로봇 아티스트 Ai-Da가 2024년 5월 30일 스위스 제네바에서 열린 글로벌 인공지능 서밋에서 그림을 그리는 모습_사진: THX/TTXVN
개념과 현실 인공지능의 글로벌 거버넌스
AI의 글로벌 거버넌스는 아직 통일되지 않은 새로운 접근 방식이지만, 책임 있는 AI 개발을 보장하기 위한 집단 행동과 초국적 협력이라는 공통된 의미를 지닙니다. 루치아노 플로리디와 조쉬 카울스와 같은 학자들은 글로벌 거버넌스를 글로벌 차원에서 AI에 대한 법적 기준, 윤리적 규범 및 정책의 개발 및 관리로 강조합니다 (1) . 다른 많은 연구들도 다양한 국제적 관점을 수집하여 AI의 글로벌 과제에 대한 포괄적인 관리를 보장함으로써 AI 거버넌스 접근 방식에 기여하고 있습니다 (2) . 따라서 인공지능의 글로벌 거버넌스는 윤리적이고 책임 있는 방식으로 AI 개발을 이끌고 국제 사회와 인류의 이익에 부합하는 글로벌 범위의 표준, 규범 및 법적 프레임워크를 구축하기 위한 다자간 협력 노력으로 이해될 수 있습니다.
글로벌 수준에서 21세기의 첫 10년의 후반은 AI 거버넌스에 대한 국제적 논의에서 전환점으로 볼 수 있으며, AI는 여러 국제 기관의 의제에서 별도의 논의 주제가 되었습니다.2018년 캐나다에서 열린 7개국(G-7) 정상회의에서 G-7 지도자들은 AI의 미래에 대한 샤를부아 비전을 발표했습니다.이를 바탕으로 2020년에 AI에 대한 글로벌 파트너십(GPAI) 메커니즘이 설립되었으며, 현재까지 29개 회원국이 참여했으며, 그 핵심은 G-7 국가와 경제 협력개발기구(OECD)에 있는 사무국입니다.2023년 10월 G-7 국가는 AI에 대한 히로시마 프로세스에 대한 합의에 도달했으며, 여기에는 AI에 대한 많은 건설적 기준이 있는 두 개의 문서, 즉 AI에 대한 국제적 지침 원칙과 AI 개발자를 위한 AI 행동 강령이 포함됩니다. 앞서 OECD는 2019년 AI 원칙을 발표하고 GPAI 사무국 기능도 수행하는 AI 정책국(OECD AI)을 설립했다. 2019년 6월 일본에서 열린 G20 정상회의에서도 OECD의 AI 원칙과 유사한 내용을 담은 일련의 AI 원칙을 발표했다. 2023년 8월에는 브릭스 신흥경제국 그룹(BRICS Group of Emerging Economies)이 회원국의 AI 개발을 촉진하기 위한 AI 연구그룹 설립을 발표했다. 이어 20개국 이상 (3) 이 참여한 가운데 영국에서 열린 첫 번째 글로벌 AI 안전 정상회의(2023년 11월)에서 블레츨리 선언을 채택하고 AI가 "인간 중심적이고 신뢰할 수 있으며 책임감 있는" 방식으로 활용되도록 국제 협력을 촉진하는 데 있어 기회, 위험 및 진전에 대한 합의 정신과 공동 책임을 증진하는 목표를 강조했다.
2024년 5월, 한국에서 개최된 제2회 글로벌 AI 서밋은 안전하고 혁신적이며 포용적인 AI를 촉진하기 위한 서울 선언을 발표했으며, 위험 기반 접근 방식을 사용하여 이점을 극대화하고 위험을 최소화하는 AI 거버넌스 프레임워크 간 상호 운용성의 필요성을 강조했습니다. 또한 이 서밋은 Google, Amazon, Microsoft, Samsung Electronics를 포함한 16개 주요 기술 기업의 안전한 AI 개발 약속을 이끌어냈습니다 (4) . 가장 최근에는 프랑스에서 개최된 제3회 글로벌 AI 서밋(2025년 2월)이 AI를 억제하는 대신 혁신을 장려하는 방식으로 접근 방식을 바꾸었고, 처음으로 에너지 문제가 AI에 대한 다자간 논의에 포함되었습니다. 이 서밋은 61개국이 "개방적이고 포용적이며 윤리적인" AI의 필요성에 대한 공동 선언에 서명하기로 합의하면서 마무리되었습니다 (5) .
