AI가 젊은이들을 '모든 것을 알지만 생각하는 법을 모르는 세대'로 만들 때

AI - Ảnh 1. — AI에게 먼저 묻지 말고, 스스로 조사하고 생각해서 먼저 답을 얻으세요.

젊은 세대(Z세대와 알파세대)는 어떤 질문에도 순식간에 답할 수 있는 마법 같은 도구인 AI 챗봇과 함께 성장하고 있습니다. 이러한 편의성은 큰 진전이지만, 젊은이들의 독립적인 사고 능력을 조용히 침식시킬 가능성도 있습니다.

AI의 일차원적 사고

비판적 사고는 정보를 암기하는 능력이 아니라, 질문을 던지고, 평가하고, 비교하고, 증거를 바탕으로 자신의 주장을 구축하는 능력입니다. 그러나 AI 챗봇은 이러한 과정의 대부분을 없앴습니다. 어려운 질문이나 복잡한 문제에 직면했을 때, 많은 젊은이들이 가장 먼저 하는 반응은 더 이상 조사하거나 브레인스토밍하는 것이 아니라, "AI에게 물어보세요!"입니다.

AI는 완벽하게 종합, 요약, 그리고 제시된 답변을 제공합니다. 이렇게 "가공된" 정보를 제공받게 되면 어린 사용자들은 직접 원시 정보를 마주하거나, 상충되는 출처를 비교하거나, 데이터를 면밀히 살펴볼 필요가 없어집니다. 뇌는 지식 생산 과정에 참여하기보다는 최종 결과물을 소비하는 데 익숙해집니다.

AI의 답변은 항상 자신감 넘치고 유창하며 신뢰할 만해 보입니다. 이는 "정확성에 대한 환상"을 만들어내 젊은이들이 "이 정보가 정확한가? 어디에서 왔는가? 다른 관점은 있는가?"라는 의문 없이 그 정보를 쉽게 받아들이게 만듭니다. 이처럼 필수적인 회의주의의 부재는 비판적 사고의 가장 큰 "적"입니다.

분석 능력 저하

전통적인 학습 과정에서는 학생이 5,000단어 분량의 에세이를 써야 할 때, 주제를 나누고, 논리적인 개요를 만들고, 수십 개의 다양한 문서를 검색하고 분석하고, 이를 하나의 통일된 전체로 연결하는 등 여러 가지 복잡한 사고 작업을 수행해야 합니다.

AI 챗봇은 초안, 개요, 심지어 기사 완성까지 생성할 수 있습니다. 젊은이들은 사소한 수정만 하면 됩니다. 이는 인지적 오프로드, 즉 복잡한 사고 작업을 기계에 위임하는 현상으로 이어집니다. 사람들이 이런 행동을 계속한다면, 점차 스스로 심층적인 사고를 할 수 있는 능력을 잃게 될 것입니다.

그 결과, 직접 조사하고 세부 내용을 분석하지 않으면 젊은이들의 이해는 AI가 제시하는 요약에만 그치고, 문제에 대한 깊고 다차원적인 이해를 얻기 어렵게 됩니다.

학습 방법에 미치는 영향

AI에 대한 장기적인 의존은 "학업적 무력감"이라는 심리적 상태로 이어질 수 있습니다. AI가 모든 학업적 문제를 해결하는 데 끊임없이 사용된다면, 젊은이들은 스스로 복잡한 과제를 해결할 수 없다는 믿음을 갖게 될 것입니다.

AI 도구가 없거나 AI가 즉시 해결할 수 없는 실질적이고 새로운 문제에 직면하면, 사람들은 쉽게 길을 잃고 혼란스러워하며 포기합니다. 이는 그들의 자립심, 인내심, 그리고 미래의 직업과 삶에서 기정의된 답이 없는 도전에 적응하는 능력을 직접적으로 위협합니다.

AI 챗봇은 의심할 여지 없이 강력한 도구입니다. 하지만 이를 의식적으로 사용하도록 교육받지 못하면 지적 보조 도구로 전락하여 젊은 세대의 비판적 사고 능력을 약화시킬 수 있습니다. 젊은이들에게 AI를 자신의 생각을 대신해 주는 해결사가 아니라, 자신의 아이디어를 다듬어 주는 파트너로 여기도록 가르치는 것이 중요합니다.

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동해

출처: https://tuoitre.vn/khi-ai-bien-gioi-tre-thanh-the-he-biet-tuot-nhung-khong-biet-nghi-20251110210804508.htm