헬름홀츠 뮌헨의 연구원들은 인상적인 정확도로 인간의 의사결정을 시뮬레이션할 수 있는 고급 인공지능 시스템을 만들었습니다.
센타우르(Centaur)라는 이름의 이 모델은 심리학 연구를 통해 수집된 천만 건 이상의 의사결정 데이터를 사용하여 훈련되었으며, 이를 통해 인간의 행동을 사실적으로 반영하는 반응을 생성할 수 있었습니다.
이 획기적인 발견은 인간의 사고방식을 더 깊이 이해하고 기존의 심리적 틀을 개선할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.
센타우르 AI 메타언어 모델은 심리학 실험에서 얻은 천만 개 이상의 결정을 바탕으로 학습되었습니다. 사진: 헬름홀츠 뮌헨
오랫동안 심리학 분야는 인간 사고의 복잡성을 완전히 이해하는 데 어려움을 겪어 왔습니다. 그러나 이전 모델들은 종종 사람들의 사고방식을 설명하거나 행동을 예측하는 데 국한되어 두 가지 목표를 모두 달성하는 경우는 드물었습니다.
헬름홀츠 뮌헨에 있는 인간 중심 AI 연구소의 마르셀 빈츠 박사와 에릭 슐츠 박사가 이끄는 연구팀은 이러한 간극을 메우는 모델을 제시했습니다. 센타우르는 160개의 다양한 행동 실험에서 천만 개 이상의 결정을 수집한 Psych-101이라는 포괄적인 데이터 세트를 기반으로 학습되었습니다.
센타우르는 익숙한 상황뿐만 아니라 완전히 새로운 상황에서도 인간의 반응을 예측하는 능력이 뛰어납니다. 반복되는 의사 결정 패턴을 인식하고, 새로운 환경에 쉽게 적응하며, 심지어 놀라울 정도로 세부적으로 반응 시간을 예측할 수도 있습니다.
연구의 주저자인 마르셀 빈츠는 "우리는 자연어로 표현된 모든 상황에서 인간의 행동을 예측할 수 있는 도구를 만들었습니다. 마치 가상 실험실과 같습니다."라고 말했습니다.
잠재적인 응용 분야로는 고전적인 심리학 실험 분석부터 임상 환경에서 개인의 의사 결정 과정 시뮬레이션까지(예: 우울증이나 불안 장애의 경우) 다양합니다.
이 모델은 특히 건강 연구에 새로운 관점을 제시합니다. 예를 들어, 다양한 정신 건강 문제를 가진 사람들이 어떻게 결정을 내리는지 이해하는 데 도움을 줍니다. 데이터 세트는 인구통계학적 및 심리적 특성을 포함하도록 확장될 것입니다.
이론과 예측 사이의 다리
센타우르는 이전에는 분리되어 있던 두 분야, 즉 해석 가능성 이론과 예측을 연결합니다. 기존 모델의 약점을 파악하고 개선 방안에 대한 통찰력을 제공합니다. 이는 의학부터 환경 및 사회 과학 에 이르기까지 연구 및 실제 적용 분야에 새로운 가능성을 열어줍니다.
"우리는 이제 막 시작했지만 이미 엄청난 잠재력을 보고 있습니다."라고 연구소장 에릭 슐츠는 말했습니다. 빈츠 소장은 이러한 시스템의 투명성과 감사 가능성을 유지하는 것이 중요하다고 덧붙였습니다. 예를 들어, 완전한 데이터 주권을 유지하는 개방형 로컬 호스팅 모델을 사용하는 것이 중요하다고 덧붙였습니다.
다음으로, 연구진은 센타우르 내부를 자세히 살펴보고자 했습니다. 어떤 계산 모델이 특정 의사 결정 과정에 대응하는가? 이 모델들을 사용하여 인간의 정보 처리 방식, 또는 건강한 사람과 정신 질환자의 의사 결정 전략 차이를 추론할 수 있을까?
연구자들은 이러한 모델이 책임감 있게 사용되기만 한다면 인간의 인지에 대한 이해를 더욱 깊게 할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다.
이 연구가 대형 기술 기업의 개발 부서가 아닌 헬름홀츠 뮌헨에서 수행되었다는 사실은 우연이 아닙니다.
"우리는 AI 연구와 심리학 이론을 결합하고, 명확한 윤리적 책임을 다합니다."라고 빈츠는 말합니다. "공공 연구 환경에서 우리는 업계에서 흔히 다루지 않는 근본적인 인지적 질문을 탐구할 자유를 누립니다."
출처: https://khoahocdoisong.vn/sieu-ai-suy-nghi-ra-quyet-dinh-giong-con-nguoi-den-kinh-ngac-post1554812.html
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