인공지능: 글로벌 반도체 경쟁의 전략적 '무기'

인공지능(AI)은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수 명령이자, 베트남이 첨단기술 및 반도체 제조의 글로벌 가치 사슬에서 입지를 굳건히 하기 위한 전략적 "무기"가 되었습니다.

이는 11월 8일에 열린 "인공지능 - 베트남의 첨단기술 및 반도체 제조 생태계 촉진" 워크숍에서 일관되게 전달된 메시지였습니다.

뒤처지기 위한 행동

워크숍에서 연설한 기획투자부 국가혁신센터(NIC) 부소장인 황중히에우(Hoang Trung Hieu) 씨는 AI가 우리의 설계, 생산, 관리 방식을 빠르게 변화시키고 있다고 강조했습니다.

AI는 베트남이 기존 제조업에서 혁신 기반 생태계로 전환하는 데 결정적인 원동력으로 여겨진다.
기획투자부 국가혁신센터(NIC) 부소장, 황 중 히에우 씨 (사진: Vietnam+)

"AI는 공급망의 생산성, 정확성, 그리고 회복탄력성을 향상시켜 스마트 팩토리로의 전환을 촉진합니다. 2030년까지 세계 경제 에 15조 달러 이상을 기여할 것으로 예상되는 가운데, AI는 베트남이 기존 제조업에서 혁신 기반 생태계로 전환하는 데 결정적인 원동력으로 여겨집니다."라고 히에우 씨는 말했습니다.

샌디스크의 수석 부사장인 다토 복 KL은 이러한 시급성을 강조하며, 신중한 수치를 제시했습니다. 그에 따르면, 세상은 "데이터의 바다"에 잠겨 있습니다. 60초마다 공장에서 1970년대 하루 종일 생산되는 양의 정보가 쏟아져 나옵니다. 그리고 이 "데이터의 바다"를 활용할 수 있는 유일한 해결책은 AI입니다.

그러나 베트남의 현실은 큰 격차를 보여줍니다. 구체적으로, 다토 복 KL 씨는 제조업이 베트남 GDP의 약 20%를 차지하지만, 실제로 AI를 적용하는 공장은 약 8%에 불과한 반면, 중국의 경우 그 비율은 40%에 달한다고 경고했습니다.

다토 보크 KL은 저렴한 노동력이라는 이점이 영원히 지속되지는 않을 것이며, 지금 조치를 취하지 않으면 베트남은 기술 경쟁에서 뒤처지게 될 것이라고 경고했습니다.

"AI는 더 이상 선택이 아니라 필수입니다. 이러한 흐름에 영향을 받을 때까지 기다리지 마세요. 우리는 이를 받아들여야 합니다."라고 다토 복 KL은 강조했습니다.

자율 생태계 구축

이처럼 긴급한 상황에 직면하여 베트남 정부는 전략적이고 단호한 조치를 취해 왔습니다. 베트남 디지털 기술 및 디지털 전환 연구소 소장인 호 득 탕(Ho Duc Thang) 씨는 베트남이 AI 분야에서 점진적으로 주도권을 잡고, 자율성을 확보하며, 국가 디지털 주권을 확립하려는 열망을 가지고 역사적인 기회에 직면해 있다고 단언했습니다. 가장 확실한 증거는 정부가 국회에 인공지능법 초안을 공식 제출했다는 것입니다.

호득탕(Ho Duc Thang) 씨는 "이 법이 통과되면 베트남은 AI에 대한 전문법을 제정한 세계 최초의 국가 중 하나가 되어 혁신을 촉진하는 개방적이고 안전한 법적 통로를 마련하게 될 것"이라고 밝혔습니다.