유엔은 많은 국제적 다자간 포럼이 집중되어 있는 곳임을 알 수 있습니다. AI가 중심적이고 전반적으로 논의되는 곳입니다. 특히 군대 의 AI 문제에 대해 유엔 정부 전문가 그룹(GGE) 보고서에서 군대에서 AI 사용에 대한 여러 원칙을 권고한 것 외에도 2023년 2월 네덜란드 헤이그에서 개최된 군사에서의 AI 사용 정상회의에서 채택된 군사 분야에서 AI의 책임 있는 사용에 대한 행동 촉구도 있습니다. 56개국이 참여했습니다 (6) . 이 회의에서 미국이 군사 분야에서 AI의 책임 있는 사용에 대해 도입한 선언에는 지금까지 51개국이 참여했습니다 (7) . 2023년 12월 유엔 총회는 오스트리아와 여러 주요 국가가 제안한 LAWS(치명적 자율 무기)에 대한 첫 번째 결의안을 채택했으며, 이 결의안에서 국가들은 LAWS 통제 문제에 대한 견해를 표명하도록 요청받았습니다. 2021년 북대서양 조약 기구(NATO)는 NATO의 공통 AI 전략의 일부인 AI의 책임 있는 사용을 위한 원칙을 채택했습니다.
지금까지 유엔에서 AI에 대한 논의는 개발, 윤리적 위험, 인권, 지속가능개발목표 이행, 정보 보안 및 안전 등 다양한 측면에서 점점 더 광범위하게 이루어지고 있습니다. 유엔의 틀 안에서는 AI 관련 문서와 논문이 다수 발표되었는데, 특히 2021년 유네스코(UNESCO) 회원국들이 채택한 AI 사용 윤리 프레임워크가 대표적입니다. 2023년 7월, 유엔 사무총장은 2,000명 이상의 후보자 중에서 선정된 33개국 39명의 AI 리더를 포함하는 인공지능 고위자문그룹(HLAB-AI)을 설립했습니다. HLAB-AI는 2024년 9월 19일 "인류를 위한 AI 거버넌스" 보고서를 발표했습니다. 2024년 9월 22일, 유엔 미래정상회의(Future Summit)에서 유엔은 글로벌 디지털 문서(GDC)를 채택했습니다. 이 문서에는 AI 거버넌스를 로드맵에 반영하기 위한 최초의 진정한 국제적 합의가 포함되어 있습니다. 특히, GDC는 정부와 민간 부문이 글로벌 AI 기금에 기여하여 대다수 개발도상국이 기술 발전의 혜택을 누릴 수 있도록 촉구합니다. GDC는 또한 국제 과학 패널과 AI에 대한 글로벌 정책 대화의 설립을 지지합니다. 기술 기업의 경우, 특히 콘텐츠 관리 및 사용자 데이터 처리와 관련하여 시스템의 투명성과 책임성 강화를 촉구합니다. 또한, 기술 기업은 AI로 인한 잠재적 피해를 방지하기 위한 해결책을 개발하고 자사의 활동을 홍보해야 합니다 (8).
일반적으로 AI에 대한 논의는 유엔 프레임워크 내의 메커니즘을 중심으로 AI 기술 측면과 관련된 여러 다자간 포럼에서 진행되고 있습니다. 일부 전문가에 따르면, 초기 논의는 긍정적인 성과를 거두어 AI에 대한 일부 소프트 규범을 형성했습니다 (9) .
지역 차원에서는 유럽연합(EU), 동남아시아국가연합(ASEAN) 등 지역 기구의 의제에도 AI 거버넌스 노력이 포함되었습니다. AI 거버넌스 표준 분야의 선구적인 국제기구인 유럽연합은 AI의 책임 있는 사용, 법적 규정 준수 및 국민 권리 존중을 규정하는 최초의 법률(2024년 3월 13일)과 최초의 법적 구속력을 가진 국제 조약인 "인공지능 기본협약"을 연속적으로 채택했습니다(2024년 5월 17일). 동남아시아에서는 2024년 1월 ASEAN이 AI 거버넌스 및 윤리에 관한 ASEAN 지침을 채택했습니다. 이 지침은 관리 메커니즘의 기본 내용을 제시하고 국가 및 지역 차원에서 AI 개발을 장려합니다.
