메타, 구글 칩 활용해 엔비디아에 도전

기술 회사 Meta의 인공지능(AI) 모델을 구동하기 위해 구글이 개발한 TPU 칩을 사용하는 계약은 수십억 달러 규모의 가치가 있을 수 있으며, 칩 제조업체 Nvidia의 시장 지배력을 침식할 수 있습니다.

뉴욕의 VNA 기자에 따르면, 11월 25일 월스트리트저널(WSJ)은 메타 플랫폼이 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위한 조치로, 구글이 생산한 칩을 사용해 AI 개발을 가속화하기 위해 협상 중이라고 보도했습니다.

거래 규모는 수십억 달러에 달할 수 있지만, 협상은 아직 완료되지 않았으며 최종 결론에 도달하지 못할 수도 있습니다.

WSJ에 정통한 익명의 소식통에 따르면, Meta가 텐서 처리 장치(Tensor Processing Unit, TPU)로 알려진 이 칩을 AI 모델 학습에 사용할지, 아니면 추론에 사용할지는 불분명합니다. 추론은 학습된 모델을 사용하여 쿼리에 대한 응답을 생성하는 과정으로, 학습보다 컴퓨팅 성능이 덜 필요합니다.

구글은 수년간 칩을 개선하고 사업을 확장하기 위해 노력해 왔습니다. 메타와의 주요 계약은 구글을 비롯한 칩 제조업체들에게 엔비디아의 시장 지배력에 기여할 기회를 제공할 것입니다. 구글과 메타의 협상 소식이 알려지면서 11월 25일 오전 엔비디아 주가는 7% 하락했습니다.

Google은 자사의 Google Cloud 서비스에서 맞춤형 TPU 칩과 Nvidia GPU 칩에 대한 "수요가 급증"하고 있으며, 수년간 그래왔듯이 두 칩을 모두 지원하기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다.

구글은 10여 년 전부터 TPU 칩을 사용하기 시작했는데, 처음에는 검색 엔진 성능 향상과 같은 내부적인 용도로 사용되었습니다. 2018년에는 클라우드 고객에게 학습 및 추론을 위한 TPU 액세스를 제공하기 시작했습니다.

최근 구글은 이 칩을 사용해 대규모 제미니 언어 모델을 훈련하고 실행했으며, 클로드 모델을 개발한 스타트업인 앤트로픽과 같은 고객에게 판매했습니다.

지난달 Anthropic은 2026년부터 수천억 달러를 투자해 구글의 TPU 칩 100만 개를 구매할 것이라고 발표했습니다. 이는 약 1기가와트의 컴퓨팅 파워에 해당하며, AI 연구를 지원하고 회사의 엔터프라이즈 AI 도구에 대한 수요 증가를 충족하기 위한 것입니다.

오늘날 대부분의 대규모 언어 모델은 엔비디아 GPU 칩에서 학습됩니다. 수천 명의 애플리케이션 개발자가 엔비디아에 직접 칩을 주문하거나, 대규모 데이터 센터에 구축된 클라우드 서비스 제공업체를 통해 칩을 주문합니다.

이와 대조적으로 구글의 TPU는 특정 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 특수 집적 회로(ASIC) 칩으로, 이러한 센터가 더 많은 에너지를 절약하는 데 도움이 됩니다.

(TTXVN/베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp