엔비디아의 AI '독점' 깨기 위한 계획

Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung 및 기타 기술 회사는 NVIDIA 칩에 의존하는 오랜 상황에서 AI 개발자를 해방시키기 위한 오픈 소스 소프트웨어 제품군을 개발하기 위한 노력의 일환으로 UXL Foundation이라는 동맹을 형성했습니다. 즉, UXL 동맹은 개발자의 프로그램이 어떤 기계에서든 작동할 수 있게 해주는 키를 찾고자 하며 사용되는 칩에 대해 "까다롭지" 않습니다.

엔비디아의 아킬레스건?

AFP에 따르면 엔비디아는 AI 칩 라인 제공으로 총 시가총액이 최대 2.200조XNUMX억 달러에 달하는 세계에서 가장 가치 있는 칩 제조 기업이 됐다. 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠와 데이터를 만드는 데 초점을 맞춘 인공지능(AI)의 한 형태인 생성 AI 개발자(Generative AI Developer) 시대를 만들어가는 칩 종류들이다.

현재 미국 기업의 칩은 스타트업이든, 마이크로소프트나 구글, ChatGPT의 모태인 OpenAI 등 오랜 기술 대기업이든 전 세계에서 '탐색'되고 있다. 미국의 금수 조치에도 불구하고 많은 중국 기업은 여전히 ​​NVIDIA 칩 구매를 모색하고 있습니다.

하드웨어 외에도 NVIDIA의 강력한 힘 중 일부는 거의 20년 동안 연구 및 개발된 CUDA라는 컴퓨터 코드에서 비롯됩니다. 이로 인해 NVIDIA는 거의 타의 추종을 불허하는 위치에 있게 되었습니다. 전 세계적으로 4만 명 이상의 개발자가 NVIDIA의 CUDA 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 AI 및 기타 애플리케이션을 구축하고 있습니다.

이제 퀄컴, 구글, 인텔 등 기술 기업 연합이 엔비디아의 시장 지배력을 느슨하게 할 계획이다. 그들은 계속해서 성장하고 있는 그룹의 일부이며, AI 부문에서 NVIDIA의 지배력에서 벗어나려는 금융 기관과 기업을 포함하고 있습니다. 목표는 개발자가 NVIDIA 칩을 사용하도록 강요하는 거대 칩의 비밀 무기인 CUDA 소프트웨어를 공격하는 데 집중하는 것입니다.

"우리는 개발자들에게 NVIDIA 플랫폼에서 분리할 수 있는 방법을 보여주었습니다."라고 Reuters는 어제 Qualcomm의 AI 및 기계 학습 담당 이사인 Vinesh Sukumar의 말을 인용했습니다.

새로운 무기

UXL 동맹은 9.2023년 XNUMX월 창립 당시 인텔이 개발한 OneAPI라는 기술을 시작으로 다양한 AI 칩을 구동할 수 있는 소프트웨어 및 컴퓨팅 도구 모음을 구축할 계획입니다. Reuters에 따르면, 이 오픈 소스 프로젝트는 기업의 컴퓨터 코드가 어떤 칩이나 컴퓨터 하드웨어를 사용하든 관계없이 모든 기계에서 작동할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

컴퓨터 성능 담당 이사이자 수석 엔지니어인 Bill Magro는 “머신 러닝 프레임워크 내에서 오픈 소스 생태계를 만들고 생산성을 촉진하며 하드웨어 선택을 가능하게 하고 싶습니다.”라고 말했습니다. Google은 UXL의 창립 멤버 중 하나이며 프로젝트의 기술적 방향을 결정하는 데 도움을 줍니다.

UXL 기술운영위원회는 올해 상반기 구체적인 기술사양을 공개할 준비를 하고 있다. 그리고 얼라이언스의 엔지니어링 팀은 2024년 말까지 완성 상태에 도달하기 위해 기술적 세부 사항을 완료할 계획입니다. UXL은 초기 회사 외에도 Amazon, Azure 및 클라우드 컴퓨팅 업계의 유명 기업을 계속해서 모집할 것입니다. 다른 칩 제조업체.

현재 인텔의 OneAPI가 사용되고 있으며, 다음 단계는 AI용으로 설계된 표준 컴퓨팅 프로그래밍 모델을 만드는 것입니다. UXL은 NVIDIA에 맞서겠다는 목표에 그치지 않고 장기적으로 하드웨어와 컴퓨터 코드 문제 모두에서 이 회사를 지원하기를 원합니다.