 및 감시 장비에 인공지능(AI)을 포괄적으로 통합할 것을 요구합니다. 이에 따라 해당 장비는 주간에 93% 이상의 정확도로 차량 번호판을 인식하고, 교통 위반 사항을 자동으로 분석하며, 차량 번호판, 차량 색상, 차량 종류 등을 기준으로 지능형 검색을 수행할 수 있어야 합니다.

또한, 새로운 규정은 유출된 데이터를 공유하기 위한 API를 통한 데이터 표준화 및 연결성 확대, ONVIF 표준 적용, 시스템 간 동기화를 보장하기 위한 AI 메타데이터 통합 ​​등을 요구합니다.

또 하나 주목할 만한 점은 더욱 엄격해진 데이터 저장 요건입니다. 초안에 따르면 카메라 데이터는 최소 60일 동안 저장해야 하며, 처리, 조사 및 추적에 사용되는 위반 관련 데이터는 최대 3년 동안 저장해야 합니다.

점점 더 빠르게 진행되는 디지털 전환의 맥락에서, 이번 법안 초안에는 정보 보안 및 사이버 보안과 관련된 많은 규정이 추가되었습니다. IP 카메라 시스템과 감시 장비는 국가 기술 표준 및 공안부의 데이터 보호 규정을 준수해야 하며, 이를 통해 사이버 공격이나 개인 정보 유출 위험을 최소화해야 합니다.

특히, 이번 초안에는 수입 장비의 적합성 선언 및 품질 관리 메커니즘이 추가되었습니다. 이는 분산되고 비체계적인 투자 상황을 개선하는 동시에 전국적인 시스템 품질 관리를 위한 법적 기반을 마련하는 데 도움이 될 것입니다.

공안부의 평가에 따르면, 개정된 규정은 수동 방식에서 자동화된 지능형 모니터링 모델로의 전환을 위한 토대를 마련할 것입니다. 새로운 시스템은 위반 사항의 자동 적발 및 처리는 물론, 교통 혼잡 및 사고 예측, 실시간 교통 관리에도 기여할 것입니다. 인적 개입을 줄임으로써 교통 위반 처리의 투명성, 정확성, 그리고 억제 효과를 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.

본 공문 초안은 교통 질서 및 안전과 관련된 3가지 국가 기술 표준을 공포하는 내용을 담고 있습니다.

교통관제센터 안에는 무엇이 있을까요?

이번 개정안은 모니터링 시스템에 중점을 두는 것 외에도 "교통관제센터"에 관한 국가기술표준을 수정하는 내용을 담고 있습니다. 새로운 표준은 기존의 시스템 목록 방식에서 벗어나 현대적이고 기능적인 블록 모델로 전환하여, 정부 및 공안부 사업에 따른 교통 관리, 모니터링 및 운영을 위한 데이터센터 아키텍처와 원활하게 통합될 수 있도록 설계되었습니다. 교통관제센터의 개선을 통해 지방자치단체는 투자, 자원 배분 및 기술 인프라 구축에 더욱 적극적으로 참여할 수 있을 것으로 기대됩니다.

초안에 따르면, 교통지휘센터는 인공지능(AI), 빅데이터, 차량관리시스템(VMS)/AI 시스템 등 첨단 기술을 갖춰 실시간 교통지휘 및 통제를 수행할 예정이다. 또한, 위반행위 적발 및 처리, 사고 해결, 교통 체증 해소 등 센터의 기능을 명확히 규정하고 있다. 이는 교통경찰력의 역량 강화는 물론 시민들의 법규 준수 의식 제고에도 기여할 것이다.

특히 이번 규정에서는 처음으로 공공 서비스 영역, 처리 절차, 그리고 시민 응대에 대한 요건을 구체적으로 명시했습니다. 이를 통해 차량 등록, 운전면허 갱신, 교통 위반 처리, 번호판 입찰 등과 같은 행정 절차를 더욱 간편하게 처리할 수 있게 되었습니다.

최근 경험에 따르면 전문 기술 장비와 인공지능(AI) 기술의 적용은 교통 위반 처리 효율성을 크게 향상시켰습니다. 예를 들어, 공안부 교통경찰국 6부 소속 고속도로교통경찰팀은 고속도로에 전문 기술 장비를 동시에 배치하여 위반 사항을 적발하고 기록했습니다. 5월 23일 하루에만 635건의 위반 사항이 기록되었으며, 이 중 555건에 대해서는 위반 통지서가 발부될 예정입니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/hien-dai-hoa-giam-sat-giao-thong-bang-ai-post779492.html