선생님은 우리에게 '일하는 법'을 가르쳐 줄 뿐만 아니라, '인간이 되는 법'도 가르쳐 줍니다.

AI는 에세이를 쓰고, 수업 계획을 세우고, 자동으로 채점하고, 심지어 선생님처럼 대화할 수도 있습니다. 많은 사람들이 "AI가 미래에 교사를 대체할 수 있을까요?"라고 묻습니다. 기술과 교육 , 두 세계 모두에 푹 빠져 있는 사람으로서, 저는 AI가 지식을 더 빠르고 정확하게 전달하는 데 도움을 줄 수는 있지만, AI가 할 수 없는 한 가지가 있다는 것을 잘 알고 있습니다. 바로 마음의 교훈을 가르치는 것입니다.

지식은 디지털화될 수 있지만 인간은 그렇지 않습니다.

AI는 수백만 권의 책을 읽고, 수백만 개의 방대한 데이터 세트를 분석하고, 순식간에 답을 제시할 수 있습니다. 하지만 AI는 감동시킬 마음도, 격려할 눈길도, 학생이 말을 더듬을 때 어깨를 얹어줄 손길도 없습니다. 언어 모델이 아무리 똑똑하더라도 숫자를 통해 감정을 "이해"할 뿐, 인간의 기쁨, 슬픔, 후회를 "느낄" 수는 없습니다.

- Ảnh 1. — AI 시대의 좋은 교사는 '지식을 전달하는 데' 가장 능숙한 사람이 아니라, 지식을 영감으로 전환하는 방법을 아는 사람입니다.

2023년 세계 교육 모니터링 보고서(GEM 보고서)와 유네스코 권고안에서 다시 한번 인간적인 메시지가 울려 퍼집니다. 기술은 단지 보조 도구일 뿐, 교사의 따뜻한 인간적 사랑과 가슴에서 우러나오는 교감을 결코 대체할 수 없다는 것입니다. 유네스코는 교육이 항상 인간 중심적이어야 하며, 감정, 이해, 그리고 사랑이 지식을 함양하는 원천이 되어야 한다고 강조합니다. 교사가 학생들에게 전달하는 감정의 힘은 눈에 보이지 않지만 지속적인 에너지이며, 모든 숫자나 디지털 정보의 냉정한 정확성을 뛰어넘어 영혼에 감동을 줄 수 있기 때문입니다.

수업 계획에 없는 수업

제가 이 직업에 처음 들어왔을 때, 반전 교실, 블렌디드 러닝, AI 게임, 온라인 대화형 연습 등 많은 고급 모델과 기술을 적용했음에도 불구하고 제 강의가 학생들의 관심을 끌지 못해서 실망했던 걸 기억합니다.

한 위대한 교사가 유명한 사상가의 말을 인용한 적이 있습니다. "교사의 임무는 지식을 채우는 것이 아니라 영혼에 불을 지피는 것이다." 그 말을 계기로 저는 가르치는 방식을 바꾸었습니다. 더 많이 경청하고, 학생들이 질문하고, 토론하고, 심지어 실수도 하도록 격려하기 시작했습니다. 바로 그 순간, 교실은 단순히 지식을 전달하는 곳이 아니라 삶의 공간이 되었습니다.

AI는 학생들에게 프로그래밍을 가르칠 수 있지만, 왜 제대로 된 코드를 작성해야 하는지, 인간을 대체하기 위해서가 아니라 인간에게 봉사하기 위해 왜 코드를 작성해야 하는지 가르칠 수 있는 사람은 교사뿐입니다. AI는 학생들이 방정식을 푸는 데 도움을 줄 수는 있지만, 인내심이라는 교훈이나 스스로 해답을 찾는 기쁨을 가르쳐 줄 수는 없습니다.

한번은 졸업 후 한 학생이 저에게 메시지를 보냈습니다. "선생님은 저에게 컴퓨터에 대해 가르쳐 주셨을 뿐만 아니라, 컴퓨터 세계 에서 인간이 되는 법도 가르쳐 주셨습니다." 저에게 교사라는 직업이 가져다주는 가장 큰 보상은 성적표에 적힌 점수가 아니라, 빛나는 영혼입니다.

AI - 대체물이 아닌 동반자

맥킨지의 최근 보고서에 따르면 전문가들은 AI가 교사 업무의 최대 40%를 자동화할 수 있을 것으로 예측합니다. 특히 수업 계획 작성, 시험 문제 출제, 개별 학습 계획 수립, 부진 학생 지원 등이 그 예입니다. 이는 긍정적인 현상입니다. 기술 덕분에 교사들은 가장 중요한 일, 즉 학생들의 인성을 함양하고, 지도하고, 키워주는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었기 때문입니다.

- Ảnh 2. — 수학 문제는 AI가 해결할 수 있지만, 친절한 인간은 사랑으로만 키울 수 있습니다.

AI는 교사의 경쟁자가 아닙니다. 오히려 제대로 활용한다면 훌륭한 동반자가 될 수 있습니다. AI 시대의 훌륭한 교사는 최고의 "지식 전달자"가 아니라, 지식을 영감으로 전환하고 학생들이 단순히 답을 얻는 것이 아니라 질문하도록 유도하는 사람입니다.