국가 차원에서 AI와 기술 기업의 발전은 국가의 "디지털 주권" 문제를 제기합니다. 따라서 국가는 제도적 접근을 통해 AI 인프라에 대한 통제를 모색하는 동시에 실제로 AI 인프라를 통해 통제 역량을 구축하고 있습니다. OECD AI 정책 관측소는 2021년 말까지 60개국과 지역에서 700개 이상의 국가 AI 정책 이니셔티브를 기록하여 글로벌 AI 거버넌스 노력을 안내하는 비전을 제시했습니다(10 ) . 브루킹스 연구소의 보고서는 34개국의 AI 거버넌스 계획을 분석한 결과, 기술이 초기 단계에 있지만 전 세계적으로 우선순위와 차이점이 있는 일련의 규제가 등장하고 있음을 발견했습니다 ( 11) . 현재 미국과 중국이 AI 연구 개발을 선도하고 있으며 영국과 이스라엘이 그 뒤를 따르고 있습니다. 특히 AI는 현재 미국과 중국 간의 치열한 경쟁 분야입니다. 양측 모두 세계 시장에서 주도적인 지위와 영향력을 확보하기 위해 끊임없이 노력하고 있기 때문입니다. 세계 AI 기술 지도에서 자국의 역할을 확립하기 위한 국가 간 "경쟁"이 가속화되고 AI가 급속도로 발전함에 따라 글로벌 AI 표준 및 규정의 필요성이 더욱 커지고 있습니다 (12) .
민간 부문의 경우 , 세계 유수의 AI 개발자들이 AI 안전 원칙을 준수하겠다는 자발적인 약속을 했습니다. 2023년 7월 21일 백악관에서 조 바이든 미국 대통령과의 회동에서 Amazon, Anthropic, Google, Inflection AI, Meta, Microsoft, OpenAI를 포함한 7개 주요 미국 기술 기업은 새로운 안전, 보안 및 신뢰 기준을 준수하기로 공식적으로 약속했습니다. 마찬가지로 Microsoft, Amazon Web Services, Anthropic, Open AI, Inflection AI, Meta, Google DeepMind, Mistral AI를 포함한 8개 주요 글로벌 기술 기업 및 사업체는 영국 AI 태스크포스에 대한 접근성을 "향상"하기로 합의했습니다. 한편, AI의 단점을 충분히 인식하고 있는 동남아시아 기술 CEO들은 사이버 공격, 허위 정보 및 사기로 인한 잠재적 위험을 해결하기 위해 세계가 더 많은 노력을 기울여야 한다고 말했습니다 (13) .
인공지능의 글로벌 거버넌스에 대한 과제
첫째, 오늘날 세계는 "책임 있는 AI"의 개념, 그 내용 및 구현 방식에 대한 합의를 이루지 못하고 있습니다. 또한, AI의 법적 지위, AI 응용 분야의 법적 책임(민사, 형사, 행정 책임), AI 응용 분야의 개인정보 보호, AI 응용 분야의 지식재산권 등 법적 과제들이 존재합니다. 이러한 문제들은 각국이 AI를 효과적이고 책임감 있게 적용하기 위해 앞으로 해결해야 할 과제로 여겨집니다 (14) . 또한, AI는 군사, 의학, 기술, 교통 등 다양한 분야에 비교적 폭넓게 적용되고 있지만, 현재로서는 AI 일반이나 특정 분야의 AI에 대한 규제 체계가 마련되어 있지 않습니다.
둘째, 기술 전반, 특히 AI의 급속한 발전을 따라가기 위해서는 국가 및 글로벌 차원에서 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하는 과정이 필수적이다. AI의 발전 속도는 매우 빠릅니다. 첨단 기술과 비교하면 매년 10배씩 증가한다고 합니다. 현재 가장 발전된 AI 모델의 용량은 10년 전보다 약 500만 배 더 강력해졌습니다. 향후 5년 안에 가장 발전된 AI 모델은 인간 뇌의 뉴런 수와 맞먹는 수의 "매개변수"(AI의 규모와 복잡성을 측정하는 단위)를 갖게 될 것으로 예상됩니다 (15) .
