Meta는 구글의 칩을 이용해 엔비디아에 도전장을 내밀고자 합니다.

구글이 개발한 TPU 칩을 기술 기업 메타(Meta)의 인공지능(AI) 모델에 사용하는 계약은 수십억 달러 규모에 달할 수 있으며, 칩 제조업체 엔비디아의 시장 점유율을 잠식할 가능성이 있다.

뉴욕의 VNA 특파원에 따르면, 11월 25일 월스트리트저널(WSJ)은 메타 플랫폼이 인공지능 개발을 가속화하기 위해 구글이 제조한 칩을 사용하기 위한 협상을 진행 중이며, 이는 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위한 조치라고 보도했습니다.

이번 거래는 수십억 달러 규모에 달할 수 있지만, 협상이 아직 완료되지 않았으며 최종 결론에 도달하지 않을 수도 있습니다.

월스트리트저널(WSJ)이 접촉한 익명의 소식통에 따르면, 메타가 텐서 프로세서(TPU)로 알려진 이 칩을 AI 모델 학습에 사용할지 아니면 추론에 사용할지는 현재 불분명하다고 합니다. 추론은 학습된 모델이 질의에 대한 응답을 생성하는 과정으로, 학습보다 적은 연산 능력을 필요로 합니다.

구글은 수년간 칩 기술을 개선하고 이 분야에서 사업을 확장하기 위해 노력해 왔습니다. 메타와의 대규모 계약은 구글을 비롯한 다른 칩 제조업체들이 엔비디아의 시장 지배력에 도전할 수 있는 기회가 될 것입니다. 구글과 메타 간의 협상 소식이 전해진 후, 11월 25일 오전 엔비디아 주가는 7% 하락했습니다.

구글은 자사의 구글 클라우드 서비스에서 맞춤형 TPU 칩과 엔비디아 GPU 모두에 대한 수요가 급증하고 있다고 밝혔으며, 수년간 그래왔듯이 두 종류의 칩 모두를 지원하기 위해 노력할 것이라고 덧붙였습니다.

구글은 10년 전부터 TPU 칩을 사용하기 시작했으며, 처음에는 검색 엔진 효율성 향상과 같은 내부 목적으로 활용했습니다. 2018년에는 클라우드 고객에게 학습 및 추론 목적으로 TPU를 사용할 수 있도록 제공하기 시작했습니다.

최근 구글은 이러한 칩을 사용하여 대규모 제미니 언어 모델을 학습시키고 실행하며, 클로드 모델을 개발하는 스타트업인 앤트로픽과 같은 고객에게 판매하고 있습니다.

지난달, 앤트로픽은 인공지능 연구를 지원하고 구글의 기업용 인공지능 도구에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 2026년부터 수백억 달러를 투자하여 구글로부터 약 1기가와트의 컴퓨팅 파워에 해당하는 TPU 칩 100만 개를 구매할 것이라고 발표했습니다.

현재 대부분의 대규모 프로그래밍 언어 모델은 엔비디아 GPU 칩을 사용하여 학습됩니다. 수많은 애플리케이션 개발자들이 엔비디아에 직접 또는 대규모 데이터 센터에 칩을 배포하는 클라우드 서비스 제공업체를 통해 칩을 주문합니다.

반면, 구글의 TPU는 특정 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 특수 집적 회로(ASIC) 칩으로, 이러한 컴퓨팅 센터의 에너지 효율을 높여줍니다.

(VNA/베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp