오늘(28월 3일) 데오까그룹과 베트남개발은행(VDB)-람동지점은 공공-민간 파트너십(PPP) 방식을 활용한 인프라 투자 프로젝트 시행을 위한 투자 신용 자본 조달에 관한 협력 협약을 체결했다.
Le Anh Tuan 교통부 차관이 참석하여 두 단위 간의 서명식을 목격했습니다.
양측은 데오카그룹이 투자하는 교통 기반 시설 투자 프로젝트에 대한 국가 투자 신용 자본 조달에 협력하기로 합의했다.
시행된 프로젝트는 적격 대출 목록에 포함되어 있으며 시행령 No. 78/2023/ND-CP의 여러 조항을 수정 및 보완하는 07년 11월 2023일자 시행령 No. 32/2017/ND-CP에 규정된 대출 조건을 충족합니다. 31년 3월 2017일자 정부 투자 신용에 관한 정부 발표.
합의에 따르면 2024년부터 2027년까지 예상되는 총 자본 공급량은 연간 할당된 약 20.000조 VND이다.
그 중 2024년에는 약 1.400조 2025천억 동, 3.500년에는 약 2026조 9.600천억 동, 2027년에는 약 5.500조 XNUMX천억 동, XNUMX년에는 약 XNUMX조 XNUMX천억 동이 될 것으로 예상된다. .
실제 대출 필요성은 해당 프로젝트가 관할 당국의 투자 정책 승인을 받은 직후 Deo Ca 그룹에서 VDB Lam Dong 지점에 통보됩니다.
VDB Lam Dong 지점은 Deo Ca 그룹이 투자한 프로젝트에 대한 국가 투자 신용 자본의 최대 수요를 조정하고 충족시키는 책임을 수행합니다. 각 프로젝트의 요구에 적합한 신용 약정을 제공합니다.
동시에 Deo Ca 그룹과 협력하여 VDB 은행에 보고하여 프로젝트 대출 평가, 지출 및 채권 추심 과정에서 어려움과 장애물을 제거합니다.
반대로 Deo Ca 그룹은 프로젝트가 완료되는 즉시 VDB Lam Dong 지점에 투자 프로젝트 목록, 예상 대출 요구 사항, 투자 프로젝트 상태 및 실행 진행 상황을 제공하고 승인된 투자 정책을 갖습니다.
Deo Ca는 또한 국가로부터 투자 신용 차입에 관한 규정을 완전히 시행합니다. 효과적인 투자와 프로젝트 관리 및 활용을 구현하고 채무 상환 의무를 적시에 성실하게 이행합니다. 원금, 이자, 수수료(해당하는 경우)... 및 신용 계약, 대출 보증 계약 및 두 회사 간에 체결된 기타 계약에 따른 기타 규정. 두 당사자.
Deo Ca 그룹의 리더들은 현재 PPP 프로젝트를 실행하려면 투자자들이 단기 및 높은 이자율로 상업 은행으로부터 자본을 동원해야 한다고 말했습니다.
낮은 국가 자본 참여율로 인해 은행이 이 분야에 관심을 두지 않는 경우가 많고, 시행된 많은 BOT 트래픽 프로젝트가 문제에 직면했지만 완전히 해결되지 않은 경우에는 더욱 어렵습니다.
“두 부서 간의 협력을 통해 프로젝트 구현을 위한 자본 동원이 더 쉬워지고 참여 투자자와 계약자의 재정적 부담이 줄어들 것입니다.
이는 또한 프로젝트 승인 및 구현 프로세스를 촉진하여 이해관계자의 신뢰를 구축합니다."라고 Deo Ca 그룹 리더들은 말했습니다.
Deo Ca 그룹은 현재 베트남 교통 인프라 프로젝트의 투자, 건설, 관리 및 운영 분야에서 베트남의 선두 기업입니다.
38년간의 건설 및 개발 끝에 Deo Ca 그룹은 20명의 직원과 8.000개의 회원 단위를 보유하고 있으며 현재까지 Deo Ca는 30km 이상의 도로 터널, 400km 이상의 고속도로 및 국도, 6개의 주요 교량을 완성하고 15개의 도로 통행료를 관리하고 있습니다. 전국의 역.
2024년 Deo Ca Group은 Huu Nghi - Chi Lang 고속도로(Lang Son), Tan Phu - Bao Loc(Lam Dong), 호치민시 등 전형적인 프로젝트에서 300km 이상의 고속도로 및 순환 도로에 투자할 것을 제안합니다. - Thu Dau 1 - Chon Thanh, 호치민시 Binh Duong 지방을 통과하는 순환 도로 4 구간 - Trung Luong - My Thuan 2단계... 총 투자액은 100.000조 VND 이상입니다.
PPP 모델에서 Deo Ca 그룹은 국가 예산 자본, 자기 자본, 신용, 건설 수익, 채권, 주식 및 BCC 계약을 포함한 자본 소스를 다양화하여 프로젝트의 자본 동원을 최적화할 목적으로 PPP++ 모델 적용을 개척했습니다. 동원 효율성을 향상하고 구현 위험을 줄입니다.