셋째, 채택된 AI 표준은 모두 권고 사항일 뿐 구속력이 없습니다. 현재까지 구속력이 있는 유일한 국제 규정은 EU AI법(2025년 2월 2일 공식 발효)입니다. 다른 국제 및 지역 간 메커니즘 문서는 일반적으로 권고 사항의 형태로 발표됩니다. 예를 들어, 2021년 유네스코 회원국 193개국의 승인을 받아 현재 널리 지지되고 있는 AI 행동 강령 권고안은 유네스코가 승인한 AI 분야 행동 강령 문제에 대한 권고 사항일 뿐입니다( 16) .
넷째, AI 표준의 심도 수준이 여전히 제한적입니다. 기존 선언 및 공약 대부분은 일반적인 원칙만 명시하고 있을 뿐, 특정 분야에서 AI 개발 및 활용에 대한 규정은 다루지 않으며, AI 개발 과정의 단계도 자세히 언급하지 않습니다. 유네스코 AI 권고는 데이터 정책, 개발, 환경-생태계, 양성평등, 문화, 교육-연구, 정보통신, 노동, 보건복지, 권고 이행 모니터링 등 AI 관련 분야와 일반 분야에서 AI 거버넌스 문제를 다루는 가장 구체적인 문서이지만, 국제 사회의 AI 관련 분야를 완전히 포괄하지는 못하고 있습니다. AI 개발 및 활용을 모니터링하고 감독하는 국제 협력 메커니즘에 대한 언급도 없습니다.
다섯째, AI가 국가뿐 아니라 기업 및 기술 기업에 가져올 수 있는 이점은 국가 및 정책 결정 집단의 이해관계와 정책에 상당한 영향을 미칩니다. 2023년 7월, 안토니오 구테흐스 유엔 사무총장은 AI가 지금부터 2030년까지 10조~15조 달러의 경제 성장에 기여할 수 있다고 밝혔습니다 (17) . AI가 가져올 잠재적 이점은 막대하지만, AI와 관련된 많은 쟁점들이 불분명하여 각국은 국제적인 공약을 이행하고 수용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한, AI를 효과적으로 모니터링, 개발 및 활용하려는 욕구에서 비롯된 지나치게 엄격한 규제는 AI의 혁신과 발전을 저해할 수 있다는 우려도 있습니다.
여섯째, AI의 글로벌 거버넌스는 현재 지정학적 요인, 주요 강대국 간의 전략적 경쟁, 심지어 갈등과 제재의 영향을 크게 받고 있습니다. 현재 주요 강대국들은 공통 거버넌스 프레임워크에 대한 합의와 공감대를 형성하기 전에 포괄적인 AI 지배를 달성하고자 노력하고 있습니다.
일곱째, AI 표준이나 프로세스는 특히 서구 국가들(G7, OECD, EU) 간에 구축된 표준이나 프로세스에서 파편화되어 있는 것으로 보입니다. 많은 국가가 광범위하게 참여하는 포럼(블레츨리 선언, G20)은 점점 더 일반적인 내용을 담고 있습니다. 주요 국가 간, 그리고 선진국과 개발도상국 간의 AI 거버넌스 접근 방식의 차이는 AI 거버넌스의 파편화를 위협하고 있으며, 전 세계적인 보편적 AI 표준 구축에 대한 합의 도출을 저해하고 있습니다. 서방 국가들은 국제적 힘, 기술, 자원 측면에서 강점을 가지고 있어 AI 추세와 표준을 촉진하는 데 상대적으로 주도적인 역할을 하고 있습니다. 현재 개발도상국은 이 과정에서 상대적으로 역할이 적습니다. 단 7개국(캐나다, 프랑스, 독일, 이탈리아, 일본, 영국, 미국)만이 7개의 주요 AI 이니셔티브에 참여하고 있습니다 (18) . 또한 많은 전문가들은 AI 거버넌스를 효과적으로 규제하기 위해서는 거버넌스 메커니즘이 생산, 하드웨어, 소프트웨어, 인적 자원, 서비스부터 AI 공급업체에서 사용자에 이르기까지 모든 AI 관련 단계를 포괄해야 한다고 생각합니다 (19) . 이로 인해 국가들이 AI 거버넌스에 대한 접근 방식에 대한 공통된 합의에 도달하지 못합니다. 가능한 시나리오는 국가들이 AI에 대한 자체 표준과 규정을 개발하는 것입니다. 이러한 접근 방식의 차이로 인해 글로벌 AI 표준을 향한 진전이 더욱 어려워집니다.