베트남은 슈퍼컴퓨터를 만드는 데 필요한 '베트남산' 칩과 베트남이 소유한 설계, 패키징, 테스트 솔루션이 필요합니다.
호 득 탕(Ho Duc Thang) 베트남 국가디지털기술·디지털전환연구소 소장 (사진: Vietnam+)

기관 외에 컴퓨팅 인프라가 두 번째 축으로 지정되었습니다. 호 득 탕(Ho Duc Thang) 총리는 국가가 대규모 고성능 컴퓨팅(HPC) 센터 투자를 주도하여 국내 반도체 산업에 "거대한 주문"을 창출할 것이라고 말했습니다. 베트남은 이러한 슈퍼컴퓨터를 구축하기 위해 베트남 국민이 소유한 '메이드 인 베트남(Make in Vietnam)' 칩과 설계, 패키징 및 테스트 솔루션이 필요합니다.

이와 함께 국가 AI 발전 기금, 'AI 바우처', '듀얼' 인력 양성 전략(반도체와 AI를 모두 이해하는 전략) 등 획기적인 재정 메커니즘도 추진되고 있다.

탕 씨는 AI와 반도체가 "동전의 양면, 베트남 경제가 날아갈 수 있는 '날개'"라고 강조하며, 국가가 국립-학교-기업의 세 기관을 연결하는 "지휘자" 역할을 한다고 말했습니다.

SEMIEXPO Vietnam 2025 반도체 산업 전시회. (사진: Vietnam+)

인간형 로봇의 인적자원 문제

전략적 관점에서 전문가들은 실제적 적용과 과제를 심도 있게 살펴보았습니다.

지멘스 EDA 부사장 링컨 리는 반도체 산업의 큰 역설을 지적했습니다. 칩 기술은 2030년까지 트랜지스터 1조 개라는 임계점에 근접하고 있지만, 졸업하는 설계 엔지니어의 수는 수요를 충족하기에 충분하지 않습니다. 따라서 공장에서는 엔지니어의 설계 생산성을 향상시키기 위해 AI를 더 많이 활용해야 합니다.

링컨 리 씨는 강력한 메시지를 전달했습니다. "AI가 당신을 대체하지는 않겠지만, AI를 사용하는 누군가가 당신을 대체할 수도 있습니다."

실제로 AI 애플리케이션은 실질적인 변화를 가져왔습니다. 터너 인터내셔널(Turner International)의 매튜 굴리(Matthew Gulley) 부사장은 안전과 생산성 향상을 위해 반도체 공장을 건설하는 건설 현장에 AI가 어떻게 활용되고 있는지 공유했습니다. 레이저를 지속적으로 스캔하여 실시간으로 공사 진행 상황을 비교하고 오류를 즉시 감지하는 개 모양의 로봇부터, 작업자들이 현장에서 위험을 식별할 수 있도록 돕는 휴대폰에 설치된 AI 애플리케이션까지, 다양한 사례가 있습니다.

공장에서는 엔지니어의 설계 생산성을 개선하기 위해 AI를 더 많이 활용해야 합니다.
(사진: 베트남+)

굴리는 "가장 큰 이점은 시간 절약뿐만 아니라, 직원들이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있기 때문에 직무 만족도가 높아진다는 것입니다."라고 말했습니다.

빈로보틱스(VinRobotics)의 설립자 응오 꾸옥 훙(Ngo Quoc Hung) 씨는 더 나아가 인간형 로봇이 인구 고령화로 인한 노동력 부족 문제를 해결할 수 있는 미래를 구상했습니다. 그는 오늘날 젊은 세대가 더 이상 공장에서 고된 노동에 관심이 없으며, 인간형 로봇이 필수적인 보충 노동력이 될 것이라고 믿습니다.

"미래는 생각보다 가깝습니다. 어쩌면 몇 년 안에 공장에 휴머노이드 로봇이 배치되는 모습을 보게 될지도 모릅니다."라고 훙 씨는 예측하며, 빈그룹이 베트남의 이러한 혁신에 대한 의지를 재확인하기 위해 막대한 투자를 하고 있다고 덧붙였습니다.