메타의 새로운 AI의 특별한 점은 무엇인가?

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페이스북의 모회사인 메타 플랫폼은 최근 새로운 인공지능 시스템 제품군을 발표했습니다. 이 시스템은 CEO 마크 주커버그가 "자유롭게 사용할 수 있는 가장 똑똑한 AI 비서"라고 부르는 것의 기반입니다.

하지만 사용자가 이런 AI를 처음 경험하면 매우 혼란스러울 수 있습니다. 여기에는 AI가 Facebook 엄마 그룹에 가입하여 재능 있는 자녀에 대해 이야기하거나, 다른 AI가 포럼 회원에게 존재하지 않는 아이템을 선물하려고 하는 등 부자연스러운 상호 작용이 포함됩니다.

Google과 OpenAI와 같은 선도적인 AI 개발업체와 Anthropic, Cohere, 프랑스의 Mistral과 같은 스타트업과 함께 Meta는 계속해서 새로운 AI 언어 모델을 출시하고 고객에게 자사가 가장 스마트하고 가장 편리하며 가장 효율적인 챗봇을 보유하고 있다는 것을 확신시키고자 합니다.

메타 AI란 무엇인가요?

회사 블로그에 따르면, Meta AI는 "조사, 그룹 채팅을 통한 여행 계획, 사진 캡션 작성 등 모든 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는" 무료 가상 비서입니다.

WhatsApp, Instagram, Messenger, Facebook에서 챗봇에 접속하려면 채팅에 "@meta ai"를 입력하세요. 또한 파란색 원 아이콘을 탭하여 Meta AI 어시스턴트에 액세스할 수도 있습니다.

Meta AI는 질문에 답하는 것 외에도 이미지를 생성할 수 있습니다. 사용자는 "상상하다"라는 키워드를 사용하여 Meta에 마음에 떠오르는 이미지를 생성해 달라고 요청할 수 있습니다.

"귀여운 새끼 고양이를 상상해 보세요"라는 질문에 인스타그램의 메타 AI 어시스턴트는 다음과 같은 이미지를 생성했습니다.

AI 언어 모델은 또한 문장에서 가장 가능성이 높은 다음 단어를 예측하는 데 도움이 되는 방대한 데이터 세트를 통해 훈련을 받습니다. 최신 버전은 이전 버전보다 더 스마트하고 성능이 뛰어납니다. Meta의 최신 모델은 각각 80억 개와 700억 개의 매개변수로 구축되었습니다. 이는 시스템이 학습하는 데 사용된 데이터 양을 측정하는 기준입니다. 약 4,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 모델은 아직 학습 중입니다.

Facebook의 가장 강력한 AI 모델인 Llama 3의 전체 버전은 아직 출시되지 않았지만, 회사는 동일한 Llama 3 시스템의 두 가지 소규모 버전을 출시했으며 이러한 도구를 Facebook, Instagram, WhatsApp의 Meta AI 어시스턴트 기능에 통합했다고 밝혔습니다.

Meta의 사장인 Nick Clegg 는 "대부분의 소비자는 기본 모델에 대해 잘 알지도 못하고 관심도 없지만, 이를 보다 유연하고 재미있고 유용한 AI 도우미로 경험할 수 있습니다."라고 말했습니다 .

그는 또한 메타의 AI가 더 "편안해졌다"고 덧붙였다. 약 1년 전, 일부 사용자는 Llama 2 모델이 "때로는 뻣뻣하고 진지하며, 완전히 정상적이고 무해한 질문과 메시지에 응답하지 않는다"고 느꼈습니다.

인간의 역할을 하다

하지만 메타의 AI 비서들은 가짜 이야기를 이용해 자동으로 사람을 사칭하는 것으로 밝혀졌습니다. 공식 Meta AI 챗봇이 맨해튼 엄마들을 위한 비공개 Facebook 그룹에 나타나서, 같은 뉴욕 지역에 아이가 있다고 주장했습니다. 이후 챗봇은 사과하고 해당 상호작용을 삭제했습니다.

"실수해서 죄송합니다! 저는 그저 언어 모델일 뿐이고, 경험도 없고 아이도 없습니다." 챗봇이 그룹에게 말했다.

CEO 마크 주커버그는 이를 "자유롭게 사용할 수 있는 가장 똑똑한 AI(인공지능) 비서"라고 부릅니다. (삽화)

AI를 연구하고 있는 한 팀원은 챗봇이 도움이 되는 피드백과 무례하거나 무의미한 피드백을 구별하는 방법을 모른다는 것이 분명하다고 말했습니다.