여덟째, 자원과 전문성을 통제하는 주체는 AI 기술 기업과 기업들입니다. 더욱이 최근 들어 기술 기업과 기업들은 AI 개발에 대한 국제적 통제, 심지어 국가 차원의 통제를 제한하기 위해 적극적으로 로비 활동을 펼쳐 왔으며, 이는 국가, 지역 및 국제적 차원의 규제 구속력을 약화시켰습니다. 한편, AI가 초래할 수 있는 위험에 대한 인식과 국가 및 국제 여론의 우려로 인해 최근 많은 기업들이 AI 관련 공약과 행동 강령을 마련했지만, 이는 자발적인 참여에 국한되었습니다.
많은 제약에도 불구하고 많은 전문가들은 앞으로 글로벌 AI 거버넌스 메커니즘이 매우 빠르게 발전할 것으로 믿고 있으며, 각국의 콘텐츠와 관심 측면에서도 증가 추세가 있을 것으로 보고 있습니다. 동시에 AI에 대한 많은 컨퍼런스와 토론이 글로벌 수준에서 더 높은 법적 합의를 향해 진행되어 AI에 대한 국제법 형성을 촉진하는 데 크게 기여할 것입니다.
2025년 2월 11일 프랑스 파리 AI 정상회의에 참석한 대표단들_사진: THX/TTXVN
몇 가지 정책적 의미
개발도상국은 오늘날 선진국과의 디지털 격차를 해소하고 AI와 같은 새로운 첨단 기술을 관리해야 한다는 큰 압박을 받고 있습니다. AI와 같은 첨단 기술을 관리하려면 디지털 인프라, 기술, 지식에 대한 막대한 투자가 필요한데, 개발도상국은 이러한 투자가 부족한 경우가 많습니다. 국제 협력을 확대하고 AI 거버넌스에 대한 국제 논의에 적극적으로 참여함으로써 개발도상국은 외부 자원을 유치하고 경험을 공유할 수 있을 것입니다. 동시에, 개발도상국이 AI 분야의 첨단 기술, 교육, 기회에 동등하게 접근할 수 있도록 공정하고 포괄적이며 포용적인 AI 규제를 구축하는 과정에서 국가의 책임을 다해야 합니다.
개발도상국은 "지름길을 택해 앞서 나가는" 좋은 기회를 갖고 있으며, 지역 및 국제 수준에서 AI 거버넌스에 대한 국제 협력 활동을 적극적으로 통합하고 참여하며, AI 거버넌스에 대한 세계의 모범 사례를 배우고 국가 디지털 전환 과정과 지속 가능한 개발에 기여해야 합니다.
베트남은 2021년 1월 26일 발표된 "2030년까지 인공지능 연구, 개발 및 응용에 관한 국가 전략"을 통해 인공지능 연구, 개발 및 응용에 대한 노력을 실현했습니다. 이 전략은 인공지능 연구, 개발 및 응용을 촉진하고, 인공지능을 4차 산업혁명 시대의 베트남의 주요 기술 분야로 육성하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 베트남은 동남아시아국가연합(ASEAN) 4위, 세계 50위권의 혁신 및 AI 중심지로 점차 성장하고 있으며, 동시에 세계 AI 지도에서 AI 연구, 개발 및 응용 분야의 "빛나는 지역"으로 자리매김하고 있습니다.
