생명공학 AI와 함께하는 '공생' 미래를 향하여

생물학에서 공생은 둘 이상의 유기체가 서로에게 이익을 주는 상호 공생 관계입니다. 이 공생 모델은 인간과 인공지능(AI)의 관계에 대한 귀중한 교훈을 제공합니다.

AI는 인간을 대체하거나 대립하는 것이 아니라, 인간의 능력을 보완하고, 더 뛰어난 종합적 힘을 만들어내는 지원 도구로 여겨져야 합니다.

이는 사용자의 요청에 따라 AI가 그린 이미지입니다. 베트남 학생들이 공부에 AI를 활용하고 있습니다.

위는 제가 "인공지능 AI와의 공생에 대한 주제로 약 1,200단어 분량의 기사를 작성하세요"라는 명령을 입력했을 때 AI 챗봇 제미니가 작성한 내용의 일부입니다.

양측 모두 이익을 얻을 때

AI 생성 애플리케이션 사용자는 AI가 생성한 각 답변이나 "작품"(그림, 노래, 코드, 시, 미디어 스크립트, 스토리 등) 아래에 "좋은 답변"(엄지손가락을 위로 올린 손)과 "나쁜 답변"(엄지손가락을 아래로 내린 손)을 나타내는 두 개의 버튼이 있다는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 특히, Gemini에서 "좋은 답변" 아이콘을 클릭하면 "왜 그렇게 평가하시나요?"라는 질문과 함께 몇 가지 선택지가 제시됩니다. 마찬가지로, "나쁜 답변" 아이콘을 선택하면 Gemini는 "왜 그렇게 평가하시나요?"라는 질문과 함께 선택지를 제시합니다. 제안에 따라 선택하거나 댓글을 작성하면 "피드백을 주셔서 감사합니다"라는 텍스트를 받게 됩니다.

AI 애플리케이션은 언제 어디서나 사용자 경험을 통해 생물학을 창조합니다. 결과적으로 AI가 생성하는 해답과 결과물은 공생 모델의 "윈-윈" 원칙에 따라 사용자에게 점점 더 나은 결과를 제공합니다.

… 에 놀랐습니다 .

블룸의 인지 척도(기억 - 이해 - 적용 - 분석 - 평가 - 생성)에 따라 생성적 AI 애플리케이션의 역량을 낮은 단계부터 높은 단계까지 6단계로 평가할 때, 생성적 AI가 인간보다 더 똑똑해질 수 있다는 두려움이 현실입니다.

"누가 알파벳을 Z부터 A까지 거꾸로 읽을 수 있나요?"라는 질문을 제가 던졌을 때, 초등학교 교사를 포함하여 거의 100%의 참여자가 감히 대답하지 못했습니다. 그래서 Gemini, ChatGPT와 같은 AI 챗봇이 "알파벳을 Z부터 A까지 거꾸로 읽어주세요"라는 명령어를 입력했을 때 모두가 흥분을 감추지 못했습니다.

이러한 애플리케이션의 지식 기억 능력을 시험하기 위해, 저는 교사들에게 7가지 기억 가능한 정체성, 3가지 기본 물리 법칙, 주기율표의 원소와 같은 더 기본적인 지식을 질문하도록 제안했습니다. 자연과학 교사들이 정답임을 확인한 후, 사회과학 교사들도 이러한 AI의 기억 능력은 "간과해서는 안 된다!"라고 인정했습니다.

투덕시 교육훈련부(HCMC)는 미술 교사를 위한 AI를 적용하는 별도 프로그램을 구성한 국내 최초의 기관입니다.

수업 시간에 영어 선생님께 "토쑤엉 치킨 수프"라는 문구를 영어로 번역해 달라고 자주 요청합니다. 선생님들은 (긴 침묵 후) "토쑤엉 치킨 수프"라고 답할지도 모릅니다. 반면 AI 챗봇은 민요의 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있습니다. "바람이 대나무 가지를 흩날리고, 쩐부 종소리가 들리고, 토쑤엉 치킨 수프 소리가 들립니다." 즉, 토쑤엉의 닭 울음소리입니다.

최근 호찌민시 10군 유치원 원장을 대상으로 진행된 "구글 기술 기반 교수 학습 활동에 AI 적용" 교육 프로그램에서 저는 "저는 베트남 호찌민시의 한 유치원 원장입니다. 인공지능 시대에 성공적이고 행복한 학교를 이끌어갈 5가지 팁을 제시합니다."라는 명령어를 입력하도록 지시했습니다. 요약하자면, 제시된 5가지 팁은 다음과 같습니다. 유아 교육 에서 AI를 이해하고 선택적으로 활용하기 / 적절한 활동에 AI를 적용하기 / 사람을 중심에 두기 - AI를 지원 도구로 활용하고 윤리적이고 책임감 있게 활용하기 / AI를 이해하고 실무 능력을 갖춘 교사 팀을 양성하고 개발하기 / AI 도구를 활용하여 학부모와 좋은 관계를 구축하기 / AI 개발에 대한 지속적인 학습 및 업데이트. 대부분의 학생들은 AI의 이처럼 빠르고 유용한 답변에 만족했습니다.