프린스턴 대학교 컴퓨터 과학 조교수인 알렉산드라 코롤로바는 "AI 조수는 아직 믿을 수 없을 만큼 도움이 되지 않고 오히려 해로울 수도 있다" 고 말했습니다.

클레그는 페이스북 그룹에서 그런 대화가 있었다는 사실을 몰랐다고 말했다. Facebook의 온라인 도움말 페이지에 따르면, Meta AI 챗봇은 초대를 받거나 누군가가 "한 시간 동안 아무도 대답하지 않은 질문을 하는 경우" 일반적으로 그룹 채팅에 참여한다고 합니다. 그룹 관리자는 이 기능을 비활성화할 수 있습니다.

AP가 인용한 또 다른 사례에서는 Facebook 사용자가 특정 품목을 검색한다는 글을 올린 지 한 시간 후, AI 챗봇이 "중고 캐논 카메라" 와 "한 번도 사용해 본 적이 없는 거의 새것 같은 휴대용 에어컨"을 추천했습니다.

끊임없이 개선을 위해 노력하다

메타는 "이것은 새로운 기술이기 때문에 모든 합성 AI 시스템이 그렇듯이 항상 우리가 의도한 대로 응답을 제공하지는 않을 수 있습니다." 라고 말했습니다. 회사 측은 기능 개선을 위해 끊임없이 노력하고 있다고 밝혔다.

스탠포드 대학에 따르면, ChatGPT가 인간과 유사한 글자, 이미지, 코드, 소리를 생성하는 AI 기술에 대한 열풍을 일으킨 이후, 기술 산업과 학계에서는 방대한 데이터 세트를 학습한 약 149개의 대형 AI 시스템을 선보였는데, 이는 전년 대비 두 배 이상 증가한 수치입니다.

스탠포드 인간 중심 인공지능 연구소의 연구 책임자인 네스토르 마슬레이는 이러한 시스템은 한계에 도달했을 수 있다고 말합니다. 적어도 데이터 측면에서는 그렇습니다.

그는 "더 많은 데이터에 맞춰 모델을 확장하면 점점 더 좋아질 수 있다는 것은 분명한 사실이라고 생각합니다."라고 말했습니다. "하지만 동시에 이러한 시스템은 인터넷에 존재했던 모든 데이터의 일부만을 이용해서만 훈련되었습니다."

더 많은 데이터(기술 거대 기업만이 감당할 수 있는 비용으로 수집 및 사용됨)가 늘어나고 저작권 분쟁과 소송도 늘어나면서 혁신이 계속 촉진될 것입니다. 하지만 마슬레이는 "이러한 모델은 여전히 계획을 잘 세우지 못하고 추론 과정에서 실수를 범한다"고 말했습니다.

인간이 여전히 컴퓨터보다 우수한 고차원의 인지 작업과 상식적 추론을 수행할 수 있는 AI 시스템을 구축하려면 단순히 더 큰 모델을 구축하는 것 이상의 변화가 필요할 수 있습니다.

생성적 AI를 도입하려는 대부분의 기업은 비용을 포함한 여러 요인에 따라 모델을 선택합니다. 특히, 언어 모델은 고객 서비스 챗봇 지원, 재무 보고서 및 통찰력 작성, 긴 문서 요약에 사용되었습니다.

AI 챗봇의 사회화

기업에 AI 서비스를 판매하는 다른 모델 개발사와 달리 Meta는 주로 광고 기반 소셜 네트워크를 사용하는 소비자를 대상으로 AI 제품을 설계합니다. 메타의 AI 연구 부사장인 조엘 피노는 런던에서 열린 한 행사에서 회사의 목표는 라마 기반 메타 AI를 " 세계 에서 가장 유용한 비서"로 만드는 것이라고 말했습니다.

그녀는 "오늘날 우리가 선보이는 모델들은 5년 후에 나올 모델들에 비하면 아주 초라할 것"이라고 말했다.

하지만 문제는 연구자들이 라마 3 모델을 충분히 크게 만들어 안전하게 사용할 수 있을지 여부입니다. Google과 OpenAI의 선도적인 독점 시스템과는 대조적으로, Meta는 지금까지 자사 AI 시스템의 핵심 구성 요소를 다른 사람들이 사용할 수 있도록 공개적으로 공개하는 개방적인 접근 방식을 옹호해 왔습니다.

푸옹 안 (출처: CBS)

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