최근, 정치국 결의안 제57-NQ/TW호(2024년 12월 22일자)는 "과학기술 혁신 및 국가 디지털 전환 발전의 획기적인 진전에 관한"을 통해 과학기술 혁신 및 국가 디지털 전환 발전을 가장 중요한 획기적 발전으로 지정했습니다. 2025년 1월 13일, 과학기술 혁신 및 국가 디지털 전환 발전 획기적인 진전에 관한 전국 회의에서 람(To Lam) 사무총장은 과학기술이 국가의 부강과 번영에 대한 열망을 실현하는 "황금 열쇠" 라고 강조했습니다 (20) . 따라서 정부는 과학기술 혁신 및 국가 디지털 전환 발전 예산 배분 계획을 혁신하고, 예산의 최소 3%를 이 과제 수행에 배정하며, 향후 5년간 과학기술 지출 비율을 GDP의 2%로 계속 늘려야 합니다 (21) . 토람 사무총장은 또한 베트남이 디지털 거버넌스, 디지털 경제, 그리고 선진 디지털 사회를 갖춘 디지털 국가로 도약할 수 있도록 데이터 부문의 최대 발전을 촉진할 것을 지시했습니다. 데이터는 디지털 경제의 "새로운 에너지"이자 "혈액"이기 때문입니다. 따라서 "기업이 AI 애플리케이션에 쉽게 접근할 수 있도록 국가 개방형 AI 플랫폼을 구축해야 하며, 이것이 바로 베트남의 AI라는 점을 강조해야 합니다" (22) . AI 기술 개발 및 적용은 국가 디지털 변혁을 촉진하는 중요한 요소로 여겨집니다.
또한, 개발도상국은 국제 시장에서 경쟁하기 위해 과학기술 전반, 특히 데이터와 AI 분야에서 "브랜드"를 연구하고 구축해야 합니다. 개발도상국이 국제 시장에서 경쟁하기 위해 과학기술 전반, 특히 데이터와 AI 분야에 적극적으로 참여하고 있는 것은 이러한 노력의 중요성을 더욱 강조하고 있습니다.
이러한 방향으로 긍정적인 신호를 보여주는 중요한 사건은 베트남이 2025년 3월 "인공지능과 반도체 2025"(AISC 2025)에 대한 국제 컨퍼런스를 개최한 것입니다.이 컨퍼런스의 주제는 "미래 구축: AI와 글로벌 반도체 기술 연결"입니다.Google, NVIDIA, Meta, TSMC, Samsung, MediaTek, Tokyo Electron, Panasonic, Qorvo, Marvell 등의 세계적인 기술 리더와 전문가를 포함하여 약 1,000명의 대표가 참여하여 AI와 반도체를 결합한 국제 협력 및 과학 연구를 촉진합니다.이 행사를 개최하고 세계적인 기술 리더와 전문가가 참석함으로써 베트남이 글로벌 반도체 및 AI 산업 가치 사슬에서 새로운 역할과 입지를 확고히 했습니다. 영어: “인공지능과 반도체 2025”에 관한 국제 컨퍼런스는 또한 IBM, Aitomatic Meta, AMD, Intel 및 선도적인 기술 연구소가 설립한 글로벌 AI 연합에 베트남 기관이 공식 가입한다고 발표하는 장소이기도 합니다.현재 25개국에서 140명 이상의 회원이 모여 AI 개발에서 오픈 혁신을 촉진하는 사명을 가지고 있습니다 (23) .AISC 2025에서 연설한 Aitomatic Group의 설립자인 Christopher Nguyen 박사는 베트남 정부의 AI 및 반도체 개발 촉진 노력이 글로벌 기술 가치 사슬의 변화 추세에 맞춰 올바른 방향을 보여주고 있다고 언급했습니다.AISC 2025 컨퍼런스는 국제 사회의 강력한 관심을 보여주며 베트남이 하이테크 부문의 전략적 목적지로서 매력적이라는 것을 확인시켜 줍니다 (24) . 또 다른 긍정적인 신호는 Google Technology Group(미국)과 Temasek Investment Group(싱가포르)이 발표한 e-Conomy SEA Report 2023에 따르면 베트남의 디지털 경제는 2025년까지 약 450억 달러에 이를 것으로 예상되며, AI 기술이 이러한 성장에 중요한 역할을 할 것으로 예상된다는 것입니다 (25) .
