AI Works 엔지니어링 팀 및 석유 및 가스 산업을 위한 제품 개발

AI Works 엔지니어링 팀은 석유 및 가스 산업용 제품을 개발하기 위해 인공지능(AI) 도구를 연구하고 적용하고 있습니다.

베트남 석유 연구소(VPI)에 제휴된 스타트업인 AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company는 과학 연구, 응용 및 교육 분야에서 인공 지능(AI) 도구를 연구하고 적용하고 있습니다.

Le Ngoc Anh 씨 - 베트남 석유 연구소 데이터 디렉터, AI Works 이사회 의장 - 사진: QN

AI Works의 핵심 제품 중 하나는 iLab입니다. iLab은 머신 러닝과 인공 지능(AI/ML)을 사용하여 과학자들이 실험 과정을 최적화하는 데 도움이 되는 실험 설계 도구입니다.

석유 및 가스 부문에서 iLab의 적용 가능성과 제품 개발 방향에 대해 이야기하며, AI Works 이사회 의장 겸 부사장 데이터 디렉터인 레 응옥 아인(Le Ngoc Anh) 씨는 iLab이 실험 계획법(DoE)과 인공지능(AI)을 결합하도록 설계되었다고 설명했습니다. iLab의 목표는 과거 데이터와 관련 문서를 활용하여 제품 연구 개발 프로세스를 개선하는 것입니다.

iLab은 정확한 결과 예측, 과거 데이터 관리, 그리고 실험 절차 최적화를 지원합니다. 기존 계획에 따라 모든 실험을 수행하는 대신, iLab을 사용하면 처음 몇 번의 실험만 수행하면 됩니다. 이후 iLab은 최종 결과를 더 빠르게 얻을 수 있도록 다음 실험에 대한 매개변수를 지원하고 제안합니다.

이 제품은 연구자들의 시간과 자원을 절약하고 실험 구성 요소 간의 상관관계 분석을 제공합니다. 실험 투입 자원 절약은 구현 비용을 절감하고, 실험 후 폐기물 처리 부담을 줄여 환경 보호에 기여합니다.

"석유 및 가스 산업에서 iLab은 다양한 측면을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 화학 및 재료 분야에서 iLab은 연구자와 엔지니어가 신소재 개발 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. iLab은 화합물의 조성을 예측하고 최적화하여 연구 시간과 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다." 라고 Le Ngoc Anh 씨는 말했습니다.

또한, iLab은 정유 공장의 생산 공정 및 품질 관리를 최적화하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 과거 데이터를 분석하고 AI 알고리즘을 적용하여 생산 효율을 개선하고 제품 품질을 보장하기 위한 조정 사항을 제안할 수 있습니다.

레 응옥 안(Le Ngoc Anh) 씨에 따르면, iLab은 실험 계획법(DoE), 인공지능(AI), 머신러닝 모델을 결합하여 실험 과정 최적화에 많은 이점을 제공합니다. 무엇보다도 iLab은 실험 설계를 최적화하여 효율성을 높이고, 수행해야 할 실험 횟수를 줄이는 데 도움을 줍니다.

더욱이 AI와 머신 러닝 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 실험 결과에 영향을 미치는 요소 간의 관계를 파악합니다. iLab은 또한 실험 과정의 일부 단계를 자동화하여 사용자의 노력과 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

Le Ngoc Anh 씨는 구체적인 사례를 들었습니다. "최근 AI Works는 윤활유 첨가제 개발 연구 프로젝트에 iLab을 적용했습니다. 이 과정에는 일반적으로 수백 건의 실험이 필요합니다. iLab의 지원으로 필요한 실험 횟수를 약 70% 줄일 수 있었습니다. 이 시스템은 이전 연구의 과거 데이터를 분석하고 새로운 입력 매개변수를 결합하여 최적의 실험 조합을 제안합니다."

그 결과, 회사는 연구 시간을 약 40% 단축하고 원자재 사용량을 크게 줄일 수 있었습니다. 이는 비용 절감뿐만 아니라 폐기물 감소를 통해 환경 보호에도 기여했습니다.

iLab은 필요한 실험 수를 줄여 시간과 자원을 절약합니다.

iLab의 새로운 기능 개발 계획과 관련하여, Le Ngoc Anh 씨는 베트남 석유 연구소와 AI Works가 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델과 통합하여 사용자가 자연어로 상호 작용할 수 있는 보다 사용자 친화적인 인터페이스를 만들 계획이라고 전했습니다.

iLab을 확장하여 일부 테스트 프로세스를 자동화하는 방안을 모색하고 있습니다. 여기에는 테스트 장비에 직접 연결하여 실시간 데이터를 수집하고 시의적절한 조정을 수행하는 것이 포함됩니다. 또한, 지질 분석, 시추 공정, 생산 관리 등 석유 및 가스 산업의 특정 분야를 위한 특화 모듈도 개발하고 있습니다.

제품 개발 및 개선 과정에서 팀은 몇 가지 주요 과제에 직면했습니다. 첫째, AI와 머신러닝 알고리즘을 기존 실험 설계 프로세스에 통합하는 동시에 예측과 추천이 현실적으로 이루어지도록 보장하는 것이었습니다.

또한, 팀은 높은 기술 전문성을 확보하면서도 사용자 친화적인 인터페이스를 구축하는 데 어려움을 겪었습니다. 마지막으로, 민감한 정보를 다룰 때 보안 및 안전한 데이터 관리 문제도 중요한 과제였습니다.

레 응옥 아인 씨는 AI가 과학 연구 방식을 변화시키고 있다고 말했습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있어 과학자들이 연구 속도를 높이고 새로운 방향을 찾는 데 도움을 줍니다.

레 응옥 아인 씨는 이 새로운 분야에 참여하고자 하는 젊은이들과 이야기를 나누며, 석유 및 가스 산업에 대한 기본 지식을 갖추고, AI와 머신러닝에 대한 지식을 정기적으로 업데이트하며, 실제 프로젝트에 AI를 적용해야 한다고 강조했습니다. AI는 인간을 완전히 대체하는 것이 아니라 보조 도구일 뿐입니다. 젊은이들은 AI에 대한 학습과 더불어 분석 능력과 비판적 사고력을 키워야 합니다.

"석유 및 가스 산업에서의 경험과 AI 기술을 결합하면 유용한 개선을 가져올 것입니다. AI Works와 iLab은 그 첫 번째 노력이며, 베트남 석유 및 가스 산업 발전에 기여할 수 있기를 기대합니다." 라고 Le Ngoc Anh 씨는 말했습니다.

출처: https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html