AI 애플리케이션의 끊임없는 발전은 다양한 분야의 많은 학생들을 놀라게 했습니다. 지난주, 안장성의 한 멜론 농장 주인은 AI 애플리케이션 Firefly.Adobe.Com에 봄철에 원뿔 모자를 쓴 농부들이 황금빛 멜론 수확을 하는 모습을 그려 달라고 요청하며 기쁨에 겨워했습니다. 농장 홍보를 위해 직원을 고용할 계획이었던 한 유기농 채소 재배자는 농장 홍보를 위한 시, 노래, 기사를 매우 빠르게 작곡할 수 있었고, 효과적인 명령어를 작성하는 방법을 알게 되자 거의 즉시 사용할 수 있게 되어 매우 기뻤습니다.

교사는 2018년 교양 교육 프로그램에 따라 수업을 매우 신속하게 준비할 수 있습니다. 스마트폰 판매 담당자는 챗봇에게 신제품 홍보를 위한 소셜 미디어 페이지에 게시할 미디어 스크립트를 작성하도록 요청하고, 고객이 휴대폰 구매 시 어떤 기능에 관심을 갖는지 파악하고, 배송이 지연될 때 고객과 ​​소통할 스크립트를 작성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

Phu Nhuan 고등학교(HCMC)가 Google 디지털 수업에서 교사와 학생을 위해 AI를 구축했습니다.

누군가 와 함께 두려움을 극복하다

하지만 AI가 인간보다 더 똑똑해질 것이라는 두려움은 인공 AI가 아직 할 수 없는 측면, 즉 인간 문제에 대한 공감, 획기적인 창의성, 그리고 인간 돌봄 활동에서의 독창성을 이해한다면 해소될 것입니다. 그리고 무엇보다도, 인공 AI 애플리케이션과 협력하고, 배우고, 공존하려는 열린 자세가 필요합니다.

사실, 최근 몇 년 동안의 생성적 AI의 개발은 인간과 AI의 공생 관계가 생산성과 업무 효율성 증가, 의사 결정 능력 향상, 경험 개인화, 날씨 예보, 유전 데이터 분석 또는 신약 개발과 같은 복잡한 문제 해결, AI 엔지니어, 데이터 과학자 , 데이터 분석가, AI 트레이너와 같은 새로운 일자리 창출 등 수많은 이점을 가져온다는 것을 보여주었습니다.

현재 교육훈련부는 국가 교육 시스템 내 학습자에게 적용될 수 있는 디지털 역량 프레임워크 공표에 관한 회람 초안에 대한 의견을 수렴하고 있습니다. 생성적 AI 활용은 제안된 디지털 역량 프레임워크의 6가지 역량 영역 중 하나입니다. 나머지 역량 영역은 다음과 같습니다. 데이터 및 정보 마이닝, 디지털 환경에서의 소통 및 협업, 디지털 콘텐츠 제작, 보안, 문제 해결. 이는 AI와 인간 간의 공생이라는 더 나은 미래를 향한 중요하고 필수적인 해결책 중 하나입니다.

몇 가지 과제

챗봇 제미니가 제안한 기사에서 저는 AI와의 공생적 미래로 나아가기 위한 과제와 해결책에 대한 분석을 매우 좋아했습니다.

엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 인간과 AI의 공생 관계는 다음과 같은 몇 가지 과제도 안고 있습니다.

고용 문제: 가장 큰 우려 중 하나는 AI가 많은 직업에서 인간을 대체할 것이라는 점입니다. 이러한 부정적인 영향을 최소화하기 위해서는 인력 재교육을 통해 AI 관련 새로운 일자리에 적응할 수 있도록 지원하는 정책이 필요합니다.

윤리적 문제: AI 사용은 투명성, 공정성, 그리고 책임을 보장하는 윤리적 원칙을 준수해야 합니다. 부정적인 결과를 방지하기 위해 AI 사용을 통제하기 위한 명확한 법적 규제가 필요합니다.

데이터 보안 문제: AI는 데이터 기반이므로 데이터 보안이 매우 중요합니다. 개인 정보 오용을 방지하기 위해 강력한 보안 조치가 필요합니다.

인간과 AI의 성공적인 공생적 미래를 구축하기 위해서는 정부, 기업, 연구자, 그리고 지역 사회를 포함한 이해관계자들 간의 긴밀한 협력이 필요합니다. 여기에는 AI 활용에 필요한 기술을 근로자들에게 제공하고, 명확한 법적 체계를 구축하며, AI 연구 개발을 장려하고, 대중의 인식을 제고하는 것이 포함됩니다.

출처: https://thanhnien.vn/huong-den-tuong-lai-cong-sinh-voi-ai-tao-sinh-185241231194456721.htm