AI의 글로벌 거버넌스는 아직 초기 단계에 있으며, 개발도상국들이 이 "놀이터"에 적극적이고 선제적으로 참여하고 있음을 알 수 있습니다. 인류의 공동 이익과 미래 발전을 보호하기 위해 국가, 국제기구, 다국적 기업, 그리고 글로벌 비정부기구는 AI의 잠재력과 이점을 증진하는 동시에 AI 응용 분야의 과제와 위험을 해결하기 위한 글로벌 AI 거버넌스 지침에 대한 합의에 협력해야 합니다. 많은 전문가들은 국제 협력 포럼을 통해 개발된 규제 및 표준의 조화로운 프레임워크를 구축하는 것이 향후 다자간 AI 거버넌스에 기여할 것이라고 말합니다. 이 프레임워크는 윤리, 데이터 프라이버시, 인권에 대한 고려 사항을 우선시하는 동시에 혁신과 이해관계자 참여를 촉진할 것입니다 (26) . 이러한 접근 방식을 통해 AI 규제에 대한 국제 협력은 혁신의 광범위한 확산으로 이어져 세계가 직면한 글로벌 과제에 대한 포괄적인 해결책을 제시할 수 있습니다.
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* 본 연구는 외교부 중점연구사업인 “40년 외교사(1986-2026) 요약”의 “2016-2026년 베트남 외교” 주제의 연구 결과입니다.
(1) 루치아노 플로리디: “인공지능의 가까운 미래는 어떻게 될 것인가”, 철학과 기술 , 32호, 2019년 3월, 1-15쪽; 루치아노 플로리디-조쉬 카울스: “사회에서 AI를 위한 5가지 원칙의 통합 프레임워크”, SSRN, 2021년 4월, https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8
(2) Maral Niazi: “AI의 글로벌 거버넌스 개념화”, 국제 거버넌스 혁신 센터 , 2024년 2월 27일, https://www.cigionline.org/publications/conceptualizing-global-governance-of-ai/
(3) 서방국가들 외에도 중국, 인도, 브라질, 인도네시아, 싱가포르 등이 참여하고 있다.
(4) PAT(NASATI): “한국 AI 정상회의”, 과학기술부 정보통계국 전자정보포털(NASTI) , 2024년 5월 23일, https://www.vista.gov.vn/vi/news/cac-linh-vuc-khoa-hoc-va-cong-nghe/hoi-nghi-thuong-dinh-ve-ai-tai-han-quoc-8611.html
(5) VNA: “61개국, 인공지능 필요성에 대한 공동 성명 채택”, Nhan Dan 온라인 신문 , 2025년 2월 12일, https://nhandan.vn/61-quoc-gia-thong-qua-tuyen-bo-chung-ve-nhu-cau-tri-tue-nhan-tao-post859609.html
(6) 참조: “REAIM 2023”(군사 분야에서 AI의 책임 있는 사용 정상회담 2023”), 헤이그(HF Lan) , 2023년 2월, https://www.government.nl/ministries/ministry-of-foreign-affairs/activiteiten/reaim
(7) 참조: “인공지능 및 자율성의 책임 있는 군사적 사용에 대한 정치 선언”, 군비통제, 억제 및 안정국 , 2023년 11월 1일, https://www.state.gov/political-declaration-on-responsible-military-use-of-artificial-intelligence-and-autonomy/
(8) 참조: Aimee Bataclan: “PAI, UN 및 글로벌 AI 거버넌스: 사람과 사회를 위한 정책 조정”, AI 파트너십 , 2024년 9월 25일, https://partnershiponai.org/pai-the-un-and-global-ai-governance-aligning-policies-for-people-and-society/
(9) Lucía Gamboa - Evi Fuelle: "UN 보고서: 글로벌 거버넌스에 대한 의미는 무엇입니까?", Credo Al, 2024년 9월 12일, https://www.credo.ai/blog/un-report-what-does-it-mean-for-global-governance-2
(10) “신뢰할 수 있는 인공지능을 위한 정책, 데이터 및 분석”, OECD. AI 정책 관측소, 2025, https://oecd.ai
(11) “34개국 인공지능 계획 분석”, 브루킹스 연구소 , 2021년 5월 13일, https://www.brookings.edu/articles/analyzing-artificial-intelligence-plans-in-34-countries/
(12) “글로벌 인공지능 경쟁”, Nhan Dan 신문 , 2023년 4월 11일, https://nhandan.vn/chu-de/cuoc-dua-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-704622.html
(13) Cam Anh: “글로벌 기업들이 AI 규제 프레임워크를 기다리고 있다”, Business Forum Magazine, VCCI , 2023년 12월 26일, https://diendandoanhnghiep.vn/doanh-nghiep-toan-cau-cho-don-khung-quy-dinh-ve-ai-256764.html
