IBM, 인공지능 덕분에 1만2000시간의 작업 시간 절약

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2011년, IBM의 왓슨 슈퍼컴퓨터는 게임 쇼 '제퍼디!'에서 챔피언 켄 제닝스와 브래드 러터를 물리쳤습니다. 10여 년 후, OpenAI는 챗봇 ChatGPT를 선보이며 세상에 AI의 잠재력을 열어주었습니다.

IBM은 더 이상 AI 개발의 선구자는 아니지만, 이 기술을 자사 운영에 적용하고자 노력하고 있습니다. 왓슨이 대중을 사로잡은 지 10년이 지난 지금, IBM은 업무를 보다 효율적이고 정확하게 지원하고 노동 생산성을 최적화하기 위한 여러 AI 도구를 개발했습니다.

IBM HR 책임자 니클 라모로에 따르면, IBM 내부에서는 AI가 직원들을 사무 관리 업무에서 해방시켜 더 복잡한 업무를 수행하는 데 도움을 준다고 합니다.

IBM은 인사 부문에서 AI 활용 가능성을 보고 이 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 가상 비서인 AskWatson이 그 예입니다. 직원들은 상사나 행정 부서에 휴가 정책에 대해 질문하거나 "매트릭스" 형태의 정보를 일일이 검색할 필요 없이, Watson에 질문하면 근무 시간, 위치, 사용한 휴가 일수 등을 기반으로 결과를 제공합니다.

빅블루(Big Blue)는 AI를 활용하여 직원의 성과 평가를 자동화하고, 어떤 직원이 급여 인상 및 승진 대상인지 판단하는 과정을 자동화합니다. 이 플랫폼은 과거 성과, 기술, 재직 기간, 교육 등의 평가와 같은 지루한 업무를 처리하고, 상사에게 추천 사항을 전달하여 상호 검증을 실시합니다. 관리자는 직원이 명단에 없는 이유를 AI에 문의할 수 있습니다. AI는 해당 직원이 자격증 요건을 충족하지 못한다고 답변하거나 예정된 자격증 시험 날짜를 알려줍니다.

절약된 시간을 활용하여 관리자는 직원 교육에 투자하여 경력 개발을 지원할 수 있습니다. 라모로는 AI 덕분에 280개 이상의 업무가 자동화되고 있다고 밝혔습니다. 이는 HR 부서가 더 의미 있는 일에 시간을 할애할 수 있게 해 주므로 더욱 "인간적인" 업무 수행에 도움이 됩니다.

포춘지 논평에서 IBM CEO 아르반드 크리슈나는 AI가 직원들이 "대부분의 사람들이 반복적이라고 생각하는 업무를 해결하여 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 돕는다"고 주장했습니다. IBM에서 수작업을 담당하는 행정 직원 수는 700명에서 50명 미만으로 감소했습니다.

라모로에 따르면 IBM의 HR 부서는 자동화 시스템 덕분에 지난 18개월 동안 총 12,000시간을 절약했습니다. 아이러니하게도 AI의 영향으로 인해 관리직 직원들이 회사를 떠나고 있습니다. IBM은 지난 5월, 구인 공고 작성 및 부서 간 직원 이동 관리 등을 담당하는 백오피스 직책 채용을 동결한다고 발표했습니다. 그러나 라모로는 이 결정이 의도적이고 전략적이었다고 밝혔습니다. 일부 직책을 동결함으로써 이들은 수익을 창출하는 제품 개발 직책으로 전환할 수 있습니다.

AI가 노동 시장에 미치는 영향은 오랫동안 주요 관심사였습니다. 세계 경제 포럼(WEF)은 AI가 전체 근무 시간의 약 40%에 영향을 미칠 수 있으며, 사무직 및 비서직 일자리가 빠르게 줄어들 것으로 전망했습니다. 최근 약 4,000건의 해고가 AI와 관련이 있는 것으로 나타났습니다. IBM은 1월에 약 3,900명의 일자리를 감축했지만, 이는 자산 매각 때문이라고 밝혔습니다.

라모로는 IBM이 AI 때문에 직원을 해고한다면 어떤 일이 벌어질지 생각해 보았다고 고백합니다. 그녀는 기업들이 AI 전략을 투명하게 공개하고, 직원들에게 경쟁력을 유지하는 데 필요한 도구와 기술을 교육해야 한다고 말합니다.

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IBM은 AI를 지속적으로 실험하고, 성과 데이터를 수집하며, 미래의 요구를 충족하기 위해 기술을 업그레이드할 것입니다. IBM은 수년간 기술을 기반으로 채용을 진행해 왔으며, 미국 내 채용의 50% 이상이 대학 학위를 요구하지 않습니다. 라모로는 많은 사람들이 커뮤니티 강좌, 온라인 강좌, 심지어 군대와 같은 비전통적인 경로를 통해 AI 및 자동화 기술을 배우고 있다고 보고 있습니다.

IBM은 이제 AI 및 대규모 언어 모델을 다루는 능력, 프롬프트 질문, 해당 분야에 맞는 AI 프로세스 설계, 그리고 자동화가 필요한 부분을 이해하는 능력 등 새로운 역량을 갖춘 인재를 찾고 있습니다. 만약 부족한 부분이 있다면, 끊임없이 학습할 수 있어야 합니다.

과거에는 학교를 졸업하고 학위를 취득하여 전문가가 되어 평생 안정적인 직업을 가질 수 있었습니다. 그러나 새로운 기술 덕분에 기술 습득 시간이 획기적으로 단축되고 있습니다. 라모로는 미래가 어떻게 되든, 어떤 산업에 진출하든, 어떤 직책에 있든, 경력의 시작이든 끝이든 관계없이 지속적인 학습이 직원들을 차별화하는 요소가 될 것이라고 말합니다.

"이제 모든 기업은 기술 기업입니다. 우리 모두 AI의 영향을 받고 있습니다."라고 라모로는 말했습니다.

(포춘에 따르면)

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