많은 학생들이 ChatGPT를 사용하여 에세이를 쓰는 것을 보았습니다. 저는 이를 금지하지는 않지만, 사용한 각 명령어와 그 결과를 부록에 명확하게 적어 두도록 요구합니다. 그리고 더 중요한 것은, 스스로에게 "AI가 내 고민을 이해할까?"라고 질문해 보는 것입니다. 학생들이 의심하고 독립적으로 생각하는 법을 배우면, 기술은 의지할 수 있는 버팀목이 아니라 사고력을 키우는 도구가 됩니다.

선생님, 친절함을 고취시키다

디지털 시대의 교사로서 저는 가끔 이렇게 생각합니다. "내가 기술보다 가르치는 속도가 느린 건가?" 하지만 교실에 들어와 문제를 이해하고 눈을 반짝이는 학생들의 모습을 볼 때마다 깨닫습니다. 세상이 아무리 변해도 인간의 마음은 여전히 모든 지식의 시작점이라는 것을요.

마음의 교훈에는 스마트 보드나 알고리즘이 필요하지 않습니다. 진정한 교훈은 학생들에게 도움을 준 사람들에게 감사하고, 실수를 했을 때 사과하고, 자신의 이익보다 공동체의 이익을 우선시하도록 가르치는 것입니다. 지식은 선한 목적으로 사용될 때에만 진정한 의미를 지닌다는 믿음을 심어주는 것입니다.

- Ảnh 3. — 기술은 학생들에게 현명하게 사는 법을 가르칠 수 있지만, 오직 교사만이 학생들에게 마음을 담아 사는 법을 가르칠 수 있습니다.

사회적 AI 연구에서 과학자들은 AI가 공감을 흉내 낼 수는 있지만, 진정으로 느낄 수는 없다는 것을 발견했습니다. 기계는 "네가 슬픈 걸 이해해."라고 말할 수는 있지만, 그 슬픔을 함께 느낄 수는 없습니다. 반면, 교사는 불완전하더라도 학생의 말을 경청하고, 나누고, 때로는 미소를 지으며 실패 후 학생이 다시 일어설 수 있도록 도울 수 있습니다.

예술가는 마음을 감동시키지만, 교사는 마음을 감동시킨다

대학 생활은 짧지만, 수많은 기술이 오고 가는 것을 지켜보기에 충분합니다. 하지만 선생님의 가치는 영원합니다. 선생님은 우리에게 "일하는 법"뿐만 아니라 "인간답게 사는 법"도 가르쳐 주시기 때문입니다. AI는 문제를 해결할 수 있지만, 친절한 사람은 사랑으로만 키울 수 있습니다. 매 강의는 단순한 수업이 아니라, 선생님과 학생, 두 영혼의 만남입니다. 기술은 지식을 복제할 수 있지만, 친절함은 오직 인간만이 복제할 수 있습니다.

그리고 아마도 이것이 AI가 아무리 발전하더라도 교사를 대체할 수 없고, 또 결코 대체해서는 안 되는 이유일 것입니다. AI는 지적으로 사는 법을 가르쳐 줄 수 있지만, 진심으로 사는 법은 오직 교사만이 가르쳐 줄 수 있기 때문입니다.

인간은 '인간'이 되는 법을 배운다

2025년 여름, 저는 호치민시 과학기술부에 합류하여 도시 학술 대회에서 수상한 학생들을 위한 AI 교육 프로그램의 주강사로 활동하게 된 것을 행운으로 생각합니다. 이들은 단 몇 시간 만에 AI 제품을 개발하고, 이미지 인식 모델을 개발하고, 최신 프로그래밍 언어로 정교한 코드를 작성할 수 있는 젊고 재능 있는 인재들입니다.

수업을 할 때마다 젊은 세대의 열정과 포부를 느낍니다. 그들은 마치 AI가 제2의 언어인 것처럼 기술을 자연스럽게 이해하며 매우 빠르게 배웁니다. 하지만 바로 그 대화를 통해 저는 기술만으로는 충분하지 않다는 것을 깨달았습니다. AI는 단순한 도구가 아니라 책임이라는 것을 이해하도록 지도해야 합니다. 기술이 사람들을 의존하게 만드는 것이 아니라, 사람들에게 도움을 줄 수 있도록 해야 하는 책임입니다.

한 학생이 제게 "선생님, 미래에 AI가 인간보다 똑똑해진다면, 저는 여전히 공부를 해야 할까요?"라고 물었을 때의 눈빛이 아직도 생생합니다. 그 질문에 반 전체가 침묵에 휩싸였습니다. 저는 "AI는 어떤 면에서는 저보다 더 나을 수 있지만, 인간처럼 꿈을 꾸거나 사랑하거나 희생할 수는 없습니다. 그래서 인간은 공부해야 합니다. '인간'이 되기 위해 공부해야 합니다."라고 답했습니다.

출처: https://thanhnien.vn/thay-co-khong-chi-day-cach-lam-viec-ma-con-day-ta-cach-lam-nguoi-185251114212307304.htm