(14) “글로벌 인공지능 거버넌스: 블레츨리에서 서울까지의 긴 진전”, Vietnamnet , 2024년 5월 26일, https://www.vietnamplus.vn/quan-tri-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-buoc-tien-dai-tu-bletchley//-toi-seoul-post955404.vnp
(15) 이안 브레머 - 무스타파 술레이만: "AI 파워 역설: 국가는 너무 늦기 전에 인공지능을 관리하는 법을 배울 수 있을까?", 포린 어페어스 , 2023년 8월 16일, https://www.foreignaffairs.com/world/artificial-intelligence-power-paradox?check_logged_in=1
(16) UNESCO: “ 인공지능 윤리에 관한 권고”, 유엔교육과학문화기구 , 2021년 11월 23일, https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137/PDF/381137eng.pdf.multi
(17) 참조: Jared Cohen - George Lee: “생성적 세계 질서: AI, 지정학 및 권력”, Goldman Sachs , 2023년 12월 14일, https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/the-generative-world-order-ai-geopolitics-and-power.html
(18) Edith M. Lederer: “UN 전문가, 유엔에 인공지능의 글로벌 거버넌스 기반 마련 촉구”, Independent , 2024년 9월 20일, https://www.independent.co.uk/news/ap-antonio-guterres-international-atomic-energy-agency-european-union-california-b2615991.html
(19) 이안 브레머 - 무스타파 술레이만: "AI 권력의 역설: 국가는 너무 늦기 전에 인공 지능을 통치하는 법을 배울 수 있을까?", 위와 같음 .
(20) 참조: “과학, 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환의 획기적인 발전에 관한 국가 회의에서 람 사무총장의 연설”, 정부 전자 신문 , 2025년 1월 13일, https://baochinhphu.vn/phat-bieu-cua-tong-bi-thu-to-lam-tai-hoi-nghi-toan-quoc-ve-dot-pha-phat-trien-khoa-hoc-cong-nghe-doi-moi-sang-tao-va-chuyen-doi-so-quoc-gia-102250113125610712.htm
(21) 참조: “과학, 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환의 획기적인 발전에 관한 국가 회의에서 램 사무총장의 연설”, Tlđd
(22) “람 사무총장, 데이터 부문 발전에 최대한 지원”, 베트남 통신사 , 2025년 3월 22일, https://www.vietnamplus.vn/tong-bi-thu-to-lam-ho-tro-toi-da-cho-su-phat-trien-cua-linh-vuc-du-lieu-post1022056.vnp
(23) 참조: To Ha-Van Toan: "1,000명 이상의 리더, 기술 및 AI 전문가가 AISC 2025에 참석하기 위해 베트남에 올 것", Nhan Dan 전자 신문 , 2025년 2월 24일, https://nhandan.vn/hon-1000-lanh-dao-chuyen-gia-cong-nghe-va-ai-se-den-viet-nam-tham-du-aisc-2025-post861395.html
(24) 참조: To Ha: “베트남의 글로벌 반도체 산업 가치 사슬에서의 새로운 위치”, Nhan Dan 전자신문 , 2025년 3월 12일, https://nhandan.vn/vi-the-moi-cua-viet-nam-trong-chuoi-gia-tri-nganh-cong-nghiep-ban-dan-toan-cau-post864611.html
(25) Duc Thien: "베트남은 AI로 전환하고 있습니다", Tuoi Tre 전자 신문 , 2025년 3월 7일, https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm
(26) Maral Niazi: “AI의 글로벌 거버넌스 개념화”, ibid.
출처: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/the-gioi-van-de-su-kien/-/2018/1102002/quan-tri-toan-cau-ve-tri-tue-nhan-tao--thuc-trang%2C-thach-thuc-va-mot-so-ham-y-chinh-sach.aspx
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